目前，我国在前沿技术领域成果颇丰，人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴领域产业化步伐稳健。特别是人工智能技术在制造业、金融、教育、交通、医疗、物流、安防等行业的应用愈发广泛。

　　鉴于人工智能已然成为全球科技竞争的焦点，我国政府对于人工智能发展愈加重视，陆续出台了一系列相关政策予以支持。

　　2015年7月，我国出台了《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，提出要加快培育发展人工智能产业；2017年3月，人工智能被写入全国政府工作报告；2017年7月，我国发布了《新一代人工智能发展规划》；当年11月，我国又发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。

　　除了国家层面，地方政府对于人工智能产业的发展也更为“上心”，紧随中央步伐，出台了一系列地方性产业政策和措施。据不完全统计，截至目前，北京、上海、浙江、天津、吉林、江西、贵州等近20个省份都发布了人工智能相关政策。例如，上海市出台了《上海市人工智能创新专项支持实施细则》，江西省出台了《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》等。

　　很显然，当前我国人工智能政策体系正加快完善，并逐渐形成了国家与地方的良好联动效应。伴随政策利好渐趋释放，不仅可以促进我国人工智能技术加速转化应用，助力市场稳步增长，而且还有利于人工智能产业链快速实现整合与成长，形成强劲的产业竞争力。

　　由于在人口规模、互联网经济、市场环境等方面具备显著优势，我国人工智能产业化发展形势不断向好，资本热度日益提升，应用渗透愈发深入。在一系列政策的支撑下，人工智能产业发展更是步入了快车道，在个别领域已经达到国际水平。不过，我国人工智能产业也依然面临着同质化、标准缺失、人才短缺三大困局亟待破解。

　　同质化趋势是目前人工智能产业发展的首要障碍。在市场前景与资本力量影响下，国内人工智能企业迅速增加，智能家居、智能硬件、智能服务机器人等智能产品蜂拥入市。但是，热潮之下人工智能产品的同质化趋势却愈发显著，低端化、价格战让产业发展蒙上了一层阴影。

　　对于新兴的人工智能产业来说，虽然法律制度在加紧完善，但是标准体系的构建仍然较为滞后。如果不能在标准规范上取得积极进展，不仅无法解决同质化难题，而且也将对人工智能产业的发展秩序和未来产生不利影响。

　　此外，专业人才短缺的问题同样不容忽视。每一个新兴产业的发展都不可避免面对人才困境，更别提人工智能这一类高科技产业。当前国内的人才市场完全无法满足快速发展的人工智能产业需求，就算从国外引进也是治标不治本。