随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。 　　
     何为机器视觉？机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。 　　
    相较于人类视觉而言，机器视觉拥有大量优势。相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别是在有害环境下或重复性工作环境下。 　　
    凭借诸多优势，机器视觉技术如今也已成功应用到智能工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。在生产车间组装方面，机器人在机器视觉技术的作用下，可以地按照视觉技术使机械手臂拥有3D视觉能力，可以靠视觉导引、定位，成为夹取物件的要件。 　　
    不仅如此，机器视觉在汽车零部件装配领域也有应用。众所周知，汽车零部件具有品质要求高、批量大、形状各异的特点，每一个零件都涉及到整车的质量，故其测量的尺寸多，精度要求高，需要根据不同的零部件特征与类型进行逐一测量。目前大部分汽车制造商，已使用机器视觉系统取代了普通的三坐标测量机。 　　
    随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破，全球机器视觉需求增长强劲，机器视觉市场也越发的生机勃勃。      根据Automated Imaging Association发布的统计数据，2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元，2016年这一数字约为46亿美元，预计2017年，全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50亿美元。