推动工业企业数字化转型与智能化升级的创新之路

   2025-03-20 工业品商城15
核心提示:在数字经济迅猛发展的今天,工业企业正在迈向一个全新的时代。自动化、数字化、智能化已经成为制造业发展的趋势,但各企业的转型进程仍然存在很大差异。有些企业已经成功完成了自动化升级,正积极向数字化和智能化迈进;而另一些企业则仍处于初步自动化改造的阶段。这种参差不齐的现状,给制造企业的未来发展带来了机遇与挑

 在数字经济迅猛发展的今天,工业企业正在迈向一个全新的时代。自动化、数字化、智能化已经成为制造业发展的趋势,但各企业的转型进程仍然存在很大差异。有些企业已经成功完成了自动化升级,正积极向数字化和智能化迈进;而另一些企业则仍处于初步自动化改造的阶段。这种参差不齐的现状,给制造企业的未来发展带来了机遇与挑战。

数字化转型的五大核心目标

 在推行数字化转型和智能化升级的过程中,企业需要聚焦五个核心目标:保障安全生产、践行绿色环保、实现节能降耗、提升产品质量、以及关注成本管控与效率提升。这五个目标不仅是制造企业永恒的主题,也是推动转型过程中应重点考虑的问题。从长远来看,解决这些痛点是企业持续发展的关键所在。

 在此背景下,企业需要通过融合数字技术与传统生产方式,来实现全面的两化融合。这意味着企业应逐步实现自动化、数字化、网络化与智能化的深度结合。工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的运用,正是为了解决上述核心问题,推动企业不断创新和优化。

案例分析:煤化工行业的成功转型

 在煤化工行业中,一些优秀的企业表现出了在数字化转型中的先进性。例如,某知名自动化公司通过信息化手段,助力传统煤化工企业转型为智能工厂。通过对煤制油、煤制烯烃等工艺的优化,该企业不仅提升了生产效率,还在环保和安全方面达到了新的标准。

 以神华宁煤为例,其煤制油示范项目在智能化建设中取得了显著成果。项目团队始终关注于两化融合的标准化,结合业务咨询与信息化系统实施,确保为客户提供“有业务内容的服务”。这包括制定关键指标和企业管理模型,帮助客户从根本上提高管理效率。

 通过建立生产效率模型,神华宁煤能够实时分析和计算工厂物料和生产运营的数据流。这一系统的整合,不仅提升了企业效益,也有效避免了信息孤岛的问题,确保了各项数据的高效利用。

 智能工厂的建设成果也十分显著。百万吨级烯烃智能工厂通过建立一个集成的智能控制平台、生产操作平台和决策支持平台,实现了生产、设备、质量与物流等多个业务之间的高度协同,形成了计划、调度、操作、分析和优化的闭环管理。这一综合智能系统使得能耗在国家标准基础上进一步提升了11%,而裂解装置的双烯收率设计值也高出了5.66%,为企业创造了更大的经济效益。

石化行业的数字化探索

 在石化行业中,数字化转型同样显露出强大的潜力。近期,一家著名石化企业与自动化公司合作,通过信息化技术实现了炼油计划优化、调度优化、实时优化(RTO)与先进控制(APC)的深度融合。这种集成不仅实现了控制层的优化设计,还显著提升了运营效率,进而提高了整体经济效益。

 通过对分子炼油技术的研究与应用,优化工艺流程,该企业从分子层面理解石油加工过程,使得原油调和、一次加工、二次加工到产品调和的各个环节得到了全面优化。每年,这种分子水平的优化可以提升炼化收益3%至5%,为企业带来了可观的经济回报。

技术的集成与创新

 无论是煤化工还是石化行业,数字化转型都强调了技术的集成与创新。通过将传统的业务模式与现代信息技术相结合,企业不仅能够提高生产效率,还能够实现更加灵活和可持续的运营模式。各项技术应用如大数据分析、云计算、智能传感器等,都是推动这种转型的核心动力。

 在实际应用中,很多企业开始建立起数据驱动的决策支持系统,从而利用实时数据进行有效的业务调整。例如,通过分析市场需求和生产效率,企业能够快速作出生产计划上的调整,从而降低库存成本,提高资金周转效率。

展望未来:智能制造的无限可能

 随着技术的不断进步和发展,智能制造的前景是充满希望的。企业在面对市场的不确定性时,可以通过数字化和智能化的手段,实现更高效、更灵活的业务模式。这不仅可以帮助企业提高市场竞争力,还能在环保与可持续发展方面做出重要贡献。

 在未来,随着人工智能、物联网和5G等新技术的深入应用,制造行业将迎来新的革命。智能工厂的建设将不再是科技的单纯叠加,而是一个全生态的发展系统。制造企业需要与时俱进,深入理解市场变化和技术趋势,通过建设集成系统,不断探索新的智能制造模式。

 通过重视数字化转型和智能化升级,制造企业将在提高生产效率、降低运营成本、加强安全生产的同时,实现可持续发展的目标,迎接全新的智能制造时代。无疑,这场转型之路充满挑战,但也同样充满机遇,值得每一个追求卓越的企业去把握与实施。


 
 
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