在这个领域，数据分析工具就非常的多了，除了常见的Excel, PowerBI, Tableau等工具的深度使用，还有专用的数据分析工具，比如Minitab, JMP, SPSS, SAS等，这些可以使用在传统的统计分析领域和特定的行业（比如生物制药领域），也可以使用在营销等场景下的机器学习应用。除了这些分析工具，很多的工业软件和硬件本身也具有统计分析甚至机器学习的能力，最常见的就是视觉系统，比如Intel的OpenVINO所支持的深度学习算法系统，比如某些MES里集成了SPC的工具。所以，怎样使用现成的领域里的数据分析工具也是一门学问。基本上所有制造型企业需要进行的数据分析场景在现成的各种软件和硬件产品里都有，并不需要重新开发大量的平台和新算法。       
        5G给电力行业发展所带来的影响是深入而持久的。5G电力输送基站的建设、5G切片技术的引入及应用、5G电力数据平台的打通等，无一不在丰富和改变着传统电力行业的发展面貌。

　　正视5G所带来的各种变化，积极探索推动5G在电力行业的多元化应用可能，将使传统电力行业转换过时的运作模式，转而形成一种全新的体系架构，并焕发出勃勃生机。在此过程中，电力企业同行之间乃至不同类型企业之间的跨界互动也会变得愈加频繁。例如，中国电信正积极探索多种潜在商业模式，其中就包括依托公网的5G切片服务和租赁模式，运营商统一建设端到端5G公网，电力企业可进行租用。

　　也许在经济全球化时代，每个国家在开展前沿技术研发、高科技人才培养等方面都具有属于自身的战略定位和目标规划，把哪一项技术列入国家培育重点内容也需按照各国国情进行具体分析。我国大力推进5G、云计算、大数据等技术的应用，不仅对于我国当下各行业实现智慧化转型升级具有重要意义，对于今后我国经济、科技等领域综合实力的提升也大有助益。

       机器学习、人工智能、神经网络这些词汇总是在找热点，吊住大家的胃口又不让你真正体会到其美味。这里我们要注意其实在很多细分的领域是有成熟的数据分析技术、分析软件以及方法论体系支撑。比如制造型企业中的供应链这个模块，不管从选开店地址、分仓选址、配送路径、仓储操作及库存控制、销售预测、需求管理、计划与排产等，都有成熟的方法论、体系和最佳实践，比如供应链统计学、六西格玛体系等，分析工具也有很多这里不再列举。当然，我们也不能说这些热点的技术是没有用的，在现在数据分析工具里，也开始大量的集成了这些技术，只是这些技术是有一定的适用场景的，但笔者认为其中大多数对普通的制造型企业应用以及效果是及其有限的，而且某些情况下是投资回报很难收回的。 

      在近几年来，智能制造及自动化设备高新产业获得国家高度重视 ，实施了一系列激励政策措施 ，在政策支持下智能制造、自动化设备在未来飞速的发展 。智能制造、自动化设备是具备有感应、浅析、推论、策略和操控基本功能的智能制造及自动化设备的总称，它是智能制造技术、信息科技和智能技术在自动化设备产品上的集成化和融为一体，最能体现制造业的智能化、数字化和网络化的未来发展需求。智能制造及自动化设备的总体水平已变成现如今考量一个国家工业化总体水平的关键标志。 

      为适用社会经济发展，国内制造业遭遇产业转型升级，在生产制造过程中实现生产制造机器设备、自动化设备，有利于减小人工成本的跟进及提升产值，是未来发展的大趋势，工业自动化能够广泛应用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭 等方面。采用工业自动化不仅能够把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且还能扩展人的器官基本功能，极大地提高劳动生产率，增加人类认识世界和改建世界的能力。是符合国情并促进未来发展的智能制造及自动化设备发展方向 。