从目前来看，AI去马赛克常用的就是SR超分辨率技术，它能将低分辨率图片填补细节，给图片增加像素点，从而使图像变得更加完整、清晰和自然，整个过程对算力的要求比较高。

　  气囊和传感器与控制系统连接，算法会控制它的充气、放气速度，力度，还有持续时间。压力和振动与视觉展示相对应，可模拟十几种触感，创造VR“感觉效果”，包括心跳加速、雨滴降落、雪球砸到身体、手拍在肩膀上、汗水滴到身上、虫子在身上爬、蛇在身上爬、摩托车的振动等。比如，穿上它以后，用户可以感觉肌肉突然变得巨大，让用户产生变身为绿巨人的感觉。 

　　日前，美国杜克大学的研究人员发明了一种新的PULSE算法，它可以将低分辨图片变成高清图片，细致到毛孔、头发都能神还原。据了解，杜克大学的方法有点不同，他们开发出了PULSE算法。虽然也是SR超分辨率技术，但它不是填补像素，而是先生成高清大图，然后降低图片分辨率与原始图片对比，从中找到匹配程度高的图像。

       这款夹克里面包含有26个充气气囊，位于躯干和手臂之间，连接的空气压缩机和真空泵将空气吸入或吸出。每个气囊都配备有一个压力传感器，以便精准地控制施压区域。 　

　　基于这样的技术，PULSE算法甚至可以还原很多细节，包括人物脸部的头发、毛孔、皮肤纹理等，实现逼真的画面效果，真正达到AI去马赛克的预期效果。

　　据介绍，这件夹克实际上是由救生衣改造的，把里面的泡沫塑料移除，放入了气囊和传感器等装置，整件衣服重约2.2千克。研究人员提到，这个项目的主要目的是想通过给身体提供力的反馈，以此来提高VR设备的体验，在游戏和电影中创造更多的娱乐价值。 

　　其实，早在2019年8月，来自慕尼黑工业大学的研究人员就提出了一种用于实现视频超分辨率的新型 GAN——TecoGAN。据悉，GAN——TecoGAN发明的初衷是将低清晰度图片，通过AI计算的方式来补齐像素，实现低清转换高清。TecoGAN所使用的算法，就是人工智能机器学习的一种。

 　　目前的 VR 设备只能通过头盔提供视觉反馈，用手柄实现简单的操作和振动反馈。随着 VR 应用逐渐普及，下一步的体验一定是向全身扩展。电影公司、游戏行业都在VR上投入了很多资源，目的无非就是拉近现实与虚拟世界的距离。 

　　AI去马赛克的应用，可以设计高清视频、图像设计、医疗影像辅助分析等多个层面。AI去马赛克在医疗领域应用空间尤其广阔。例如，对核磁共振图像(MRI)扫描时，AI去马赛克能够用于图像的降噪，方便医师查看清晰、完整的图像，而不需要面对满满的马赛克，这就有助于医生准确判断患者的病情，从而制定理疗方案。

       相关演示视频展示了三种VR应用原型。第一个是把人放在一个空旷的雪地上，参与一场打雪仗比赛，佩戴者可用手柄来投掷雪球，并通过气动夹克感受被雪球砸中的感觉。第二个是模拟被一条巨蛇缠绕的感觉，这条蛇会在你的身上游走，并挤压你的胸部。第三个是模拟自己肌肉膨胀的感觉，就像绿巨人一样。

　　不过，利用AI去马赛克也很难达到十全十美的效果。虽然AI去马赛克具有速度快、质量高的优点，但是并不是百分百还原，和我们人脑想象出来的，也就是心中的质量还是有些差距的。在实际场景下，AI软件检测马赛克是有条件的，如果图片或者视频质量不高，AI软件很难检测到马赛克的存在，甚至整张图都能被当成马赛克来处理，这样一来就与刚开始的想法相去甚远了。

       根据专利，苹果准备把乘坐无人车的过程，转变成为一个虚拟现实游戏过程，比如用户可以在车上召开商务会议，参加一场音乐会，或是让车内充满了可怕的僵尸。
目前市面上销售的虚拟现实硬件，主要通过头盔显示屏显示画面。而苹果准备让无人车乘客佩戴头盔，或是把画面投射到车厢内部。车载VR系统将配置有多个传感器，探测乘客的各种状态，比如是否出现了不适症状。据悉，传感器能探测用户是否出汗、心率等。 

　　无论是马赛克还是有搭载了“AI黑科技”的识别神器，一方面是为了保护个人隐私并保持良好的上网环境，另一方面是满足个人喜好。而不管是为隐私照片打上马赛克，还是为了医学诊疗用AI去掉马赛克，用户都应该自觉遵守相应的法律法规和行业公约，在法律和道德允许的范围内进行合理使用。