据有关媒体报道，近日中国科学院北京分院的研究团队便研发出了一个AI人像生成模型。据悉，该模型能够根据简笔画生成逼真的人脸肖像，利用这一模型，即使是没有绘画经验的人也可以很容易地得到逼真人像。未来，这一技术成果不仅能用于娱乐，同时甚至还能帮助执法人员进行嫌疑人画像。

       最近，AutoNaut项目已在英国Harwell的欧洲航天局企业孵化中心完成了为期两年的开发，改进了导航和控制技术，并远程提供实时数据。在那里，这家初创公司派出了自主的波浪动力船，为北约，英国皇家海军和英国气象局提供任务。 

　　“AI人像生成”，在此之前并非闻所未闻。不过，按照以往生成人像的方式，称作“AI人像合成”更为贴切。因为此前利用AI获得的人像，不管是仿照真人的还是完全虚拟的，基本都是通过将素材库里的人像特征进行组合利用，生成的人像往往有迹可循。而中科院的新技术则完全基于简体画还原。

　　2018年3月，一款新的5米传感器包装无人AutoNaut船亮相。该船可以直接从船舶发射和回收，并使用波箔技术向前移动，该技术包括龙骨安装的铰接和弹簧薄膜，前后都收集波浪起伏的能量，并将其直接转换为推进推力。该船的设计方式使得无论波浪的方向如何，它都能向前移动，并且可以达到5节。  

　　根据原理，中科院的AI人像生成技术首先需要将简笔画输入模型之中，然后模型根据简笔画推理出人脸各个器官的布局，经过对左眼、右眼、鼻子、嘴唇、脸型这5个关键“组件”的分析、推理和预估之后，模型再从简笔画倒推出逼真的人脸图像。在此过程中，仅需模型对人脸组建样本进行学习。

       光伏电池板为客户指定的传感器供电，当前的部署包括安装在天线杆上的气象传感器，多普勒电流分析仪，多波束回声探测器和声纳以及海洋酸化传感器。 

　　毫无疑问，从有迹可循的“合成”到自我推理的“生成”，是AI在人像技术上的一个巨大进步。该技术的突破能让娱乐、影视制作、警方破案等变得更加轻松和简单，未来应用价值令人期待。不过，基于仍需要庞大素材库、数据库来供以学习，在隐私信息安全方面仍存在一定隐患，这将影响其落地。

　　据介绍，在选择传感器时，需要考虑的是传感器的尺寸、重量以及功耗，这关系到电力系统的选取和配置，也直接关系到船型的选择。在搭载传感器的时候，这些传感器可固定在桅杆上、船体上或拖拽，比如气象传感器安装在桅杆上，而水质分析传感器安装在船底。相同或相似的传感器可安装在以上三个区域。 

　　毕竟自AI人像合成技术出现以来，其背后的数据隐私安全问题就广为人们所关注。与此同时，即使是在人像方面的代表性技术AI人脸识别，也时常爆发出各种隐私纠纷和隐患，这不得不让人们提高警惕。对于大家来说，将自己的人脸信息交付给企业，总会存在被滥用和盗用风险，这是很不安的。

　　基于此，伴随着AI图像技术的不断升级，我们对于数据隐私安全的保护也需同步跟进。只有如此，才能让升级后的技术获得落地机会，展现出更多价值。因此，对于普通人来说，首先应该提升和强化隐私保护的意识，不要轻易为了一时的便利而出卖隐私，同时在隐私遭受侵犯后也需要主动的维权。

       事实上，近年来一些大型工业、科技企业和创业公司已经进行了相关投资，提供相应的产品和服务。比如硅谷有一家Nest Labs公司，其创办人 是苹果公司前高管托尼-费德尔。他从多家高科技公司聘用了100多名工程师，推出了一款将传感器、机器感知和网络技术一体化的数字温度计 。它不仅可以感应气温，还能感应室内人员动作及其进出房间的情况，然后据此调控室温，实现节能的目的。
有数据显示，在全世界所消耗的能源总量中，40%是由楼宇所消耗的。而在全世界楼宇消耗的能源中，约40%是由暖通空调系统所消耗的。因此 ，在城市的楼宇中安装这样一个温度计，可为城市的可持续发展提供强力的支持。
另外，安装了相应传感器和探头的智能楼宇会比过去更加安全、便捷。比如说大楼的数据中心可以通过安装安防探头及时知晓特定人物在这栋 楼的实时位置、以及他们是怎么移动的。以电梯的管理和调度为例，大楼的管理也可以因此更上一层楼。例如人们刚刚开完一个会，离开会议 中心，同时有好几十个人在等电梯。以往大家按一下按钮只能等一部电梯下来，但如果可以利用安防探头看到有这么多人在等的话，就可以马 上调多部电梯下来，提高能源和运行的效率。