在这当中，服务机器人崛起。在结合了AI技术后，诸多类型的服务机器人如同雨后春笋、遍布满地。这当中包括陪护类型的服务机器人、类似机械臂的关节型服务机器人、移动型的服务机器人。由于这类机器人直接面向C端用户，在早期也确实更受到资本关注。

　　早期的爱啃萝卜也曾布局过面向服务机器人厂商的自主移动平台开发，但在实践过程中，佘元博发现，服务机器人领域对成本要求比较高，自主移动平台技术则仍在发展初期，有许多产品量产化、零部件和产品机械构造方面的问题解决并不十分完善，因此无法将成本降到很低。此外，服务机器人的市场还有待培养，离市场成熟的时间比较远。

　　因此，从今年开始，爱啃萝卜在战略上暂停了服务机器人这一方向的业务线，专注于仓储自动化以及工业自动化领域。佘元博直言，工业领域的刚需更强，落地也会更早，并且厂商对机器人的价格敏感度相对较低。因此在自主移动平台技术仍处于早期的现阶段，这个领域更容易爆发。

　　即便在工业机器人领域，也存在诸多细分领域。深知自己团队优势的佘元博，将精力集中在了工业机器人当中的移动类需求。据介绍，当前市面上存在的AGV(自动导向车)产品，以导航技术的不同分为三代。代是地磁线导航、磁导航，也就是在工厂或仓库内铺设导航磁条，而AGV小车通过磁条传感器判断路线。第二代产品在代的基础上，加入了反光板激光导航、惯性导航及二维码导航等新技术，对代技术进行了弥补。

　　但爱啃萝卜显然更进一步。佘元博告诉记者，他们采用的是第三代技术，解除了磁条和二维码对机器人设备移动路径的限制，完全可以实现人机协同。“就是人在场景里走来走去，机器人会主动的避让，而整个场景无论是哪个地方，你只要告诉机器人一个目标地点，他可以自行规划路径并准确到达，类似无人驾驶的概念。”佘元博说。

　　谈到目前行业和自身企业遇到的发展难点，“人才”无疑是当下关键的要素。佘元博说，把技术变成产品的过程周期很长，涉及到不停地研发迭代、改进等，当中面临着人的问题，如何去寻找经验丰富、技术较好的人，通过团队的层面来进行培养，用好核心技术，这类人才是非常稀缺的。这也是很多公司想做这个领域，却迟迟没有推出好的产品的原因，因为他们难以找到适配自己需求的人才。

　　尽管当下竞争对手逐渐在增加，但从整个国内行业现状来看，在同个细分领域内，爱啃萝卜已经处于水平。如果用100分来计算，在佘元博看来，国际上做得好的，目前也就是80分左右的水平，国内尽管在技术层面跟国际发达水平差距不大，但在产品完善度上还有些差距。在这种情况下，佘元博给自己的产品打70分。他直言，目前国内还有很多企业在领域内只能做到50-60分的水准，很多甚至离真正商业化应用的距离还很远。

　　“这主要受限于人才，很多企业好不容易找到一批比较有经验的人，把产品研发到60分左右水平的时候，人就走掉了。因此对于一个企业来说，技术的延续性非常重要。”但佘元博指出，爱啃萝卜目前在技术延续性环节相比行业存在一定优势。据介绍，目前，爱啃萝卜共有31名员工，其中24名都是研发人员。而其中核心的系统机器人大脑部分的研发人才，都是团队自行培养的，而且都是硕士研究生。该系统包括了运动感知、AI决策、运动控制、导向(带人走)、自主运输(自主走)、智能跟随(跟人走)等能力，拥有多传感器融合感知、定位、避障等技术，并开放有支持各种系统的二次开发接口。

　　而回到佘元博自身，读研期间，他在南京大学LAMDA研究所做的正是“基于视觉的机器人导航”的研究方向，并于2013年成立AICRobo智能机器人技术团队，专注于做自主移动工程化系统的研发。“我本身就是专注于这个技术的，同时技术合伙人也有丰富的积累，整个技术团队目前也非常稳定。”佘元博说。