近年来，人脸识别广为人们所诟病的除了侵犯个人隐私之外，存在种族偏见也是其一。2018年，美国某项研究就显示，被识别人肤色越暗，人脸识别错误发生率就越高。研究员分别用三款人脸识别系统对非洲国家的1000多名议员照片进行人脸识别，结果白人识别率远高于黑人。

　　基于此，研究人员认为人脸识别也存在种族歧视。除此之外，在现实生活中这种歧视也已经有所体现！2019年9月，据英国《每日邮报》报道，伦敦一位黑人男子在上传头像照片中，只是因为嘴唇厚就被人脸识别系统认定为了张着嘴，这种简单的识别误差被男子认为存在种族偏见。

       这款移动应用程序被称为“比色检测器”，其使用方法是将生物传感器安装在手机摄像头的前端，摄像头拍摄图像后，该应用程序对图像进行分析。由于活菌的存在会导致生物传感器表面颜色变黑，应用程序再根据颜色的变化程度进行测量。一旦其变化程度达到设定值，手机就会开始振动并发出红色信号。这样的使用方法让细菌检测变得简单、便携，成本效益可期。 　　这款生物传感器依赖于一种由活菌产生的硫化氢气体，这种气体信号分子可在细菌群感应系统中传递生物信号。其核心装置是银纳米棒传感器，它与硫化氢结合会发生化学反应，形成黑色的硫化银。银纳米棒的颜色和湿润度在其接触到活菌时会发生变化，相反地，死菌不会与其发生任何反应。 

　　而人脸识别应用如此久以来，类似的事情不胜枚举。为此，微软等企业经常被网友们口诛笔伐，他们不得不删除了庞大的公开人脸识别数据库。同时，从2019年5月份开始，美国的旧金山、萨默维尔、奥克兰和加利福尼亚州等城市先后通过了一条禁令，禁止使用人脸识别技术。

        南极冰架弯曲现象之前已通过计算机模型进行了模拟。实地测量数据分析显示，南极表面冰雪融化与南极冰架变弱之间存在联系，而近期南极半岛周围冰架破裂，至少有部分因素是因气候变暖导致的大量表面融水所引发。随着气候持续变暖，越来越多的冰架可能会在下个世纪变得容易弯曲、断裂和破碎。

　　其实，据有关研究显示，人脸识别技术之所以存在种族偏见，很大一部分原因是供给它学习的人脸数据库不够庞大和不够多样所导致的。简而言之，人脸识别系统长期看到的都是白人的照片，在黑人识别上自然会出现更多错误。基于此，要想纠正偏见就需完善背后数据库。

       尚不完全清楚的是融水对冰架造成的不稳定的程度，尤其是在能够产生较多融水的夏季。如果冰架的坡度比较陡峭，融水可能通过表面形成的河流流到海洋之中，从而减轻潜在的不稳定性；但如果融水在冰架表面的凹陷处积聚并形成大型湖泊，水的额外重量会压在浮冰上，则会对冰架构成威胁。  

　　2018年2月，IBM就曾发布过一套包括100万张多元化的人类脸部图像的数据合集，希望能够帮助人们训练基于人工智能和神经网络的脸部识别系统，提高AI在脸部识别方面的多样性和准确性，战胜人脸识别存在的技术偏见问题。与此同时，微软等企业也曾扩大数据库。

　　通过观察传感器阵列颜色和湿润度的变化程度，人们可以轻松地区分活菌和死菌以及抗生素耐药细菌和正常菌群。另外，该装置可供人类预防传染病的传播。 

　　但由于获取这些真实的人类照片不太容易，一方面愿意提供的人比较少，另一方面稍不注意就容易滋生侵犯隐私等问题，因此截至目前想要解决识别中的种族偏见依然较为困难。当然，除此之外纠正偏见的办法也还有很多，比如行业制定相关标准规则，以及加强监管。

 　　南极大陆大都被冰盖所覆盖，冰盖长达4公里，若全部融化可将全球海平面提升约58米。在南极大陆大部分地区和一年中大部分时间里，气温远低于零摄氏度，冰面保持冻结状态。但大约75%的冰盖由漂浮的冰架所支撑。这些冰架厚达1公里，大部分位于海平面以下，突出水面高度只有数十米。夏季，当气温升至冰点以上时，冰架表面易融化，形成融水湖。  

　　目前，在行业标准的制定方面，我国已经走在了世界前面。今年1月份，一份联合国旗下国际电信联盟的文件透露，在联合国正在推动的人脸识别、视频监控和城市、车辆监控领域国际标准制定中，包括中兴、大华和电信为代表的中国公司在其中扮演了重要角色。

　　也就是说，当前不仅我国自身标准已经愈发完善，同时与国际社会的合作也在不断加深。而在强化监管方面，近来我国也是出台了不少与人脸识别相关的政策，并通过“人脸识别第一案”、“APP ZAO”、“人脸识别进校园”等事件不断完善着相关的法律监管程序。