客户体验是零售门店的经营及服务所看重的重要因素，但是，门店要想提升客户体验，则需要考虑众多因素，比如门店的清洁卫生情况、目标商品的购买方便程度、门店的安全管理情况、门店的温度适宜程度、商品与货架陈列的匹配程度等。所有这些因素都必须进行一致的监督、控制和管理，为了实现这一目的，门店通常会聘用门店经理负责管理。但要保证所有的因素和环节都不出错是一件相当困难的事，不仅耗费时间，而且还单调乏味。

　　为了解决这一问题，文章认为，零售商店可以使用由机器视觉算法训练过的机器人，这些机器人具有相机功能，可以完成以下基本任务：拍摄过道、货架和商店的每个角落，分析和判断清洁度不够的区域，并自动进行清扫；获取商店入口处的图片，掌握客户何时进入商店，并迎接他们；拍摄新纸箱的照片，分析包装盒中的物品，并将正确的物品放置到正确的货架上。

　　如此一来，商店经理就可以用机器视觉机器人完成基本的指令型任务，而自己则可以解放出来，转担任战略层面的角色，负责更复杂的工作。

　　如文章所说，传统的零售门店里，结账过程对于客户来说通常都是一种折磨，没有人愿意排长队等待付款。如果这种情况得到改善，付款流程得以简化，客户不用再花费时间排队付款，则客户的消费体验将大大提升。现如今，机器人已经可以帮助零售商店实现这程的优化。

　　文章提到，松下作为一家日本跨国电子公司，在大阪的一家杂货店推出了机器人结账服务。这家商店配备有机器人篮子，篮子中包含一个扫描仪，用于分析客户所挑选的商品。这些篮子在客户购买过程中会随时跟随，在完成商品挑选后，客户只需到自助结账台前将其篮子放入其中，系统会自动读取篮子所扫描的数据并生成账单，客户付款完成后，系统便会自动将商品放入购物袋中。

　　通过为机器人配备机器视觉算法，可以使客户更方便地完成此过程。客户完成购物之后，就可以直接去收银机器人处，机器人会直接将客户所选商品拍摄成图片并进行处理，然后自动生成账单，客户便可实现当场付款，这一技术进一步简化了结账流程。

　　库存管理是零售商店管理中艰难和耗时的工作之一。员工需要及时地有完成与库存相关的工作，如搬运、存储、计数和补充库存，以便为客户提供无缝衔接的客户体验。毫无疑问，这一工作过程中任一环节的延迟或错误都会对客户体验产生负面影响。因此，对于此类工作，零售企业应考虑如何正确地使用机器操作来代替人工劳动，具有内置图像处理功能的视觉机器人就是一个很好的选择。

　　文章指出，这些机器人会在零售商店的过道周围进行不间断地巡查，对货架以及库存商品的信息图像进行实时分析和处理，通过机器视觉的对象识别和分类功能，视觉机器人可以判断出哪些商品需要补充库存。此外，机器视觉的这些图像还可以详细列明货架上现存商品的信息和情况。所有的这一切都无需人为参与，而是由机器人自动完成，并采取适合该场景的必要操作。