想象一下，你是一位经验丰富的航海家，掌舵着一艘满载珍贵货物的巨轮航行在瞬息万变的海洋上。这艘巨轮，就是你的企业；而那些珍贵的货物，则是你的数据、创新和客户信任。海洋表面波光粼粼，看似平静，但水面之下却暗藏着无数的风险：潜在的风暴（网络攻击）、暗礁（数据泄露）、以及难以预测的暗流（合规性挑战）。

 你如何才能确保这艘巨轮安全抵达目的地，并持续创造价值呢？答案并非仅仅依靠传统的航海图和瞭望塔，而是拥抱一种更为先进的导航系统——自动化。

从“救火队长”到“战略伙伴”：首席信息安全官的华丽转身

 曾几何时，首席信息安全官（CISO）的角色更像是“救火队长”，哪里出现安全漏洞，就奔赴哪里去扑灭火焰。然而，在数字化浪潮席卷全球的今天，CISO的角色正在发生根本性的转变。如今，他们不再仅仅是被动地应对安全威胁，而是主动地参与到企业的战略决策中，成为业务增长的推进器。

 试想一下，一家快速扩张的医疗服务机构BeWell，其CISO Amy面临着一个典型的挑战：不同的云服务提供商采用截然不同的默认访问控制模型。基础设施即服务（IaaS）提供商默认设置成极度保守的安全状态，限制过多，影响业务效率；而软件即服务（SaaS）提供商则过于开放，风险敞口巨大。在这种情况下，Amy无法手动调整每一个权限设置，也无法对所有SaaS应用进行有效的安全管控。

如何破局？ 答案是：自动化。

 现在的CISO面临的问题不再仅仅是“如何提供安全”这样简单，而是更加复杂和深刻的“如何帮助企业实现更多价值，同时评估和管理风险，并确保运营安全？”。自动化已经成为企业机构创造价值的最佳途径。

自动化：安全与效率的双螺旋

自动化正在以两种关键方式重塑商业世界：

1. 赋能安全与风险管理功能： 自动化不仅仅是一种工具，更是一种理念，它能够将重复性的、规则驱动的任务从安全团队的日常工作中解放出来，让他们能够专注于更具战略意义的工作，例如威胁情报分析、安全架构设计和风险评估。

2. 自身成为一种新的安全前沿： 自动化并非万无一失，它本身也可能成为攻击的目标。恶意代码可以潜藏在自动化脚本中，未经授权的访问可能被自动化流程放大，甚至算法偏差可能导致歧视性的安全策略。因此，企业需要像关注其他关键资产一样，重视自动化的安全。

 随着云计算、区块链、数字孪生、沉浸式技术等新兴技术的广泛应用，CISO们发现自己正被各种优先任务压得喘不过气来。业务部门可能会在没有咨询安全团队的情况下构建解决方案，做出与技术相关的选择，而这些选择可能存在潜在的风险。CISO们无法控制，甚至无法得知这些选择，而其后果可能十分严重，尤其是在企业机构的数字化潜力不断增长的情况下。

 数字化转型改变了安全需求以及所需的技能组合与能力，随之而来的是难以填补的人才缺口。企业需要积极培养和引进具备自动化技能的安全人才，才能应对未来的挑战。

自动化在业务中的多元应用

 自动化工具多种多样，有些是临时性的解决方案，有些则是针对关键流程的正规自动化工具。它们使用的技术也各不相同：

• 机器人流程自动化（RPA）： RPA最适合用于以任务为中心的环境，例如自动执行重复性的数据录入、报表生成和合规性检查等工作。

• 预测分析： 预测分析利用预测建模、回归分析、预测和模式匹配等技术，回答“可能发生什么”的问题，帮助企业机构预测潜在的安全风险，并采取先发制人的措施。

• 人工智能（AI）和机器学习（ML）： AI和ML可以用于自动检测异常行为、识别恶意软件、并优化安全策略，从而大幅提高安全运营的效率和准确性。

一些企业希望利用自动化来降低成本、规范流程或提高生产效率。另一些企业则希望借此提高风险控制的质量和一致性，同时减少人为错误。还有一些企业希望通过自动化来提高运营速度和灵活性，以便更快地响应市场变化。

拥抱“持续自适应风险与信任评估”（CARTA）

 无论如何使用自动化，安全和风险管理领导者都不能再依赖传统的安全策略。我们需要拥抱“持续自适应风险与信任评估”（CARTA）这种策略方法，它承认没有完美的保护方法，因此安全策略需要随时随地进行调整。

 CARTA的核心理念是：持续监控、评估和响应风险。它强调对用户、设备和应用程序的信任不是静态的，而是根据上下文动态变化的。企业需要根据实时风险评估结果，自动调整访问权限、安全策略和响应措施，以确保安全与业务效率之间的平衡。

 CISO们要有意识地采取自适应的自动化方法，既能最大限度地降低企业机构的风险，又能帮助企业机构获得回报。他们必须根据具体情况平衡风险和信任，在自动化蓝图中找到自己的位置，实现自己的价值。

警惕自动化的潜在风险

 诚然，自动化也可能带来风险。算法可能存在创建者的隐式和显式偏差，不可信操作系统上的算法可能被外界秘密地操控。因此，自动化选择必须谨慎，并与当前和未来的情况相符。

例如，如果一个自动化身份验证系统过度依赖用户行为数据，那么它可能会对某些群体产生歧视，例如那些不经常使用技术或行为模式与大多数人不同的用户。

如何通过自动化实现价值最大化

安全和风险专业人员必须在三个关键领域利用自动化来实现价值最大化：

1. 身份识别：安全控制的基石

 身份识别是所有其他安全控制的基础。如果无法准确地识别用户和设备，那么任何安全措施都将形同虚设。

在任何情况下，有关身份识别的决定都应该保持在安全和风险团队的控制范围内。随着越来越多的业务迁移到云环境，这一点变得更加重要。如今，系统和公司变得日益复杂，仅仅依靠几个密码进行身份确认已经非常困难且危险。

 可以考虑使用智能风险引擎自动执行流程中的特定部分。CARTA身份识别方法将成为确保风险引擎既不会过于放松，也不会过于严格的关键，而且该方法也适用于用户。例如，当用户尝试从不熟悉的设备或位置访问敏感数据时，系统可以自动要求进行多因素身份验证，以确认用户的身份。

2. 数据安全：企业的生命线

 数据已经成为企业价值的重要组成部分。如果无法保护和监控数据，就会产生高昂的代价，甚至损害企业机构的价值。

企业可以通过自动化来加强数据安全：

• 数据发现和分类： 自动扫描企业内部和云环境中的数据，识别敏感信息，并对其进行分类和标记。

• 数据丢失防护（DLP）： 自动监控数据的传输和使用，防止未经授权的数据泄露。

• 访问控制： 实施基于角色的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据。

可以检查所有IaaS和SaaS应用程序的访问控制模型，考虑使用云访问安全代理（CASB）对数据和文件进行识别和分类。同时使用云访问安全代理和企业数字版权管理将控制延伸到整个企业，覆盖所有位置的数据。

3. 新产品或服务开发：安全左移

为了获得竞争优势，企业机构正在迅速开发新的产品和服务，同时利用新兴技术把握新的商机。由于企业机构越来越需要加快产品进入市场的速度，开发运维（DevOps）流程可能会违反安全协议。自动化可以帮助实现安全开发运维（DevSecOps）的终极目标，在一开始就将安全集成到流程中，不产生任何负面影响。

企业可以通过自动化来实现安全左移：

• 安全代码扫描： 自动扫描代码中的安全漏洞，并在开发早期发现并修复问题。

• 自动化安全测试： 自动执行各种安全测试，例如渗透测试、漏洞扫描和模糊测试，以确保应用程序的安全性。

• 基础设施即代码（IaC）： 使用代码来管理和配置基础设施，确保基础设施的安全性和一致性。

 可以考虑自动化选项，例如交互式应用程序安全测试——一种基于机器的解决方案，让您可以从内部观察应用程序的行为。之后，您的团队就可以将安全测试放在质量检测之上并且避免使用单一的安全测试用例。

结语：拥抱自动化，共筑安全未来

 在这些至关重要的优先任务中，安全和风险管理领导者必须对他们想要处理的任务、其他团队可以合理完成的任务以及无法保证时间或精力的任务按优先级别排序。安全团队还必须考虑如何将自动化集成到系统中，以及如何在CARTA安全方法中合理使用自动化。

 自动化并非灵丹妙药，但它绝对是企业在数字化时代生存和发展的关键。通过合理地规划和实施自动化战略，CISO们可以帮助企业机构提高效率、降低成本、增强安全性，并最终实现业务增长。拥抱自动化，让我们共同构建一个更加安全、可信和繁荣的数字世界！