据相关媒体报道，近日澳大利亚的科布里科湖野生动植物保护区迎来了极飞的三架农业无人机，它们深入到被林火破坏的偏远地带，通过大面积播撒草种恢复山林生态系统，仅短短两天时间，便完成了40公顷泥潭沼泽地的混合播种任务，创造澳洲记录。

 　　据此前的相关报道，这种传感器监测法已在全国近50个城市得到应用，安装布点近1万台。所形成的传感网络可提供高精度空气质量地图、监控污染形成的全过程，还发警报、溯源分析、形成专业数据报告，功能十分强大。  

　　据了解，无人机虽然不是什么新事物，但其在澳大利亚的用途一直比较有限。而此次极飞无人机在澳洲的救急应用，则让他们看到了无人机在杂草管理、害虫控制、精准农业等环境管理和恢复方面的显著价值。澳方人员表示未来可能加大无人机飞播应用。

       新测试标准用于检测自动模式下受测机器的对污染颗粒物及有害气体的过滤能力、整个房间内的均匀净化能力以及促进空气循环的能力。这一联盟标准填补了新国标的空白，主要检测自动模式下机器的智能净化效果、均匀净化能力以及空气流动性能。该标准主要由中国家用电器研究 院与戴森公司共同合作完成。
有研究表明，中国家庭的客厅平均面积为27平方米。因此，在开发新测试标准过程中，中国家电研究院全新建造了一个27平方米的实验室，同 时借鉴了戴森此前在其英国的相关测试方法。  

　　众所周知，不管是澳洲还是我国，国土面积都不小，如果采用过去人工或播种机这样的传统播种方式，不仅对人力需求比较高，劳动力成本支出大；而且播种效率和安全性也不高，播种受环境等局限性较大。因此采用自动化的飞播方式更加顺应时代需求。

 　　中国家电院研究院总测试工程师鲁建国说，智能空气净化的市场需求在增加。所以我们一直在寻找各种测试方法，希望能够准确引导消费者选 择高效、智能、均匀的技术。在空气净化风扇领域中，戴森走在前面，因此我们双方合作，制定新测试方法，填补行业空白，推动行业升级。 同时也欢迎其他厂商一起加入到这个新的领域中。 

　　而飞播的载体有很多，比如直升机、大飞机等等，那么为何当前人们更青睐无人机呢？其实，这是因为无人机相比大飞机和直升机来说播种更加精准、均匀，且对多样化地形的适应性更高，应用更加灵活、便捷。同时，相比动辄数百万的价格来说也更廉价。

　　比如测试过程中的净化均匀度试验，能够检测机器的自动模式的精准度。具体测试方法为：在27平方米的实验室中，引入污染物，9台高性能颗 粒物浓度传感器，每10秒读数。持续到机器自动停止，即机器“认为”室内空气足够洁净。能够发现机器是否真正智能与否。待系统恢复至最 小风量模式后，立即选取9个相应取样点的浓度，并对最高浓度与浓度范围进行分析。如果读数相近，结果为“优秀”，数值相差较大将被定义 为“一般”或者“不合格”。

　　除此以外，无人机飞播上手起来也更加容易，无需专业培训，相比大飞机或者直升机需要长时间、大量资金的培训来说，无人机飞播要简单很多。在此背景下，当其他播种方式都日渐成为红海之际，人们认为无人机飞播市场才刚刚开启，未来将蓝海无限。

       沈阳市环保局相关工作人员解释，这个精准监测系统，采用的是高密度网格点布设实测的方法，能实现高时空分辨率和多参数的实时动态监测。 

　　据业界人士预测，由于无人机飞播市场足够大、市场竞争者尚不多，行业也还没进入成熟期机会较多，接下来的年作业市场规模可能超过1000亿元，如果再关联到农业生产领域的其它产业链，可能撬动万亿级的市场规模。可以说，未来发展潜力非常巨大。

       在新的测试标准中，实验舱的空间更大，并在实验舱不同角落放置9个传感器，从而能检测出机器自动模式的精准度以及是否能够真实地净化整 个房间。在家居场景中，空气均匀循环能确保在房间一侧靠近空气净化风扇的人与远在房间另一侧的人所获得的空气净化体验基本相同，无需 借助昂贵的仪器或仅凭感觉了解室内不同空间的空气净化程度，因而无需通过调整机器位置来获得不同区域的净化效果。 

　　不过，要想将万亿蓝海变现，也并不容易。因为当前无人机飞播发展还存在不少的问题。

 　   据了解，这种微型站将遍布整个城市，包括城市边界、传输通道、农村乡镇及城乡结合部等区域，能在数据上反映空气质量的整体状况和变化趋势。 

　　比如其一便是无人机在技术上存在不足，使得在应用过程中续航、寿命、载重等都不够良好。续航时间和使用寿命短，外加载重不高，导致无人机无法适应长时间、大面积的作业需求，这对于无人机飞播的普及应用来说是一大难题，未来还需在技术上进行弥补。

　　通过这些数据，可以科学评估城市主要污染源、工业园区、道路交通、无组织排放源的污染排放状况及其对环境空气质量的影响。如果把不同网格数据有效融合，还可以实现对城市内各种功能区、污染源的环境空气质量的全面精准监控，对减排效果进行科学评估，为实现科学治霾、精确治污提供科学决策支持。

　　此外，当前无人机在应用过程中出现的扰航、侵权、伤人等事件也比较频繁，在数据安全性等方面也存在不小隐患，这同样阻碍了无人机飞播的商用发展。基于此，我国还需从标准、监管、人才等众多方面进行发力和完善，为无人机飞播应用构建良好的环境。