5G高速的通信速率和巨大通讯容量对射频芯片提出了新的挑战，推动射频前端芯片技术不断升级和市场需求的爆发。从应用场景来看，射频芯片主要用于手机、平板电脑等移动终端设备，与天线、收发器、基带芯片等共同组成通信芯片。

　　作为无线通讯的核心部分，射频前端((RFFE)包括发射通道和接收通道，由功率放大器 (PAs)、低噪声放大器 (LNAs)、开关、双工器、滤波器和谐波器等器件组成。其中，射频前端器件均由由半导体工艺制备，用于手机端的功率放大器和低噪声放大器主要基于Si、SOI、GaN、 GaAs、SiGe(用于基站端的大功率功率放大器主要采用GaN和GaAs)。

　　在4G以及5G频段的逐步实现， MIMO和载波聚合的应用支持， Wi-Fi、 蓝牙、 GPS等无线技术的普及等， 导致射频滤波器的需求增长迅速。在使用过程中，射频滤波器能够减少带外干扰，改善近旁设备的性能。射频滤波器仅允许用户实际发送和接收的频率、信道通过，同时降低信道外的干扰信号。

　　从国外来看，一些企业在射频器件制造方面已占有一定优势。拿高通来讲，目前高通正在多条产品线中集成ultraSAW技术，包括前端模组(FEMiD))、分集模组(DRx)、Wi-Fi分离器、GNSS分离器、功率放大器模组(PAMiD)等。基于高通ultraSAW技术的一系列分立式和集成式产品已经在2020年第一季度开始量产，相关商用旗舰终端预计2020年下半年推出。

 　　当你轻触取景器时，Motion Stills AR会把3D虚拟物体“粘到”相应位置，使其看起来像是真实世界场景的一部分。通过假定追踪表面平行于地平面，并且通过设备的加速度传感器来提供智能手机相对于地平面的初始定向，系统可以追踪相机的6个自由度。这可以帮助我们准确地变换和渲染场景中的虚拟对象。

　　尽管挑战重重，但中国企业仍然迎难而上，纷纷加快了布局的步伐。据统计，国内的射频PA设计公司(Fabless)有近数十家，主要包括汉天下、唯捷创芯、紫光展锐等。国内晶圆代工厂商主要有海特高新、三安光电等，国产射频PA有望实现突破。

       AR模式由即时运动追踪，一个基于驱动Motion Stillsi OS中Motion Text的技术的6自由度追踪系统，以及YouTube上的隐私模糊提供支持，可以精确追踪静态对象和移动对象。谷歌已经对这项技术进行了优化与增强，从而帮助任何搭载陀螺仪的安卓设备运行有趣的AR体验。
谷歌表示，即时运动追踪的核心理念是分离相机的平移估计和旋转估计，并将两者视为独立的优化问题。首先，我们只根据相机的视觉信号来确定3D相机的平移。为此，我们观察目标区域的明显2D平移和跨帧的相对比例。一个简单的针孔摄像头模型可以把图像平面中方框的平移和缩放与相机的最终3D平移相关联。
谷歌表示，系统可以通过图像平面中方框的平移和大小（相对比例）变化来确定两个相机位置（C1和C2）之间的3D平移。但由于相机模型并不假定相机透镜的焦距，我们无法知晓追踪平面的真实距离深度。

　　值得一提的是，在SAW领域国内厂商已经开始突破。某些国内滤波器厂商已经掌握了从晶体基片制造到光刻工艺的全生产流程，虽然器件较厚，但成本优势显著，产品已经得到二线品牌手机厂家的采购使用，这不得不说是一大进步。

 　　当智能手机大致平稳时，加速度传感器会提供因地球重力而产生的加速度。对于水平面来说，重力矢量平行于追踪平面的法线，并且可以精确地提供智能手机的初始定向。

　　我国在传统半导体发展的进程中遇到的设计、材料、工具、工艺、生产、测试、封装等方面的问题，在射频前端器件发展过程中同样也会遇到，并且挑战重重，这就需要产业链各方不求大而求精，力求在核心技术攻关领域多下功夫，力争寻找出一条射频前端器件发展的康庄大道。

 　　为解决这一问题，谷歌为现有的追踪器（用于Motion Text的追踪器）增加了比例估计，并在相机的视场之外追加了区域追踪。当靠近追踪表面时，虚拟内容可精确地缩放，而这与真实世界对象的感知一致。当你在目标区域的视场之外平移时，虚拟对象将重新出现在大致相同的位置。