当前，机器人正在变得越来越智能，对于很多人来说，他们认为这主要是人工智能在不断突破和发展的结果，但其实，机器视觉技术同样起到了不可磨灭的作用。因为机器人要想通过分析、思考来更好的替代人们工作，首要前提是必须“看得见”，而这项功能的提供正是依赖机器视觉技术。
机器视觉对于机器人，就好比是眼睛之于我们人类。我们的眼睛为我们提供了丰富多彩的画面信息，让我们能看见、认清这世界，机器视觉同样起到了类似的功效。机器视觉可以用计算机来模拟人的视觉系统，帮助机器人提取、处理和理解所提取的信息，从而让其完成准确、且安全的自动化作业。
概括的来说，机器视觉对机器人的重要性主要体现在了四个方面：引导定位、外观检测、高精度监测以及图像识别。机器视觉主要的特点便是提高了机器人生产的柔性和自动化程度，满足一些危险环境或人工视觉难以满足的场景作业需求。同时在大批量的工业生产中，机器视觉所带来的精度与效率也远比人工视觉要高得多。
对于机器人智能化程度的提升来说，机器视觉至关重要；对于生产自动化转型和工人的解放来说，机器视觉同样价值非凡。鉴于此，大力发展机器视觉，提升机器人的“视力与眼力”，赐予工业生产一双“慧眼”，应该是当前我国产业发展的重要任务。
事实上，我国也的确将机器视觉发展划入到产业规划之中，并出台了诸多政策给予鼓励、引导和支持。只是虽然发力不小，但由于起步较晚、优势不多，我国与国外先进国家相比差距较大，在“眼睛”的慧亮程度上仍然明显不够。
其一是技术掌握能力不足。目前，我国的机器视觉产品在图像处理上存在严重的不确定性，不管是测量、外观检测还是条码、字符等的识别，在精度和适用性上明显不够可靠，这些都是因为技术实力不够、技术标准不达标所导致的。
其二是产应用程度不高。国内机器视觉的应用当前主要集中在半导体和电子电器领域，相对来说侧重点过于狭窄，在人工智能、自动驾驶、机器人等新技术和新领域快速崛起的情况下，应用领域无法拓宽是导致产品功能、实用性得不到提升的重要原因。
其三是专业人才储备薄弱。眼下，我国机器视觉相关人才主要依赖国外引进，自身专业储备量不足，但同时需求量又巨大。一方面人才供给得不到有效满足，另一方面人才质量也得不到专业保障，两方面的原因使得我国机器视觉的发展不够“明亮”。
英特尔本次推出的四款处理器的主频范围为1.60GHz至2.66GHz、前端总线(FSB)频率为1066MHz至1333MHz，散热设计功率(TDP)为80瓦或选择性能更佳的120瓦。2007年第一季度，英特尔将推出散热设计功率仅为50瓦的低压四核英特尔至强处理器和专门为单插槽服务器和工作站而设计的另一款产品。
作为全球最适合多媒体应用软件的台式机处理器，英特尔酷睿2四核处理器QX6700至尊版与现有的英特尔酷睿2处理器至尊版X6800相比，速度提升最高可达80%。
这是全球第一款四核台式机处理器，它无与伦比的卓越性能和多线程表现，绝对是时下最流行的游戏和未来多线程化游戏玩家的绝佳之选。英特尔酷睿2四核处理器QX6700至尊版的主频为2.66GHz，总线速度为1066MHz，可运行于现有的英特尔?975X高速芯片组之上。
