巡检无人机的发展机遇已经显现

   2020-11-10 工业品商城190
核心提示:纵观新基建囊括范畴,不管是5G通信、新能源充电桩,还是城际轨道交通、大数据中心及城市,都离不开电力基础设施和网络的背后支撑。而随着新基建的不断深化,对电力电网需求也日渐提升,灵活化、智能化、数字化升级成为必由之路。  艾迈斯半导体无线传感器业务市场营销负责人Giancarlo Cutrignelli表示,AS39513是一款完
       纵观新基建囊括范畴,不管是5G通信、新能源充电桩,还是城际轨道交通、大数据中心及城市,都离不开电力基础设施和网络的背后支撑。而随着新基建的不断深化,对电力电网需求也日渐提升,灵活化、智能化、数字化升级成为必由之路。
   艾迈斯半导体无线传感器业务市场营销负责人Giancarlo Cutrignelli表示,AS39513是一款完全集成的智能无线传感器,可让制造商、运输商和零售商验证药品、食品和其他商品是否妥善储存和运输。它可让供应链中的相关企业获得保存在一个单一包装中的温度和其他状况的详细记录,并在必要时拒收所运商品。 
  基于此,6月16日国家电网公司也是在北京发布了“数字新基建”重点建设任务,与国内大型互联网企业签署战略合作协议,计划于2020年聚焦新基建领域,共投资247亿元用于传统电网的数字化升级,并带动社会投资超过预计1000亿元。
       据介绍,AS39513集成了温度传感器,非常适用于冷链中用于监控如食品、药品和保健品等产品的智能标签。它还配有ams Cools Log引擎,可完全控制和配置日志记录模式和时序。温度测量的触发方式包括定期触发、温度超过设定阈值时触发,或由外部设备触发。
  在此背景下,国家电网数字新基建工程的推进,将不仅仅影响电力电网行业本身,同时也将对相关新兴行业发展带来巨大推动,其中就包括近年来愈发火热的电力巡检无人机行业。
   Cool-Log引擎是AS39513主要创新之一,它具备操作的灵活性和相当低的电源消耗,且不需要配置微处理器。待机状态下,AS39513仅使用2μA电流,可以在30mAh的单节电池供电下自主记录一年以上的温度数据。这一低功率性能,使更小更便宜的电池得以应用,为农场至餐桌商品标签应用市场铺平道路。该芯片以被动模式运行,从读取器的射频场中获取能量,可为外部电路提供高达4mA(1.8V)的电流。
  众多周知,电力巡检一直是保障电力正常运维的必要环节。但由于电网分布广阔,人工巡检一方面需要跋山涉水、巡检不便、安全难以保障;另一方面巡检效率和覆盖度也不高、成本却不少。因此近年来依靠无人机进行电力巡检越来越成为主流。
    该立体监测系统攻克了低功耗大流量颗粒物采样以及多通道真空气体采样等关键技术,实现大气颗粒态、气态以及液态等样品的立体化定点采 样,为大气污染全方位立体化的精确诊断提供重要的技术支持。同时,也为区域大气氧化性、大气光化学过程及二次颗粒物形成等深入研究提 供基础数据。
谈及无人机大气监测系统的应用前景,张成龙认为一千个人有一千个想法。目前也有一些科研单位出于兴趣联系他们。在立体化精准化大气化 学研究工具的应用前景之外,他大胆设想,未来在火灾、垃圾焚烧、环境污染执法等应急监测领域,无人机可以到达人们无法接近的地方,发 挥更大的作用,希望不同行业的人看到这个系统后,都能对其应用萌生不同的想法。  
  而随着电网行业数字化升级改造,意味着也必须推进巡检作业的同步升级,加速电力巡检的自动化、智能化发展。在此趋势下,一片新的智能巡检蓝海市场也将同步催生,届时智能巡检无人机将迎来巨大发展机遇。
       在传感器选择阶段,研发团队找到曾对传感器精度做了长期比对工作的南京信息工程大学教授庞小兵进行取经。庞小兵介绍说,大气传感器会 受到大气温度、湿度、其他共存成分以及电信号噪音的干扰,因此,要通过多种技术手段,来降低上述因素对传感器精度的影响。
  当前,电力巡检无人机的应用虽然因为巡检效率高、综合成本低、安全保障性好等优势而大受青睐,2014年开始,国家电网也开始推广无人机在电力巡检作业中的应用。时至今日,无人机巡检作业已经成为国家电网输电线路精益化考核指标中的重要部分。
  最终,他们确定了具有较强抗干扰能力、能在实际大气气体中提取精确信息的低功耗大流量颗粒物采样器、多通道真空气体采样器以及传感器 。传感器可一次性记录和传输10种参数,包括颗粒物、PM2.5和PM10等常规污染物参数。此外,采样设备随无人机升空之前,要经过地面标准台 站的数据校准;无人机升空之后,还要保证提前计算设计好的采样器体积、续航能力等均满足远程控制、GPS三维定点悬停以及收集足够分量大 气样品的要求。
  但作为电力巡检的智能化升级方向,这一形式却远未获得规模化普及,其还存在进一步优化的空间。例如,无人机巡检过程中,受无人机稳定性以及相机质量、专业性影响,拍摄效果不一,采集数据有效性和一致性不佳。另外,无人机续航能力等也有待提升。
 
 
 
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