实际上，在人工智能诊断方面，受益的并不只是肺癌患者。随着医疗人工智能的发展，人工智能在癌症诊断领域的应用愈发广泛，目前已经能够广泛识别肺癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌等诸多癌症类型。
2017年，我国互联网巨头腾讯推出了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”，该系统结合了人工智能技术与医疗大数据，深度发挥深度学习、图像识别技术优势，能够辅助医生快速、诊断可疑的早期食管癌。
一直以来，医疗资源不足、资源分布不均衡等问题长期存在，不仅医生工作压力持续增加，患者也面临看病难等困境。人工智能技术的应用，直观的意义就在于释放了医疗领域的生产力，缓解了医疗资源不足的问题，降低了医生的压力，从而提升诊治效率，终为患者带来更大利好。
当然，基于人工智能技术开发的智能影像辅助诊断系统在目前阶段，诊断率还有待进一步提高。智能影像辅助诊断系统需要学习更多的临床案例，才能在癌症诊断能力方面获得更大进步。因而，促进医疗行业关键数据的有效、安全利用值得重视。
除了影像辅助诊断之外，人工智能技术还被应用于癌症药物的研发上。众所周知，多数癌症药物研发需要投入巨额成本，而且周期较长。借助人工智能技术，研究人员在研发癌症药物的时候，可以避免很多无效验证，提升研发成功率，降低不必要的成本投入。
