受到市场引导和商家逐利等多重因素的影响，国内外许多企业都积极采取行动，着手进行无人驾驶汽车的技术研发和生产，这就导致无人驾驶汽车的发展进程加快，发展过程中面临的机遇和挑战并存。

　　无人驾驶是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。

　　自动驾驶技术是一种通过实施系统控制的实现无人驾驶的智能汽车运行技术，主要依靠的是车内的计算机系统(人工智能、视觉计算、雷达、监控装置等和全球定位系统中的若干技术协调运作)为主的智能驾驶，从而实现在没有任何人主动操作的情况下，能够安全、自动的操控汽车的运行。

　　人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统是汽车自动驾驶中常用的技术，对于汽车自动驾驶的安全性起着不可忽视的作用。

　　智能无人驾驶汽车通常具有一款高智能的计算机，它能够接受各种智能传感器传来的周围环境以及汽车自身的各种信息，智能无人驾驶汽车通常能迅速的对这些信息进行解读、整理，然后把信息传递给汽车的执行系统，从而实现自动驾驶、智能控制等功能。

　　除了上述因素外，汽车所处的外在环境也对自动驾驶的安全性能提出挑战。当自动驾驶汽车穿行在平坦开阔、光线充足的街道上时，城市环境中复杂的街道信息等都可以被3D地图所识别，无人驾驶汽车中的电脑通常都比较容易获得相对准确且全面的信息，安全性相对较高。但是，当无人驾驶汽车处于山路等环境以及随着海拔的变化路况也发生变化时，就会对无人驾驶技术产生很大的挑战。

　　从上世纪70年代开始，美国、德国、英国等国家就开始了对无人驾驶汽车的研究。目前，随着在无人驾驶汽车领域的竞争日益激烈，各个国家的高新企业都抓紧时间进行路测，加快研发的步伐。

　　据ppleInsider报道称，在加利福尼亚州，苹果无人驾驶测试车辆数量多于Drive.Ai、特斯拉、甚至是Alphabet旗下Waymo，其共拥有55辆无人驾驶汽车。

　　谷歌在2017年11月实现了四级自动驾驶，该车在公共道路上行驶时，车内完全没有驾驶员，乘客一律坐在后座系有安全带。(汽车工程师学会根据汽车的“自动化”水平，将无人驾驶车分为六级。零级为完全由人工操作，五级则需要达到所有情况下，车辆都可以自行驾驶的标准，车子不再需要方向盘、刹车和油门。)

　　今年年初，搭载了Apollo2.0系统的百度无人驾驶汽车也开始在美国加州公路上进行三级和四级无人驾驶汽车的测试。其中四级无人驾驶汽车在完全没有驾驶员的情况下，能够实现在简单城市道路上的行驶，无法在极端天气下使用。

　　5月10日，滴滴美国研究院已获准在美国加利福尼亚州测试自动驾驶车辆。滴滴美国研究院是第53家获得测试许可的公司，此前，特斯拉、福特、苹果等许多公司已获得测试资格。

　　5月14日，深圳交警为腾讯颁发了张智能网联测试小汽车号牌。这意味着腾讯智能网联汽车可以在深圳市制定的路段进行公开测试上路。

　　现如今，越来越多的企业在进行科技创新时更注重用技术塑造自己的核心竞争力，在无人驾驶技术方面的突破或许是企业长远发展中极为重要的一步。