众所周知，如今在网络日益普及，各种APP层出不穷的背景下，人们在网络空间中的活动已经越来越频繁。而每一次的活动比如观影、打车、购物等都会留下痕迹，但如今，我们留下的这些痕迹不仅企业方轻而易举就能获取，而且还能随时随地对外公布，不免让大家心惊。

 　　易腐坏货物储存设备的运行温度范围一般在-20°C至10°C内，而该传感器在该温度范围内的测量精确度误差仅为±0.2°C。在1.8伏至3.6伏的电源电压范围内，该传感器具备稳定的精确度。透过最小化测量过程中的误差，设计师为其他误差和噪声源争取了余量，比如板装组件所产生的热量。高精确度使设计师能够更灵活地修改系统设计的其他元素，同时，保持总误差低于规定的最高水平。

　　换句话说，我们的数据化的个人隐私在企业面前毫无安全可言！同样，这一点通过AI个性化推荐也能轻易看出。当前，不管是买东西、读新闻还是听音乐、看视频，都有个性化推荐服务，我们喜欢什么、想看什么，AI从过往记录中就能发现，这也可视为又一种隐私失守。

       奥地利微电子营销经理Nikolai Haslebner表示，新款温度传感器IC尺寸小巧占位面积仅1.5平方毫米，在冷链监控和储存的温度范围内具有高精确度，无需校准或线性化即可简便地提供数字输出。其体现了低噪声、高灵敏度、高线性半导体技术带来的独特价值。

　　过去，由于网络信息过于纷纭复杂，为了让人们能找到自己需要、想要的以及喜欢的内容，个性化推荐技术才应运而生。利用人工智能、深度学习和智能算法，AI个性化推荐的出现确实满足了我们的需求，但通过窥探和获取用户隐私来满足的需求，多少还是让人难以接受。

 　　AS6200C将传感器前端、12位模拟-数字转换器和数字逻辑电路，集成在小型晶圆级芯片尺寸封装内（WL-CSP），可通过一个I2C接口给主微控制器提供数字输出。该设备提供片上数字信号处理，这意味着它无需用户校准，其线性化输出也无需外部微控制器补偿。 

　　如今，关于AI个性化推荐的问题已经形成了用户方与企业方的对峙。对于用户来说，无疑认为这个服务是通过出卖自身隐私获得的；但对于企业方来说，他们却认为这种服务并未侵犯用户隐私，而且解决了用户挑选信息麻烦的问题。那么AI个性化推荐到底是否侵权呢？

       具体来说，钛盒基于物联网技术，设计研发并制造了智能云包装系列产品，在商品外包装上实现智能化，消费者能够通过触碰屏幕，实现内部 商品状态的查看和检测，完成包装和使用者之间的智能互动，同时，成功在智能包装盒上搭载移动通讯技术、数据采集分析技术、RFID、温度 传感器、加速度传感器，以及智能云开启等技术，满足了防伪、溯源的需求。
近年来，随着电子商务的发展、人们环保意识的增强，快递业掀起了一阵“共享快递盒”风潮，包括苏宁、快递宝，京东和菜鸟也曾推出了可 循环包装，均旨在提高循环利用，减少包装成本。不过，这类共享快递盒虽可循环使用，但难以真实记录和反映物品运输的全路径。对此，钛 盒希望满足这一市场需求。至于未来钛盒是否具备较大发展潜力，能否改变资源浪费及污染现状，仍需市场检验。  

　　通过AI个性化推荐的定义，“利用AI收集用户的历史行为数据”，这一句话能看出其具有明显侵犯个人隐私行为。但根据一些观点反应，首先AI收集的数据是匿名化的；其次信息收集终端不会识别用户身份；再次所收集数据均存于服务器，未对外公布。因此不算侵权！

       ZOZOTOWN的母公司、日本时尚电商集团Start Today和Stretch Sense均认为，ZOZOSUIT不仅能提高消费者购物的满意度，同时将有助于电商减 少处理退换货的麻烦。Stretch Sense营销总监Shin Jeong Park介绍说，测量人体身材数据只是智能传感连体衣的众多应用之一。 StretchSense的传感器还能够捕捉人们的运动信息，从这些信息中可以得出关于动作、姿势和健康的各项分析结论。

　　后者反驳观点，也是当前法律普遍认可的观点，因此国家并未反对和制止AI个性化推荐的发展。简单来说，如果单从收集用户的历史行为数据这一行为来看，AI个性化推荐是侵犯隐私的，但如果这一行为不涉及用户身份且数据不对外公布，又不属于侵犯隐私的范畴。

 　　尽管ZOZOSUIT技术确实可以减少一定的退换货率，但消费者购买服装得通过亲自试穿才能切身感受衣服是不是符合自己的心意。在这种情况下 ，退换货的问题还是不能得到根本上的解决。或许未来更尖端的人工智能技术能帮助消费者解决这种搭配上的难题。  

　　但不管怎样，企业在利用AI提供个性化推荐服务的过程中，隐私侵权的隐患和风险是存在的。毕竟用户的一些信息已经以数据形式被收集和存储，如果这些数据被企业用于非法途径，或者遭遇黑客窃取滥用，也会对用户个人隐私带来侵犯，从而危害用户财产与人身健康。

 　　据介绍，钛盒系列产品针对行业客户的产品特点可定制包装解决方案，解决物流递送的三大痛点：食品、药品安全无法可靠溯源；过度包装， 无法回收或重复使用；商品丢失损毁，无法跟踪。

　　基于此，不管AI个性化推荐是否侵犯隐私，相关的安全意识和防患措施不能少。对于用户来说，来时时培养隐私安全意识，不要轻易用隐私换取便利；对于企业来说，来增强自身自觉性，技术服务于人的同时做到不滥用、不失职；同时，对于政府和行业也需要加强监管。

 　　据了解，在现场，来自于酒类、化妆品和医疗公司的三家行业客户的CEO与钛盒进行了签约。他们分别是稻花香酒业集团关公坊酒业，上海数行 营销策划有限公司，香港国际再生医学中心。