研究小组还发现，未来FingerTrak可以用于检测帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等认知障碍的早期迹象，此外，它还可以被应用在虚拟现实领域。就像所有技术一样，FingerTrak可能需要几年时间才能找到一种将其商业化的方法。不过，该研究的出现，也从一个侧面表明可穿戴设备疾病预测方面具有应用可能性。

       谈及此类无人机的未来应用，研究团队相关成员认为，对于典型的四旋翼无人机来说，飞得更快，意味着它们能够覆盖更大的区域。对于某些应用，如搜索救援或包裹递送等，更快的速度意味着救援或递送效率会更高，同时，重量轻、廉价，也意味着该无人机的快速飞行能力，能适用于各种各样的应用。

　　在今年6月知名调研机构IDC发布的中国可穿戴设备的季度报告中，在2020年的第一季度中国可穿戴设备市场的出货量为1762万部，同比下降11.3%。尽管如此，业内研究人员还是对于可穿戴设备在今后5年内的回暖充满信心。

 　　随着半导体和当今MEMS传感器不断提高的精度，以及小型化的趋势，未来，消费级别的无人机将更加普及。同时，伴随着无人机飞行能力显著提高，更安全、更稳定、更易于控制，从而用于更为广泛的现实生活应用。从天气或污染监测、牲畜管理、安全或交付系统到下一代增强现实游戏或物联网平台，高科技技术支持下的无人机，都将在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。

　　作为可穿戴设备的一大核心部件，传感器必不可少。从用户与现实功能的需求来看，可穿戴设备的传感器应该集生物传感器与环境传感器于一体。根据摩尔定律，传感器成本将呈持续下降的趋势，可能会融入到人们生活的各个方面，这不仅有利于可穿戴设备打入消费级市场，还十分有利于物联网规模的进一步扩张。

 　  复杂性是各类无人机技术的一大特点。我们知道，得益于采用惯性MEMS传感器，无人机可确保其方向稳定，并可由用户精确控制，甚至可自主飞行。而且，有多种方法可以帮助无人机实现出色的飞行性能，比如软件算法、传感器校准和数据融合。  

　　在诸多的可穿戴产品中，目前市场上广受追捧的产品是智能手表。智能手表应用几乎不需要重新培养用户的使用习惯，大多数智能手表只需要像普通手表一样佩戴即可。由于智能手表是记录用户在健康和运动等方面的重要数据入口，并且在消息提醒、资讯共享、移动支付等高频应用场景具备天然优势，这些要素使智能手表应用成为了IT巨头争相布局的一大重点。

       据了解，该无人机重量仅为72克，直径为10厘米，这使其成为世界上最小的自主式竞速无人机。由于只有一个摄像头和非常小的传感器，无人机很大程度上依赖于高效的算法，这些算法能够助其以最少的信息，预测通过航线的安全路径。

　　此外，去年Gentle Monster 与华为联手推出的智能眼镜、 Saint Laurent Paris 与谷歌推出的智能书包，也从不同角度见证着可穿戴科技的巨大潜力与市场。Saint Laurent Paris 推出的智能书包，配有能够控制智能手机的触控式感应肩带。在实际生活中，穿戴者通过四种手势就可以对手机进行控制，从而实现音乐与地图功能的联通，该产品受到一些消费者的欢迎。

       MAVLab的研究人员称，在提升该无人机飞行控制算法时，考虑到不论是相机还是内置的加速度传感器，当缩小无人机和传感器的大小时，其测量精度都会下降。因此，对加速度传感器测量的加速度数据，进行积分运算的常规方法是无法使用的。对此，研究人员只能在预测模型中使用估算出来的的无人机姿态，依靠视觉测量，来校正该无人机的算法模型。

　　除了居家养老、健康健身领域外，可穿戴在工业环境中同样可以带来发挥重要作用。例如，在制造业中，可穿戴设备可以用于确保工人的安全，而佩戴在身体上的传感器则可用于监测环境条件并提供对温度、脉搏和呼吸频率等生命体征进行洞察。

 　　目前，该无人机距离专业人类无人机赛车手的速度差距还很大件。下一步，研究团队希望实现更好的预测控制，状态估计和计算机视觉。而要实现这些功能，高效的算法必不可少。因为它们可以使无人机快速感知并做出反应。