当“AI+行业”的模式逐渐演变成“行业+AI”

   2020-12-11 工业品商城212
核心提示:AI技术的基础,以及商业化价值产生,底层都是数据;要深刻认知行业Knowhow,更是离不开数据。数据之于AI企业,就像燃料之于飞机,起到驱动作用。  正由于数据价值在整个人工智能链条中至关重要,就不难理解为何BAT、华为等企业能够在云计算、AI、芯片等领域都能有所布局。这些巨头公司凭借极强的渗透能力,在平台上累积了
        AI技术的基础,以及商业化价值产生,底层都是数据;要深刻认知行业Knowhow,更是离不开数据。数据之于AI企业,就像燃料之于飞机,起到驱动作用。
  正由于数据价值在整个人工智能链条中至关重要,就不难理解为何BAT、华为等企业能够在云计算、AI、芯片等领域都能有所布局。这些巨头公司凭借极强的渗透能力,在平台上累积了海量数据,不仅能为自身业务创造价值;同时,其他企业需要数据时,需要接入他们的云平台,它们从中又能获利。
  对于新一代AI企业来说,获取数据的方式根据用途不同将有所不同。在工业场景下,企业往往需要深入现场采集数据,通过对数据质量的严格筛选和把控,提升分析结果的准确性。
  以流程工业中的热电行业为例,原材料投入设备中,将会产生一连串化学反应,由于反应速度非常快,生产过程难以控制。
  为了提升煤炭能源转换为汽电能源的效率,致力于热电生产智能化的全应科技,打通了从数据生产到分析数据的全链条,通过构建模型不断优化工业效率。
  全应科技董事长夏建涛博士表示:“热电行业已经具备相当完善的信息化基础,因此热电生产过程智能化的本质,就是深度钻研生产数据,再用数字化的模型在数字空间重构物理空间的工业过程,这样才能最大化发挥数据分析的价值。”
  另外还有一部分企业采取“借力打力”的方式,比如闪马智能,创始团队成员曾是七牛云人工智能实验室的创建者,与国内领先的云计算服务商七牛云渊源颇深。由于具备七牛云背景,闪马团队在早期便能拥有远超其他计算机视觉公司的视频数据储备,这也为其选择立足视频异常分析领域提供了强力支
  成功获取行业数据,只是万里长征第一步,至于要赋能行业,则需要进一步形成“闭环数据反馈循环”。即从终端收集数据,然后训练模型,同时场景进一步产生数据,这就形成了闭环的数据反馈循环,算法得以完善和迭代,模型将越来越准确。
  要实现闭环,不同企业具体采用的技术方式有所不同。闪马智能通过的是“ATOM深度学习平台”,一方面该平台支持多种数据采集的能力,包括国标摄像头或一些标准议;另一方面具备七牛云、阿里云、华为云等跨平台融合能力。当算法训练完成,再通过另一大核心平台VisionMind进行分发,从而形成闭环。
  可以说,大量新一代AI公司,都企图率先推出杀手级应用,迅速占领市场,成为该垂直行业的主导者;进而通过海量数据迭代出高质量通用算法,提升横向拓展至其他场景的效率。
  闪马智能目前主要在智慧交通领域,分析交通规则下的一些异常行为。那么,除了交通场景,景区、工地等场景,都存在一定规则,识别这些场景下的异常行为,对于机构或者企业提升管理运营效率将起到显著作用。
  上述几大场景看似产生异常的内容并不相同,但是彭垚表示:“底层的视频跟踪、行为识别、行为分析以及对异常情况的捕捉能力,是具有较大共性的,再往上才有各行业的规则。”
  因此,闪马智能的研发模型是一个三层的平台。最上层与应用落地规则相关,下面两层实际上是共通的平台。“我们并不会一下布局很多行业,还是希望专注做一个行业的认知,然后在这个行业里面输出最好的产品,再去复制。”彭垚表示。
  总的来说,新一代AI公司具备成长性的关键,一是技术能与行业相适配,能为行业发展带来价值;二是行业的市场体量要足够大;三是企业切入行业的点要足够小。体量大意味着市场天花板高,而切入点小,则意味着能做得足够深入,从而为行业带来爆炸式的冲击。
  深耕于行业愈加能吸引产业资本的关注,闪马智能近期便获得了香港新世界集团旗下投资机构六脉资本领投的近亿元战略融资,未来,闪马智能将与新世界旗下的新创建集团达成战略合作。
  新创建集团在香港及大中华地区的核心业务包括收费公路、商务飞机租赁、建筑及保险,策略组合则涵盖环境、物流、设施管理及交通等领域。闪马智能和新创建集团将共同研发高速公路智能化运营、智慧建筑管理等领域的解决方案。
  六脉资本管理合伙人郑志亮表示:“我们相信在未来中国大陆,视频异常分析领域将是一个很好的投资标的。闪马在成立短短一年时间里便完成了销售团队的组建跟培训,建立了与大客户的合作,并且产品在成本、普及性、标准化方面,在行业中已经处于领先水平,”
  可以说, 当“AI+行业”的模式逐渐演变成“行业+AI”,“行业”将成为一串数字中最前面的“1”,而AI或许代表着后边一长串“0”。不扎根于行业的AI技术,相当于空中楼阁,其创造的价值只能趋向于0。
  正一模式的转变,AI赛道上,不仅原有参与者将会顺应变化,比如商汤、旷视正在加大场景投资,依图正忙着研制AI芯片;而互联网巨头,如阿里云的城市大脑、工业大脑,也不断在垂直行业深耕。新一代人工智能公司将更专注于垂直行业,基于自身的一套体系演进技术。彭垚认为:“正是行业足够大,参与者都能在里面分一杯羹。”
  AI企业强者恒强是伪命题,当AI与产业相结合,万亿级的市场空白等待填充。不过,真正在行业中有较高成长性的公司则一定是能深入理解行业Knowhow,并且技术属性能与切入角度适配,在这一基础上,逐步向应用平台发展,构造出行业壁垒。
 
 
 
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