在5G网络环境下，无人智能矿井系统可以利用云计算和大数据，将所有数据传到一个服务器的终端，并通过移动终端把高清图像传回来。这样做不仅能有效解决矿山复杂环境下信号传输不稳定、不连续等技术瓶颈，还能大幅提升车辆避障及路况识别功能。综应采用新一代信息技术，矿区的开采生产效率、资源利用率、车辆运输能力都能有所提高。

        进气温度传感器或IAT传感器具有监测进入车辆发动机的空气温度的核心功能。该信息对于发动机控制单元或车载电脑（ECU）非常有用，可用于许多功能和计算，例如计算空气密度以获得有效的点火正时和燃油效率。

　　近两年，结合5G、云计算、大数据等技术推进智慧矿区建设已经成为采矿行业发展的一大方向。在5G应用方面，此前中国移动联合阳煤集团、华为推出机电硐室无人巡检、综采面无人操作、掘进面无人操作三项5G应用，帮助煤矿实现矿井自动化、无人化、可视化运行。

 　　发动机或动力系统控制模块(PCM)的计算机系统需要这些信息，以便稳定和调节内燃机的空燃比。因此，它可确保最佳燃烧和高效燃油消耗。 

　　得益于5G信号的全覆盖，全国首个远程遥控、无人驾驶、自动化运输的无人矿井在位于青岛莱西的山东黄金矿业投入使用。伴随着机器的轰鸣，无人驾驶的运矿车在矿区内来回穿梭。巷道尽头，通过远程遥控的铲运机正在进行日常工作，矿井下没有一个采矿工人。通过引入5G移动通讯网络，更好实现了运矿车的无人驾驶和远程控制及铲运一体，这是国内首个井下无人的智慧矿井，相较于传统的人工采挖，安全性得到较大程度的提升。

 　　如果燃料和空气混合比不正确，则车辆将无法满负荷运行，并且燃料消耗也可能增加。 　　根据这些信息，车辆的计算机系统通过改变喷射脉冲来自动调节燃料喷射，以在需要时喷射更多燃料。在夏季的炎热风和冬季的凉爽夜晚保持适当的空燃比尤其重要，因为极端温度会通过改变进入车辆的空气密度而极大地影响车辆的性能。它也有助于保持车辆的排放水平。  

　　随着矿物开采深度的不断加深，安全问题显得愈加重要。面对矿业施工存在的安全威胁，采矿业内人士一直积极探索无人化矿山应用，力求提升工作人员的安全性。研发推广应用煤矿机器人，如今已经成为实现煤矿智能化、无人化的重要途径。随着煤矿自动化生产水平的进一步提升，许多煤矿企业都积极引进数量众多的智能煤矿生产设备。例如，自动铲土设备和自动挖掘设备等。

　　评估这些感测读数的主要科学依据是，较热的空气比较冷的空气密度更轻，因此较冷的空气需要相对更多的燃油，以便与喷射到发动机中的燃油一起燃烧。

　　截至目前，内蒙古包头、准格尔经济开发区等地区的矿区，已经开始尝试在矿区应用无人驾驶矿车。一时之间，无人驾驶矿车也被视为了推进无人化矿区建设的首要发力点。中国重汽、陕西同力重共、徐工集团等大型传统装备企业，近几年都在抢滩矿区无人驾驶，而多家企业的如今，也推动了无人驾驶矿车的性能完善和升级。

　     由于各种汽车设计中的不同位置，进气温度传感器的位置属于易争论的主题。进气温度传感器通常集成了汽车的空气质量流量传感器。
车辆的进气温度（IAT）传感器通常安装在进气歧管的左侧。它可能在节气门体上，连接在进气管的右侧。 

　　与此同时，机器人在矿区的应用也逐渐普遍起来。通过机器人技术辅助人工或者代替人工作业, 有针对性地解决特殊岗位作业难题，真正实现减员增效、节能降耗，有效提高设备智能化管理水平。