随着全球数字化转型的加速，工业互联网作为第四次工业革命的重要组成部分，正在引领传统制造业的变革。通过将物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术融入制造环节，工业互联网使得生产流程更加智能化、灵活化，并提升了企业的创新能力和市场竞争力。本文将深入探讨工业互联网的发展现状、面临的挑战以及未来的发展路径。
工业互联网的现状：蓬勃发展中的多元化平台
近年来，许多制造业和信息技术企业纷纷投入资源，建设工业互联网平台。这些平台依托云计算和大数据等技术，能有效整合多元化的数据源，为企业提供实时的数据分析和决策支持。调查数据显示，由制造企业主导建设的平台占比40%，而信息技术企业主导的平台占比60%。这种协同发展为工业互联网的成熟提供了基础。
然而，尽管平台的数量在增加，其建设的难度并不小。工业场景的复杂性和多样性，使得跨领域和跨行业的合作变得相对困难。结合制造企业对工业流程的深刻理解，和信息技术企业在数据处理方面的优势，才能形成有效的协同，以推动更高效的工业互联网平台的建设。
工业互联网的应用价值：从概念到实践
工业互联网应用(APP)是利用工业互联网技术实现特定功能的重要工具，具备显著的市场价值和应用潜力。为了充分挖掘工业互联网的应用价值，近年来已提出了山区扶持计划，目标是到2020年培育出30万个面向特定行业和场景的工业APP。
目前，各类工业APP在生产、监控、维护、资源管理等方面已经展现出应用前景。然而，尽管某些领域已经取得了显著进展，但整体而言，中国的工业APP生态仍然存在短板。为此，未来的工作重点应包括促进开放源代码社区的建设、培养活跃的开发团队，并加快专业人才的储备，为工业APP的不断增多奠定基础。
面临的挑战：产业空心化亟待突破
在推进工业互联网建设的过程中，产业空心化问题已成为亟待解决的核心挑战。这一问题主要体现在几个方面：
高端设备和技术依赖外国: 超过95%的高端可编程控制器(PLC)及工业网络协议被外资企业垄断。这导致国内在工业数据采集和处理能力上的短板，影响了整体产业链的安全性与稳定性。
缺乏本土开源PaaS平台: 目前约50%的工业平台采用的是国外的开源架构，这限制了国内企业在软件开发和平台创新上的能力。建设本土通用的开源PaaS平台将是提升自主研发能力的有效路径。
高端工业软件匮乏: 高达90%的高端工业软件由外资企业控制，行业内部亟需开发出具有竞争力的本土工业软件，以满足日益增长的市场需求。
在面临这些挑战的同时，推动关键技术的攻关，包括复杂系统建模、操作指令集适配、可视化编程和执行控制引擎的研发，将是完善产业生态的重要途径。
未来发展路径：以市场为导向推动持续创新
中国可以借助其庞大的市场和用户基础，通过积极测试和应用新技术，逐步推动工业互联网的落地。在这一过程中，可从以下几个方面入手：
搭建多层次工业互联网生态体系: 通过不同产业的深度合作，形成跨行业的协同创新网络，促进资源的最优化配置。
加强人才培养: 加大对工业互联网相关领域人才的培养，鼓励高校与企业合作开设相关课程，培养一支懂技术、会管理的人才队伍。
推动标准化建设: 制定并推广工业互联网相关的标准和规范，以促进不同系统和设备之间的互联互通，提高协作效率。
强化安全性和可靠性: 随着工业互联网的广泛应用，信息安全愈发重要。提升数据保护和系统安全的能力，确保企业在应用过程中不受到攻击和损害。
促进科研创新与应用结合: 鼓励科研机构与企业直接合作，将前沿研究成果应用于实际生产中，以实践反哺理论，促进技术的发展与迭代。
结语
工业互联网的建设与发展，既是一次技术进步的体现，也是推动制造业转型升级的必要步骤。尽管目前仍面临着诸多挑战，但随着技术的不断突破和生态环境的日益完善，工业互联网必将为未来的制造业创造更大的价值和潜力。各方利益相关者应携手共进，推动这一重要领域的健康发展，为全球工业4.0的实现贡献力量。
