交互和学习能力迭代,把机器人带入2.0时代

   2019-09-27 工业品商城150
核心提示:今天我们谈论的智能制造和机器人里,有两个比较重要的技术,一个是计算,另外一个就是数据。传统的大数据公司是在做数据的整理、

今天我们谈论的智能制造和机器人里,有两个比较重要的技术,一个是计算,另外一个就是数据。传统的大数据公司是在做数据的整理、数据的可视化等等。现在的整个趋势是在第二层:数据的发现,以及上面一层,即真正的数据自动整合和自动决策,另外就是人机交互的模式。我们看到很多创新公司,现在在摆脱传统的触摸屏和显示设备,用新的无处不在的显示和自然的交互模式来改变整个人机交互、工厂领域交互的模式。用自然的语言、用自然的手势、自然的表情和自然的物理交互,甚至用脑信号,把这些综合起来,作为未来的人机界面的技术。   

现在中国也在做人工智能2.0的路线图,机器人2.0也在被谈论,机器人在慢慢摆脱传统的被编程、固定执行程序的机器人模式,基于很多交互功能、记忆功能、学习功能变成2.0的机器人。   

包括我们现在使用的这种开源操作系统,也是给新的机器人的发展带来了新的机会,现在所有开发新的机器人操作系统,都使用ROS操作系统。   

当前机器人技术的变化还包括机器人的模块化,这次在CES里也看到很多新的机器人模块化产品,图上是我们在五年前已经有的一些新的,把机器人按照几个标准的模块来生产和开模,让它实现各种各样的构型和新的功能。这也是一个非常新的未来机器人的概念。   “机器人2.0”将带来传统领域的普遍变革   

我们讲机器人和人工智能的下一个应用场景,实际上除了智能制造之外,还有整个社会的应用,比方说助老助残、城市交通问题、环境问题,这里面都有新的创业机会。还包括在物流领域、家庭领域、医院领域的各种应用。以及工业4.0里人机交互的一些场景。去年在汉堡我们组织了世界的世界智能机器人大会,有很多工业界还有创新人才参加,期间发现很多新的智能机器人技术已经变成了创业公司和产品。   

这里包括物流的各种系统应用:通过新的智能机器人,实现新的自动物流。也包括传统的工业机器人到交互机器人,再到可以装配各种各样柔性控制功能的机器人,包括用机器人检修各种各样环境的管道、隧道、桥梁、公路等等,都有创新公司的一些例子。如果机器人在智能工厂里,它可以实现很多新的功能,包括应对比较复杂的环境、柔性制造、减少成本、提率等。   

传感器是下一步智能机器人新的关键技术,现在所有智能机器人的发展都是在用各种各样的传感器来感知环境,做智能控制和自主决策。视频上是我们近结题的一个欧盟项目,做的是自主的、有感知的、有操作功能的机器人,在意大利和瑞典的老人院里每天都在试用,帮着老人做家务等,除了这种感知功能、交互功能之外,还有很多操作功能。   

机器人在护理方面的自动化也是新的应用场景,比如我的学生近在深圳创立了医疗公司,现在已经有新产品在逐渐上市,包括帮助护士查房、解释情况等等,包括右图的机器人,也就是自动配药的这种机器,里面有很多传感器和自主决策的系统。   

所以从工厂自动化,到培育自动化,到医疗自动化再到家庭自动化,这是一个非常清晰的过程,从先to B再到to C,机器人和人工智能的应用一步一步升级。


 
 
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