近年来，人工智能（AI）以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融风控，人工智能正在颠覆传统行业，并开辟着令人兴奋的全新机遇。这份报告旨在深入剖析人工智能市场的现状、驱动因素和未来趋势，为您揭示这个充满活力的领域的无限潜力。
全球视野：人工智能市场的蓬勃发展
全球人工智能市场正呈现出加速增长的态势。随着人工智能技术的日趋成熟和智能终端产品的普及，越来越多的企业开始拥抱人工智能，以提升效率、降低成本和改善用户体验。2018年，全球人工智能市场规模已达到2636.7亿元人民币，同比增长17.7%。
目前，领先的科技公司都在积极布局人工智能产业生态链，力求在未来的竞争中占据有利地位。它们通过投资研发、战略合作和并购等方式，不断完善自身在算法、数据、算力等方面的优势，从而推动人工智能技术的创新和应用。
中国视角：人工智能市场的崛起
在中国，人工智能市场同样展现出强劲的增长势头。尽管面临着经济下行压力，但中国人工智能市场在2018年依然保持了高速增长，整体市场规模达到383.8亿元人民币，同比增长27.6%。这充分说明了中国企业对人工智能的巨大需求和信心。
机器学习、深度学习等算法的不断突破，极大地促进了计算机视觉、语音识别等技术的发展。与此同时，中国涌现出了一批以技术为主导的创新型公司，它们在人工智能的各个细分领域取得了显著的成就。
行业结构：互联网、安全和金融领跑
从行业结构来看，互联网行业仍然是人工智能收入占比最大的行业市场，在2018年占据了19.1%的份额。这主要得益于互联网公司在搜索引擎、推荐系统、广告投放等方面的广泛应用。
此外，安全行业也备受关注。与2017年热炒人工智能概念不同，2018年安全行业更加专注于人工智能应用的落地，更加务实。其增速普遍高于市场平均水平，占比与金融行业相当。人工智能技术在视频监控、人脸识别、入侵检测等方面的应用，大大提升了安全防护能力。
金融行业也是人工智能的重要应用领域。人工智能技术在风险评估、欺诈检测、智能客服等方面的应用，有效地提高了金融机构的运营效率和风控水平。
随着人工智能市场应用的不断深化，传统产业对人工智能应用的需求持续升温。越来越多的企业开始探索将人工智能技术与自身的业务相结合，以实现转型升级。
未来展望：持续增长与行业变革
预计未来三年，中国人工智能市场规模仍将保持30%左右的增长速度，到2021年将达到818.7亿元人民币。人工智能技术将在互联网、金融和安全等领域继续保持较高的市场占比。
预计到2021年，人工智能在互联网行业的市场规模将达到161.1亿元人民币，占比为19.68%；在金融领域的市场应用规模将达到155.66亿元人民币，占比为19.01%；智能安全市场规模将达到123.61亿元人民币，占比为15.10%。
三大驱动因素：政策、应用和技术
人工智能市场的快速发展离不开以下三大驱动因素：
1. 政策支持： 各地区都积极部署人工智能产业，出台了专项政策，从资金、税收、科技创新等方面保障了人工智能产业的快速发展。未来，各地区将会出台更多以实际出发，从企业需求出发的人工智能相关政策。
2. 应用驱动： 随着人工智能技术的发展和大众对人工智能产品的认知提升，越来越多的企业探索利用人工智能技术为其行业赋能。人工智能的应用从传统的智能制造、智能安全、智慧医疗等低用户接触的应用方面走向如刷脸支付、公交刷脸、AI翻译、无人店、智能语音音箱等产品化应用层面。
3. 技术创新： 互联网巨头公司如百度、阿里、腾讯、京东等企业均已全力投入人工智能领域研发和应用。众多科技巨头开始展开人工智能生态链对弈，在战略层面利用人工智能将传统行业生态进行整合优化。
“人工智能+”：赋能传统行业
目前，“人工智能+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。在金融、医疗等领域，人工智能的应用将会给传统行业带来变革。在制造业领域，大量的优质资源数据未被充分利用，产业的智能化需求将在未来几年持续保持较高的热度。
“人工智能物联网”（AIoT）：开启智能互联新时代
“人工智能物联网”指的是人工智能技术与物联网在实际中的落地融合。2019年被视为5G时代的元年，5G技术和边缘计算技术将会在很大程度上推动物联网的发展，大量的数据会随着边缘侧的普及而产生。5G时代下，对于人工智能的需求将会大幅增加，人工智能作为物联网的大脑，在群体智能和大数据智能分析上会有更多的应用。
边缘计算的发展与物联网的发展协同促进。通过提升边缘侧算力和人工智能算法结合，增加了边缘端的使用场景和应用价值。未来，随着5G的普及和物联网设备的广泛应用，更多的边缘侧适应性人工智能算法将被提出，人工智能与物联网的结合将会更为紧密。
拥抱人工智能：迎接创新未来
人工智能正在深刻地改变着我们的世界。面对这一历史性的机遇，我们需要积极拥抱人工智能，加强技术创新，拓展应用领域，构建完善的生态系统。只有这样，我们才能在人工智能的浪潮中抓住机遇，迎接创新未来。
