由于“四小龙”等早期AI企业创立时间比较早，当时人工智能还是一个较新的概念，因此可以利用人脸识别等通用技术在泛化层面产生许多应用，这时各行各业对该技术的热情也比较高。

　　据了解，升级后的隧道可搭建出人员定位与应急指挥、人机协同立体巡检、电缆设备主动预警、电缆接头智能消防、运行环境智能监控五个应用场景，极大提升了隧道内的人、设备的运行安全。例如，仅隧道防火这一项，就可以通过环境温度、隧道烟感、灭火机器人等多重设备进行综合分析处理，有效发现和消除火灾隐患。 

　　经过数轮融资和商业版图扩张，“AI四小龙”已经在生态构建方面做到了行业领先。目前的人工智能领域还在行业的最初期，对AI后起之秀来说，还有许多条路可以走。

       据介绍，升级后的隧道中布置了温度、湿度、局部放电等各类传感器监测设备和智能巡检机器人、人员精确定位等高精尖设备。经过处理，电缆隧道中53类800多台传感器设备，能够实时采集近千条信息。这些传感器信息被自动整合为11类监测信息，可全天候对电缆隧道和线路状态进行监控。水位信息、环境信息、电子井盖测得的车流量等信息，还可与相关部门共享。 

　　于是，新一代AI公司，不再走泛化路线，而是走精专路线：利用某一核心技术，抓住某一行业中的具体问题，再用AI去解决这些问题。相比于早期AI企业“拿锤子找钉子”，新一代AI公司则倾向于“根据钉子来定制锤子”。

       与宁莫线电缆隧道类似，全长1.2千米的220千伏京沈客专香湖电缆隧道，是目前我国东北地区在建的首条高压电缆智慧化线路。据了解，该项目建设包括故障预警与精确定位、电缆局放在线监测、光纤震动监测及公司首条轨道式智能巡检机器人等15种、229套现场传感器感知设备。 

　　这个过程中，选择“钉子”对于AI企业来说非常关键：一方面，团队技术背景要能够与行业相适配；另一方面，该场景要能实现商业化。换言之，应用AI技术后，要能切实影响企业经营生产水平，并在财务回报上得到直接体现，客户才会为此买单。

 　　在该隧道施工过程中，采用了东北首条轨道式智能巡检机器人、电缆接地环流监测、电缆本体温度监测、有毒有害气体含量监测、隧道内环境温湿度监测、隧道内水位监测预警及隧道内视频监控等多项传感器智能技术。 

　　AI企业团队的技术路线，往往与团队成员背景密切相关。以“AI四小龙”为例，由于成立时间较早，当时的AI技术大多由国内外知名院校实验室孵化而来。因此，其团队成员均来自斯坦福大学、清华大学、香港中文大学等世界知名院校，或微软亚洲研究院等世界顶尖研究机构。比如商汤就集结了来自世界名校的120余名博士生。可以说，在通用型AI技术的积累上，AI四小龙占据了先发优势。

 

　　新一代AI初创企业创始团队背景往往更为多样。主要由于最早一批从实验室走出来的专家，已经在各行业进行了一些尝试，积累了一定行业认识和商业落地经验，他们的技术特色将更为显著。

　　项目共安装4大类、12种、112套现场感知设备，敷设测温光纤14.7千米。在线监测系统主要功能包括：电缆接地环流监测、电缆本体温度监测、有毒有害气体含量监测、隧道内环境温湿度监测、隧道内水位监测预警及隧道内视频监控。

　　以智慧交通为例，早期AI公司更多利用人脸识别技术做人车的结构化，通过实时获取每一辆车所在位置，起到打击犯罪的目的；而像闪马智能这类新一代人工智能企业，运用的是视频异常分析技术，从而准确识别出路面上的异常行为，比如道路拥堵、交通事故、红绿灯损坏等，从而起到城市治理、提升城市运行效率的目的。二者在技术路径上具有较大差异。

　　闪马智能创始人彭垚表示：“对于企业来说，技术特性不同，在行业中将有着不同的强势地位。比如具备大数据AI智能分析能力的企业，它可以更多从事政务大数据相关服务，给政府层面提供决策依据，而闪马创始团队曾在七牛云、IBM积累了大量相关经验，因此通过视频异常分析赋能交管行业，是我们所擅长的。”

  　　另外，在隧道边一个不起眼的铁盒里，还安装有一款名为超早期火灾预警的新型设备。其原理是通过空气采样实时分析，一旦设备受热、受损释放出的热释离子浓度超过设定值，系统就会立刻发出警报，自动定位隐患，并迅速启动对电缆损害极小的气溶胶灭火弹进行灭火。 

　　至于最终选择哪个行业落地，除与技术属性有关，还与该技术能为行业带来的价值有关。即AI技术，能否大大好于现有方式，倘若客户没有明显的体验差距，没有实现效率的显著提升，那么跨越价值去谈商业化则毫无意义。

　　据了解，隧道内布置集通风、排水、照明、环境、视频、局放、光纤测温等于一体的在线监测系统，24小时实时监测运行数据，便于工作人员及时了解电缆运行真实状态。例如，隧道内的环境监测传感器，可实时对隧道内氧气、甲烷气体浓度和温湿度进行检测，一旦超标系统就会自动报警，开启风机进行换气与降温。

　　彭垚表示：“AI企业倘若对场景本身认知不深刻，那么也解决不了任何社会问题。现在有一些项目，如果我们认为没有推广价值，没有对这个行业效率带来提升，我们也不会参与建设。”

       同样的，在安徽，为进一步提升城东供电安全性，合肥近期完成安徽首条110千伏电缆专用隧道，陆续将路面上方的高压线路改为电缆迁入内，防水和智能安全等级均达到国内顶级。

　　红点创投执行董事刘岚也表示：“好的AI企业应该告诉客户‘你们付出可接受的成本，就能够用AI技术创造价值，并且所产生的价值能够为你创造收入’。这时候，客户才愿意从他的收入中拿出一部分购买解决方案。”

　　由此可见，对于新一代AI企业来说，选择将自身优势技术与具有价值的场景相结合。即以某一场景为切入口，找到场景中的最佳解，为客户提供可以计算的价值，并借此打动客户，成为了较为通用的发展路径。

　　当技术路径和聚焦场景已经确定，那么，在商业化的过程中，企业该如何获取行业Knowhow？在某一场景能够稳定输出后，又如何向其他场景复制，从而获得规模化盈利？