在工业革命的浪潮中，数据已成为驱动增长的新引擎。企业对于数据智能分析和决策优化的需求日益高涨。工业互联网与人工智能（AI）的结合，恰如其分地满足了这一需求，AI不仅是提升制造品质和实现业务优化转型的关键技术，工业互联网也为AI在工业领域的有效落地提供了坚实的基础。这种结合，正在重塑制造业的未来，开启一个全新的“智联工业”时代。
工业互联网：AI价值释放的沃土
工业互联网平台通过连接设备、系统、人员和企业，汇聚了海量的数据。这些数据涵盖了设备运行状态、系统性能、供应链动态以及企业经营状况等各个方面，为企业提供了前所未有的洞察力。然而，仅仅拥有数据是不够的，更重要的是如何从这些数据中提取有价值的信息。
AI的出现，为工业互联网平台注入了新的活力。利用AI技术，可以对工业大数据进行深入分析和机器学习，从而实现设备预测性维护，减少意外停机，提高生产效率。通过人工智能算法，可以追溯质量缺陷的根源，优化生产工艺，提升产品质量。更为重要的是，AI还可以建立机理模型，辅助企业进行经营决策，提高决策的科学性和准确性。
航天云网天智公司总经理纪丰伟曾表示：“工业互联网平台通过连接汇聚大量数据，而AI可以进一步释放数据的价值。”这充分说明了AI在工业互联网平台中的重要作用。
AI赋能制造：工业互联网是必经之路
如果将AI比作智能制造的引擎，那么工业互联网就是连接引擎与各个生产环节的神经系统。要让AI真正赋能制造业，将传统制造转变为“智造”，工业互联网是必不可少的。
一方面，工业互联网提供了AI所需的丰富数据资源。传统的制造业企业，数据往往分散在各个独立的系统中，形成一个个“信息孤岛”。而工业互联网则可以将这些数据整合起来，形成一个统一的数据平台，为AI算法提供充足的“燃料”。
另一方面，工业互联网提供了AI应用所需的场景。制造业的各个环节，如产品设计、生产制造、质量检测、设备维护等，都存在着大量的优化空间。工业互联网可以将这些环节连接起来，为AI提供丰富的应用场景，让AI在实际应用中不断学习和成长。
AI在工业互联网领域的应用现状与挑战
尽管“AI+工业互联网”的融合前景广阔，但目前仍处于探索和实践阶段。正如PTC中国区售前技术总监秦成所指出的那样：“目前在工业互联网平台领域，AI应用水平可以说还在探索和实践阶段，并没有出现大规模复制的现象级AI工业应用。”
现阶段，AI在工业互联网领域的应用更多侧重于单点应用，例如设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分析等场景。这些应用虽然取得了一定的成效，但距离大规模推广应用还有很长的路要走。
人工智能在工业领域落地缓慢的原因是多方面的：
硬件升级滞后： 相比于数据算法的快速迭代，硬件升级创新周期较长，这在一定程度上制约了AI的应用。
人才缺失： AI的制造业应用需要既懂算法又懂业务的复合型人才。然而，现实情况往往是懂算法的人不了解业务机理，懂业务机理的人不懂数据算法。
数据质量参差不齐： 工业领域的数据种类繁多，数据完备性、准确性等方面存在诸多问题，这给AI的应用带来了很大的挑战。
技术门槛高： AI是一个综合性的学科，工业应用涉及数据预处理、数据建模、模型部署与管理、模型评估等多个环节，技术门槛相对较高。
突破瓶颈：迎接AI+工业互联网的未来
尽管存在诸多挑战，但我们对AI在工业互联网领域的应用前景充满信心。为了突破瓶颈，迎接AI+工业互联网的未来，需要从以下几个方面着手：
加强人才培养： 培养既懂AI技术又懂工业业务的复合型人才，为AI在工业领域的应用提供人才保障。
提升数据质量： 加强数据治理，提高数据的完备性、准确性和一致性，为AI算法提供高质量的“燃料”。
降低技术门槛： 开发易于使用的AI工具和平台，降低AI的应用门槛，让更多的企业能够享受到AI带来的 benefits.
加强行业合作： 促进AI企业与制造企业的合作，共同探索AI在工业领域的应用场景，推动AI技术的创新和发展。
未来趋势：AI+工业互联网的无限可能
展望未来，AI在工业互联网平台领域的应用将呈现出以下趋势：
应用层次逐步广泛： 随着5G技术的发展，AI将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层以及应用层都发挥价值。
应用范围逐步扩大： AI将应用于工业企业的产品设计、生产、服务、运营管理、销售、供应链等各个业务领域。
应用可推广性逐步增强： 随着人才、数据质量、技术手段的提升，AI实际运用场景和案例的总结将越来越深入，AI在工业领域应用的技术方案、应用模式等可复制性、可推广性会越来越强。
赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师李振认为，在制造业领域，大量的优质资源数据未被充分利用，产业的智能化需求将在未来几年持续保持较高的热度。
结论：
AI与工业互联网的融合，是制造业转型升级的必然趋势。尽管目前仍面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和应用的不断深入，AI必将在 工业互联网领域发挥越来越重要的作用，为制造业带来前所未有的发展机遇。让我们共同期待“智联工业”时代的到来，共同创造制造业更加美好的未来！
