在现代制造业的浪潮中，企业引入工业互联网已成为一种不可逆转的趋势。然而，这一转变的成功不仅依赖于技术的成熟，更取决于网络化和数字化这两个基本条件的充分满足。目前，很多企业已经在业务数据化方面迈出了重要一步，但在设备数据的深入挖掘与分析中，依然面临着诸多挑战。这种挑战的背后，隐藏着更深层次的需求：如何通过充足的数据支持，来提升企业的核心业务指标，比如效率、质量与成本等。

从数据到价值：新技术的引领作用

 据专家石恒指出，“新技术的出现恰好满足了企业对于数据采集的技术需求。”通过数字化手段，将设备运行数据从有经验的老师傅那里提取出来，真正展现出数据所承载的价值。这一过程在生产的全流程中都显得尤为重要。从设备联网到数据上云，新技术正在逐步实现这一转变。

 数据采集的阶段尤为关键。利用高清摄像头，企业可以自动读取设备操作屏幕上的参数，从而生成设备运行数据。尤其是通过人工智能读屏技术，解决了传统设备通信协议不兼容的问题。此外，面对海量的数据传输需求，很多工业企业的内部网络显得力不从心，这就需要加快网络升级改造的步伐，5G的引入因此变得意义非凡。

新技术赋能：5G与人工智能的双重驱动

 “新一代信息技术，如5G和人工智能的引入，极大提升了企业应用工业互联网的可能性。”福建中海创集团的郑松观察到，5G技术不仅增强了企业的数据传输能力，人工智能则在为企业建立数据模型方面发挥了重要作用。与此同时，区块链技术的应用让企业数据变得更加可信，虚拟现实与超高清显示技术增强了数据的可视化程度。在可预见的未来，能够有效利用和分析数据的企业，将在市场竞争中占据有利位置。

新技术与工业互联网的深度融合

 随着工业互联网的发展，新技术的应用场景不断扩大。新一代信息技术虽然拥有强大的潜力，但要把这些技术有效地应用于工业领域，还需要深厚的行业知识与经验。沈可提议，企业应重点关注沉浸式辅助生产作业、远程大数据传输和机器视觉等领域，进一步丰富工业应用的多样性。

 不止于此，新技术与工业互联网的融合实际上也释放了更大的经济效益。“新一代信息技术的交叉性与渗透性，使得它们与工业互联网的结合能够高效优化生产和服务资源配置。”尹丽波指出，通过促进技术创新与应用的相互迭代，能够构建出新型的工业服务体系，为传统制造业注入新的活力。

填补供需短板：公共服务平台的角色

 然而，即便前景光明，企业在引入新技术时依然面临诸多挑战，包括技术门槛高、资金投入不足等问题。特别是在新技术与现有工厂生产环境的匹配上，企业往往感到困惑。正如中国工程院院士邬贺铨所说，信息技术企业与工业企业之间在技术需求和应用 expertise 上存在较大差距，这导致了供需两端的脱节。

 为解决此类问题，中国信息通信研究院副院长余晓晖提出，发展和应用新技术需要公共服务平台来搭建，弥补供需之间的能力短板。这不仅涉及技术方的创新与突破，还需要工业企业的积极参与和配合。调查显示，只有少数工业企业（约2%）真正开始全面部署人工智能解决方案，这突显了行业在创新与应用方面的急迫需求。

实践案例：海尔的成功经验

 在这种背景下，海尔为我们提供了宝贵的实践案例。该企业通过搭建对接新技术与应用需求的平台，成功弥补了供需双方的能力短板。石恒表示，他们目前正在着手研究机器视觉在工业互联网中的应用，成功解决了传统机器视觉的传输距离问题。这一突破不仅提高了生产效率，还降低了企业面临的技术壁垒。

 在实际操作中，数字科技公司也需要深入理解产业需求与规律。京东数字科技的翟欣磊强调，数字科技公司应与实体产业共建，而非单纯向产业方输出技术。在多方合作的基础上，分享产业带来的价值，无疑会推动整个行业的进步与发展。

最后思考：未来的道路

 面对工业互联网与新技术融合的趋势，企业应积极调整自身策略，以适应这一变革。企业不仅要加强自身能力的建设，还需推动网络、安全等功能体系的完善。同时，高校与科研机构的参与也是不可或缺的，多方合作共同推动技术的研发和应用创新，为制造业的未来发展提供强有力的支持。

 未来，工业互联网将继续聚焦新一代信息技术与制造技术之间的相互促进，加快应用创新及推广。让我们共同期待，这场深刻的变革将如何重新塑造制造业的面貌，为经济发展注入新的动力与活力。