发展至今，机器视觉已经不再是一种单一的应用产品。随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的深化，机器视觉更是迎来了高速发展期。国际机器视觉市场已经进入到成熟阶段，而国内则仍处于成长期，正在快速发展中。
从zhuanli申请来看，一直是欧美日等国家/地区占据优势，不过从近两年的发展形势可以看到，国外zhuanli数量开始下降，相对的，国内在zhuanli申请数量上则有所增长。
从品牌建设来看，目前在国内市场上的国外品牌约100家，同时民族品牌也在不断崛起中，据不完全统计，当前民族品牌数也正在向百家进发。
机器视觉之所以在近几年快速发展，不仅得益于其自身优势，也源于全球市场需求的提升、上下游应用领域的推动，还有政策环境的影响。
从自身优势这一方面来看，机器视觉作为一项综合性的技术，是众多技术的融合体，不仅包括图像处理、机械工程技术、控制，还融入了传感器、光学成像、分析算法等，对于自动化程度的提升，以及灵活性的增强有着巨大帮助。
在某些特殊环境条件下，人工视觉的效能大大降低，此时机器视觉就显得更为重要。在危险工作中、批量化生产中，机器视觉可大大降低风险，提升仪器设备的性，从而提升效率。
此外，机器视觉独有的可重组性也为自动化生产降低了一定的成本支出。在不同的场景下，机器视觉只需更换软件，对于硬件替换方面并没有提出强制性要求，这也就免除了部分的硬件成本。
当然，机器视觉的快速发展并不单单因为其高性能，全球市场的推动力也起了大作用。就目前机器视觉大的应用领域来看，半导体电子制造业在近几年的表现亮眼，不说大并购案屡屡被刷新记录，全球市场规模也获得突破性进展。
据世界半导体贸易统计协会(WSTS)2017年11月28日发布的报告显示，2017年全球半导体市场规模为4086.91亿美元，同比增长20.6%，首破4000亿美元大关，创七年以来(2010年为年增31.8%)的新高。
半导体产业的欣欣向荣带动着机器视觉市场的不断增长，与此同时，从2015年提出“中国制造2025”战略至今，智能机器人产业也突飞猛进。作为机器人的“眼睛”，机器视觉无疑水涨船高。
无论是机器视觉应用的扩展，还是上下游领域的推进，在多因素作用下，机器视觉市场需求迅速增长。相关统计数据显示，2015年全球机器视觉系统及部件市场规模已经超过40亿美元，发展至2018年，这一规模将达到50亿美元之大。
