据国内媒体报道，近日阿里创新业务事业群近期已成立智能搜索业务部。之前，阿里创新事业群已孵化出智能搜索App夸克，该搜索应用一经推出，就受到诸多用户的好评。此次阿里成立智能搜索业务部，又一次让业内外人士的目光聚焦于搜索产业上。

　　此前，搜索业务在国内一向由百度把持，搜狗、360等企业紧随其后。但近几年，各大互联网巨头纷纷加码搜索业务，原本没什么看头的搜索业务，也成为了各方争抢的“香饽饽”。例如，字节跳动推出头条搜索，还上线了头条百科，意图布局搜索业务。腾讯也在微信中上线了“搜一搜”服务，除了可以搜索微信端内信息外，用户还可搜索外部网页信息。

　　其实，传统的搜索是相对傻瓜化的通用决策引擎。搜索的本质是整合了互联网的海量、异构、多源的数据理解网页内容，同时理解用户的查询需求，最终将两方进行匹配。在通用情况下，搜索引擎不会切分十分细致，这就造成交互形态是简单的。

　　除物种保护和水资源保护，物联网系统显示出巨大环保前景的第三个主要领域是减少温室气体排放和应对气候变化。

　　随着技术的不断革新，传统的搜索引擎概念正在被重新定义：从单纯的传统“搜索框”模式，进化到结果预测、相机识别、精准直达、语音交。与此同时，AI 赋能已成为搜索升级迭代的主线，逐步向下一代智能搜索迈进。

       例如，沃尔玛2009年在1000家商店部署了物联网系统给草地浇水，在接下来的五年里，总用水量减少了33%。Costco也支持物联网，在安装物联网水监控系统后，130个设施的用水量减少了22%。考虑到全球有7.83亿人无法获得清洁用水，节水工作对于应对日益增长的人口将变得更加重要，物联网灌溉效率的提高可以在应对这一挑战中发挥关键作用。 　

　　智能搜索与传统搜索方式的显著不同之处在于，智能搜索不是简单的进行搜索，而是将不同渠道、异构的数据整合，将非结构化数据转化成结构化数据，再关联企业业务流程，从而进行分析预测，辅助企业进行决策。

　   更广泛和更积极地采用物联网技术可以在2030年将全球排放量减少7.6千兆吨。从长远来看，根据联合国的《排放差距报告》，1千兆吨“大致相当于欧盟一年内交通运输所产生的排放量”。这主要是由于物联网技术提高了能源利用和资源管理的效率，包括但不限于以下方面：智能计量技术的利用率提高、实时运输、物流路线规划、更高效的供应链管理，以及更多地依赖从物联网传感器收集的数据来推动业务决策和资源分配。 

　　当时针指向下一个10年，人工智能是毫无争议的一大代表性技术。深度学习和推荐技术，便是本轮人工智能技术的触角，它令搜索系统从单纯地满足用户需求，转变为“满足+激发”两部分。为满足用户需求，技术革新与升级的速度将进一步加快。

　　换个角度就可以发现，搜索形式从文字扩展至语音、图像等所构建起来的，是一个由移动应用程序、智能汽车、智能手机、家用电器和智能音箱等智能应用组成的庞大生态系统。而高度成熟的内容理解、语义理解、知识图谱等搜索相关的技术体验，将为人们开启一个搜索移动化以及智能化的新时代。