当前AI在互联网上的应用场景相对比较成熟就是内容领域即信息流平台；以及IOT有关的智能电视、智能音箱、智能摄像头等等，这些领域本身“在线化”数据比较容易抓取到，目前有的是App在收集数据，小程序已经开始介入，但是小程序要做起增量的话，必须得切入AI在各个垂直落地项目之中。 　　
    小程序能否帮助项目收集数据，并且能够依托平台化力量进行云计算就成为小程序平台的核心竞争力。目前各大第三方机构关于人工智能百强的榜单中，百度均排名，除了是百度在国内AI布局早、技术储备人才多以外，还与百度通过AI在很多领域落地有直接关系，不妨举例进行说明。 　　
    在自动驾驶领域，智能汽车已经成为智能手机之外又一移动终端，但其核心并不是在新能源车本身的性能，智能汽车的“大脑”，目前国内很多新能源造车派中专注于汽车人工智能操作系统却很少，因为需要涉及到道路交通运输的数据、交通规则学习、障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图以及 End-to-End 自动驾驶功能等综合维度的深度学习能力，国内开源系统主要是百度Apollo1.5，而在智慧交通领域、车辆网等方面，会有越来越多智能小程序诞生，比如可以智能小程序解决城市泊车难的问题。 　　
     在智慧金融场景之中，目前金融科技(Fintech)已经融合了人脸识别作为身份认证，在用户征信大数据的采集、企业信贷记录调取都需要用到互联网全网大数据作为风险评级的依据；AI+在消费金融、智能投顾、保险科技、资产证券化、区块链技术等风口这一领域是“度小满”布局的重点，与小程序结合潜力巨大。 　　
     在智能教育领域，目前自适应项目主要是收集各科目特级教师的教学数据并以此打造AI教师，从长远来看，真正AI教育机器人应该是通用学习引擎而在这个超级AI能够辅助学生进行个性化辅导；目前百度旗下作业帮在K12阶段的题库和知识图谱数据齐全，而百度文库以及教育领域信息本身能够更好训练AI老师，所以从业者能在百度平台上开发不同的小程序落地AI教育。 　　
    同样逻辑也可以延伸到其他行业，尤其是传统行业一直存在着如何把线下数据线上化、如何加速运算速度的技术难关，小程序看似是产品交互和承载的平台，实际上背后是超级运算系统在做支持。任何公司要想完全单独从0开始都需要投入巨大的研发成本，但是市场竞争如此激烈，如果不借助AI平台的孵化很难赶上时间窗口，因而开发带AI能力的智能小程序就成为AI+创业的标配。 　
     由于BAT做小程序的逻辑出发点不同，目前似乎只有百度智能小程序具备AI基因。腾讯做微信小程序是为了冲击微信互联网，以公众号、小程序分别搭建起内容与产品生态，从而把人更深度粘住以便将流量分配给投资项目；支付宝的小程序是为了防止腾讯通过小程序突袭阿里电商，通过小程序来转化阿里商户资源的流量。而百度智能小程序从一推出其实就是为AI和小程序这两大风口的交汇做足了准备，具体表现为： 　　
     首先，“百度大脑”是所有AI+的运算和决策中枢，各个行业的所做的小程序都能够应用百度大脑的AI能力，从而避免了重复建设。智能小程序是具体AI项目获取大数据的触点，并且把AI开放平台所具备的云端数据、算法、算力与百度App端具备的移动端深度学习框架及各种移动设备基础能力进行有机结合，打造了智能小程序的AI基础。 　　
     其次，百度智能小程序在操作体验上突出“智能化”体验，摆脱了单纯的拇指交互为主升级为触屏、语音、视觉等多人机交互方式，与其他类型的小程序追求模仿和接近App的功能，而智能小程序则结合智能语音、智能图像识别等黑科技能够帮助收集人、机器和物理世界的深度数据；并且百度小程序接入丰富的API接口以拓展AI能力。 　　
     再次，百度AI本身在自动驾驶和IOT拥有人工智能领域两大操作系统，为做人工智能开源化OS积累足够的开发辅助和平台赋能经验。如今Apollo 1.5助力无人车快速量产，百度DuerOS(对话式人工智能系统)作为智能语音开放平台就成功激活亿台设备，包括手机、电视、音箱、汽车、机器人等多种智能设备，当智能小程序作为各种智能硬件、各大垂直领域在手机端的交互产品时会更加便捷。 　　
    此外，百度智能小程序的产品策略实行开源化，比如节省此前微信小程序的二次开发成本；为了让智能小程序获取到对应行业更多潜在用户，百度实现全域流量开放化，而流量就是小程序大数据的源头活水。智能小程序作为百度冲击AI时代的杀手级产品，同时承担着小程序与AI两大风口，在百度的战略权重愈发紧要，根据百度App新版迭代显示，百度App开屏下拉能为智能小程序提供更直接的打开入口，类似于手机版“小程序桌面”。