以公共安全视频监控为例，前端摄像机要提高实时性、在本地完成图像识别，就需要将AI算力注入边缘，而在边缘处理过的数据则需要上传至云端，以便进行综合分析；又如，智慧交通领域中，车辆在自动行驶时遇到紧急情况，需要边缘计算技术在毫秒级时间内做出判断，而交通诱导则需要立足于云计算对交通大数据的综合分析与挖掘。
混合计算不会仅依赖5G的速度，还需要各方协同，相信随着产业链不断完善，混合计算将赋能安防各类应用场景。
混合计算作为新兴概念，目前尚未有成熟的技术方案和框架。从其概念中也可以看出，其面临的挑战之一就是连通性。不仅需要兼容物联网中大量的异构总线和多制式的网络，还要保持实时性和可靠性，实现数据协同。
而在各种计算方式协同工作后，其应用场景也将越来越复杂，如何如何将有效信息整合到任务中、如何将将任务及时下发到各节、又如何抵御网络攻击保障安全与隐私……这些都是对混合计算协同能力的重要考验。
