事实上，这不是AI初次在药物领域发挥出重要作用。据了解，如今AI早已在悄无声息地融入生活的方方面面。尤其在医药领域，很多药物正在借助AI技术来寻找靶点，以及进行研发。
对此，业内表示，AI融入新药研发主要是能缩短研发时间，降低研发成本。其实，新药研发具有成本高、研发周期长、成功率低三大高风险性质。因此，降低研发费用一直是各大制药公司迫切需要解决的问题，而AI恰好能帮助改善这一问题。
有报告显示，AI可以将新药研发的成功率从12%提高到14%，可以为生物制药行业节省数十亿美元。还能在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。
此外，在临床研究阶段，也可节约50%-60%的时间，每年可节约280亿美元的临床试验费用。总的来说，AI＋药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。
实际上，过去我们已经看到了AI应用于医疗行业的许多案例，比如诊断疾病、分析患者数据、送药机器人等。现在，使用AI进行药物研发、治疗，则是AI在医学领域上不断的显性进步。
例如，不久前就有消息称，英国初创公司Exscientia，已经开发出头款使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种药物是用来治疗强迫症的，从概念设计到制作出临床测试用的胶囊之间不到一年时间，而人体试验将于三月份开始。
不断涌现的案例证明，人工智能在医药领域正显示出越来越强大的作用。但从整体来看，AI＋医药研发目前现状并不是非常乐观，还面临诸多挑战。如AI＋药物研发真正意义的产出极少，大部分企业需要面对产出成果不足或者不优而导致财务状况堪忧的现状。
