那么在此背景下，我国未来又有哪些企业可能率先突围而出呢？在此，笔者列出了三家比较看好的企业，大家不妨一起来探究一下：

　　其一是百度。因为百度作为国内科技巨头，不仅有技术优势，而且还拥有自己的自动驾驶平台和产品“Apollo”。自从2018年与长沙政府合作以来，截至目前其自动驾驶项目已经完全在长沙落地，与此同时，2019年百度获得了40余张载人测试拍照，并在今年与重庆开展了车路协同测试合作。不管是从技术、路权还是进程、合作来看，其都具备巨大优势。

　　其二是滴滴。滴滴作为我国共享出行的一大龙头，在自动驾驶方面拥有良好数据、运营、用户等方面的优势。而目前，滴滴在上海也已经取得自动驾驶路测牌照，前期预计投放30辆自动驾驶汽车用于示范运营，订单距离可超过10公里。这些都意味着滴滴也是国内自动驾驶领域的一大有力竞争者。

　　其三便是华为了。华为虽然不造车，但却几乎涉及了有关自动驾驶的所有方面，例如芯片、传感器、高精地图、车联网、车载平台等等。换句话说，华为有成为自动驾驶各种技术和服务供应商的巨大潜质。再加上华为在5G技术上的领先，可以预见未来我国的自动驾驶各方面都离不开华为，华为不用多久就将成为行业boss之一。

        这款小型设备由五种传感器组成。其中两种是探测湿度和二氧化碳的传感器，可直接购于市场。另外三种传感器需要定制，能探测出如丙酮、氨和异戊二烯等呼吸和皮肤释放出的化学物质，哪怕只是微量的、痕量级别的浓度。目前，搜救任务所用设备笨重且昂贵，如果化学物质浓度不够高，就会错失信号，相比之下，新开发的小型设备传感器更实用。 实验装置步骤示意图，
研究人员称，目前为止，他们已在受困人类的模拟测试中，对传感器进行了测试。实验装置如上图所示：（a）被困志愿者的皮肤和呼吸释放的化学物质积聚在一定体积的房间中。（b）传感器阵列由分别探测氨、丙酮和异戊二烯的三颗化学传感器（掺MoO3的硅、掺WO3的硅和掺ZnO的钛），以及探测湿度和二氧化碳的两颗商用传感器共同组成。同时使用SRI-TOF-MS测量方法进行交叉验证。（c）传感器的外观照片。（d）传感元件由多孔半导体薄膜形成，这些薄膜直接由火焰沉积法形成聚集/聚合金属氧化物。（e）以掺钛ZnO为例的扫描电子显微镜顶部视图。
测试中，志愿者被关在一个气密性很好的房间里，以积聚他们呼吸和皮肤释放的化学物质。这些传感器通过感应和监测微量的含量仅为十亿分之三的化学物质，从而迅速探测到人类的存在，该传感器性能达到了便携式探测器前所未有的水平。下一步，研究者们计划在与“灾难发生后”类似的环境条件下，对传感器阵列进行现场测试。