说起来，“云考试”对于我们来说也并不陌生。在我们大学阶段的计算机二级考试以及平时的驾照科目一考试之中，其实采取的都是线上考试形式，换言之也就是“云考试”。只不过，相比当前的“云考试”，它们的区别是所有考生都处于同一场景之中，且考试时有人监管、电脑断网，不许携带任何工具。

　　由此可见，“云考试”不是新鲜事物。而对比前后两种形式的“云考试”，之所以此前从未引发过争议，是因为其在考试公平性方面做出了有效保证。说是线上考试，其实仍未脱离线下的监管和辅助。而如今的“云考试”之所以遭人诟病和质疑，关键就在于缺乏了对于考试公平性和有效性的实际保障手段。

　　尽管有些学校也采取了一定措施，例如考试页面打开后除了交卷不能点出去，或者老师通过摄像头对学生考试状态进行实时监管……但这些方式都存在严重不足和漏洞！在网络化、智能化的当下，学生们想要作弊轻而易举，平常如此严格的线下考试中作弊都屡见不鲜，更何况不太严谨的“云考试”？

　　此外，“云考试”公平性的缺失并不只因为学生群体，老师和家长同样值得注意。以往的线下考试试卷从出题到发放、从监考到批改、再到保管与发放，都有一套严密流程，很难被泄题或篡改。而“云考试”中，试卷由老师提供和批阅，保管、发放和监管则由家长进行，谁又能保证试卷内容的严格保密呢？

       尤其当自动驾驶技术发展到L3以上时，除了全局性的了解道路状况外，自动驾驶必须实时确定车辆自身的确切位置，而这离不开高精度卫星定位，并且精度要求做到车道级，这样才能确保车辆的安全性。可以说，GNSS高精定位是高度自动化以及全自动驾驶车辆的前提条件。
《中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书2016》数据显示，2012年，中国高精度GNSS市场规模为23亿元，2016年中国高精度卫星导航应用市场规模已达60亿元，年复合增长率高达27.09%。
实际上，过去几十年来，GNSS技术的性能已经得到大幅改善。高精度GNSS也不算什么新鲜事。例如，在测量建筑物地基下沉高度这种需要精确度达到毫米级的应用中，高精度GNSS的应用十分普遍。
比如，就在今年5月初的时候，国内位置服务平台千寻位置便计划与厂商合作，通过采用双频RTK测量技术，集成千寻高精度位置服务，为用户提供厘米级高精度定位，旨在为高精度定位在工业及汽车市场应用带来更加完备的解决方案，在提供快速、稳定、低功耗、可扩展的高性能服务的同时，显著降低应用成本。

　　基于此，很多人认为“云考试”的成绩参考价值不是很大。因为此种考试方式既受到学生自觉性的考验，也受到老师和家长职业道德的考验，最终的成绩存在不少水分。一句话来概括，可能“云考试”的形式大于内容、噱头大于实质，在缺乏更严格监督手段的情况下，“云考试”不只有云，还有点水！

　　当然，显而易见的是“云考试”也存在不少的优点。操作简单、更加灵活就不说了，在疫情等特殊时期，“云考试”所提供的一种模式无疑给了人们求职考试、考级、教学检验等更多选择和空间。由此，完善并发展“云考试”也有重要意义，如果未来能够普及“云考试”，更能给人们的生产生活带来改变。