人工智能由一系列核心技术组成，包括图像识别、语音交互、深度学习、机器算法、自然语言理解、机器视觉等。随着相关核心技术的日渐成熟，人工智能在医疗领域的应用也取得了更多成果，如医疗影像辅助诊断、手术机器人、配药机器人、癌症辅助诊断、医疗数据分析等。
实际上，自医疗行业开始智能化、数字化进程以来，国家已经发布多项政策予以指导与支持。2016年，国务院公布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，为医疗人工智能产业化发展提供了重要支持。
2017年以来，我国又先后发布了《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等政策，要求推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速的智能医疗体系，并探索建设智慧医院。
在政策下，各大科技互联网巨头及众多初创企业纷纷布局医疗人工智能，持续提升研发水平，竞相争夺商业化先机。目前，腾讯、阿里巴巴等企业已经相继公布了医疗人工智能产品，如“腾讯觅影”、“ET医疗大脑”。
政策的强力支撑、企业的大力推动，促使医疗人工智能市场实现持续增长。据数据统计显示，2017年我国医疗人工智能市场规模突破135亿元，增长率超过40%。专家预测，2018年我国医疗人工智能市场将继续保持增长趋势，有望进一步达到200亿元规模。
医疗人工智能的发展，不仅带来了一片巨大蓝海，而且也将助力解决医疗领域存在的一些难题，例如医疗资源短缺与不均衡。据数据显示，截至2017年，我国医护人员人数不足1200万，相对于14亿总人口占比较低。
由于城市化的推进，以及地域间经济发展水平的差异，医疗资源较少、且大多聚集于一线城市。这些高水平医疗机构与医务人员数量有限，但却要承担超出承载能力的治疗需求，导致看病难、看病贵等问题更为严峻。想要破解这一类难题，亟需发展医疗人工智能等医疗科技。
随着人工智能、大数据、远程通信等技术的发展与应用，一方面一线城市的医疗资源得以延伸、下沉，二、三线等城市的患者能够享受到医疗服务；另一方面，智慧医院的建设，提高了医疗机构的无人化、智能化水平，使得医务人员得以从一些繁琐事务中脱身，投入到更具价值的工作当中，更好地服务于患者。
