目前，水库视频监控系统借助智能分析算法可实现对水库的水体质量和表面漂浮物进行监测，及时发现污染或溺水事件，还可配合水质探测装置进一步准确掌握水资源状况。

 　　在目前国外人口老龄化加剧和家庭医疗盛行的大背景下，护理人员需要观察病人患者的一举一动，如他们是否行走困难，这是中风的常见症状，或者他们是否不小心摔倒，这是老年人受伤的主要原因。在此情况下，最普遍的做法是采用高清监控摄像头设备，监控病患的行为。  

　　在汛期期间，通过视频监控时刻注意水库的水位状况。以博世推出的MIC极致系列摄像机为例，通过CameraTrainer训练，实现博世摄像机学习并识别水位线标尺，精确识别出室外实时水位情况。同时结合报警规则预设，当水位线到达预设值时触发警报，并将防汛信息第一时间传回指挥部。

        然而，摄像头和相机设备对病患带来的侵扰性，进而由此导致的病患隐私问题，也引发了不少的病患家属的担忧。对此，侵入性较小的激光雷达便成为了替代性选择。这是因为，如果采用激光雷达监控病患，护理人员无法看到患者或住宅内部的准确图像，他们只会看到一堆模糊的形状。

　　针对水利枢纽等大型工程由于规模较大，需要多方位、多角度的监控部署，视频监控系统从前端监控点采集到后端存储、数据处理，通过采用高清智能监控设备和技术，得到较好的百万级高清晰画面，为流域水资源监测、防洪水位实时监测、滑坡体监测、电站监控、枢纽安防等提供实时有效的视频信息支撑；另外通过实现全流域防汛一体化监控，为充分挖掘和利用数据资源，为水利枢纽管理业务提供更为有效的解决方案。

       激光雷达作为目前大多数自动驾驶汽车的标志性的传感器配件，许多汽车制造商都在其高级驾驶辅助系统（ADAS）中部署了激光雷达。激光雷达传感器可通过使用激光脉冲生成细粒度的高分辨率图像、地图，从而为自动驾驶导航创建复杂的运动和环境图像。

　　随着5G技术的不断商用，在地区水库防汛，河流重要河段的水流、水质监控，水库的无人执守、远端控制、闸门的自动化，无线安防监控系统开始完全满足水利部门对于监控系统各项技术指标的要求。

 　　面对这一需求和机遇，目前，国际商业机器公司（IBM）正在与伦敦初创公司合作开展家庭护理服务，以探索激光雷达传感器在老人监护方面的有效性，双方计划开展为期六个月的试点。 

　　针对水库站点分布较广且地形复杂、位置偏僻，与监控中心相距较远，利用传统的有线连接方式，不仅成本高昂、施工周期长，且往往因河流山脉等障碍而难以架设线缆，更重要的是，有线传输的抗灾性比较差，难以满足水文信息安全防范的高可靠性要求。

       据了解，作为试点项目的一部分，激光雷达传感器将从2019年6月起安装到10到15个英国志愿者家庭中，以跟踪客户的日常活动。IBM研究中心将利用机器学习软件进行客户位置数据的分析和可重复性模式的追踪。一旦出现任何异常的情况，将触发报警器，这将立即引起看护人员的注意，以避免跌倒等不幸事件的发生。 

　　水库无线视频监控系统，抗灾性比较好，确保水文信息采集系统在各种恶劣天气情况下，都能正常运行；安装方便，无需铺设网络电缆，可大量节省投资；具有极强的灵活性和可扩充性，通过在需要监测的地点架设监控摄像设备和无线基站，迅速实现系统的拓展。

　　目前，越来越多的自动驾驶技术加速了激光雷达传感器的开发与应用。不过，激光雷达技术由于价格昂贵，通常一个激光售价都会高达1000美元左右，也因此被特斯拉和日产等在内的一些汽车制造商所抛弃，不过，市场预测称，随着时间的推移，激光雷达传感器的价格日益降低，也将成为必然趋势。  

　　以华为推出的下一代“四无”生态型摄像机为例，不仅解决了传统摄像机易受环境约束的难题，还进一步考虑到了行业数字化转型中信息零散，数据割裂等问题，突破时空限制，“无网”、“无电”部署更灵活，“无光”下昼夜同视，“无现场运维”释放人力，减少运维成本，同时，“生态仓”设计突破感知边界，支持全类型传感器接口，灵活的生态互联，从视觉感知走向全息感知。

 　　据了解，目前，该项目计划在每位志愿者的房间装配一个激光雷达传感器。而却，为避免长期暴露在激光下带来的健康风险，该试点项目计划测试已被认证为家用安全的激光雷达技术。