当前人脸识别已经进入生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了生活。人们在享受 技术带来方便的同时，也要应对其潜在的风险。

 　　虽然这种测量在宏观水平表现得很好，但是测量诱发微弱响应的微观物理量是一项极具挑战性的任务。研究人员们开发了各种技术，以克服这个困难并提升他们设备的灵敏度。有一些技术，基于在称为“光学谐振器”的微型盒子中囚禁光线，成功检测出微型粒子和相对较大的生物成分。

　　作为智慧安防的重要技术之一，在应用场景中，人脸图像扮演着类似“密码”角色。然而，密码可以被“破解”，人脸识别系统就会被欺骗与攻击。2017年，央视“3·15”晚会现场展示人脸识别技术并曝光其漏洞，由此引发人们对该项技术的恐慌。2019年，国内某专业研究人脸识别企业发生大规模数据泄露事件，再次将人脸识别技术推向舆论风口。虽然后来相关企业在不断研究提升生物特征识别的准确性，但该技术仍存在一定风险，不仅面临信息泄露的危险，还存在一些法律层面上的隐患，有可能对国家和个人生命财产安全造成损害。

尽管光学传感器所用的方案有很多种，但是它们都分享着同一原则：被测量的物理量必须在系统的光学响应上留下一个“指纹”。这个“指纹”可以是光线的传输、反射或者吸收。这些效应越强，系统的响应就越强。

　　而且与国外不同，中国的企业在应用优先的环境中，人脸识别等一众新技术仍在野蛮生长。一家云服务商负责人称，中国的监管很强，但大部分属于事后监管，所以在恶性事件曝光之前，用户的数据权利就看企业的道德水平。“争论哪里能做人脸识别没有意义了，因为已然遍地都是。”安防系统人脸识别安全性如何保障“全靠企业自觉”。

 　　尽管如此，实现检测小型纳米颗粒以及最终检测单分子的能力，仍然颇具挑战性。目前的尝试集中在一种特殊的光陷阱装置，它也称为“微环谐振器“。这些装置改善了光线与要检测的分子之间的相互作用。然而，这些装置的灵敏度受到基础物理学的限制。  

　　目前，在全球范围内有许多企业已涉足人脸识别技术研究，都致力于提高识别技术的准确率，不同的是，各家企业的技术都具有其独特的优势，通过研究成果的不断转化实现基于人脸识别安防系统的改良升级。

       为解决这个问题，国内外研究人员都做出了许多的努力。近日美国密歇根理工大学官网报道，他们提出了一种高灵敏度的光学传感器。他们的研究是基于特殊表面（由特殊点组成的表面）的新概念。
研究人员表示：“我们目前的提案减轻了由于引入新系统所带来的大部分问题，新系统的灵敏度与之前工作所报告的提升的灵敏度一致，同时不会受到大多数不可避免的实验不确定性的影响。”  

　　活体检测主要是对活体上的生理信息进行识别和判断，它将生理信息作为生命特征，以此来区分纸质照片、电子产品显示屏幕、硅胶面具、立体人像等非生命物质伪造的生物特征。活体检测着重于眨眼与嘴部张合判断，从而更好地判别镜头前出现的人脸是真实还是伪造，以此来提高人脸识别技术准确度。目前主流的活体检测解决方案配合式和非配合式活体，配合式活体需要用户根据提示做出相应的动作从而完成判别，而非配合式活体在用户无感的情况下直接进行活体检测，具有更好的用户体验。

 　　什么是特殊点？我们可以想象一个具有两根弦的小提琴。大体上，这个小提琴可以产生两种不同的音调，这种情况对应于传统的光学谐振器。如果一根弦的振动能以一种方式（声音和弹性振动仅产生一个音调以及一个共同的弦运动）改变另外一根弦的振动，那么系统就具有特殊点。

　　由于人脸检测和识别过程中易受环境光影响，故采用主动光方案，这样可降低环境光变化的影响，从而使人脸识别的准确率得到了提升。另外，传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度信息，不能将完整的人脸数据信息呈现出来，这样人脸硅胶面具、虚假照片便有了可乘之机。相比而言，3D传感摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可同时投射出3万多个红外点到用户脸部，这些肉眼很难观察到，其数据极其丰富，尤其是颜色、纹理、深度等方面。在充分获取人脸信息后，可以抵抗外来视频、照片的攻击，提高人脸识别技术的安全系数。伴随3D刷脸进站、购物等项目的正式运行，未来将有更多的安防产品应用此项技术。

 　　具有特殊点的物理系统非常脆弱。换句话说，任何小扰动都会显著地改变其行为。这个特征使得系统对任何信号都高度敏感。“尽管如此，基于特殊点的传感器的这种提升的灵敏度，同样也是其致命弱点。这些设备对于无法避免的制造误差以及不希望有的环境变化都非常敏感。”研究人员接着说，灵敏度使得之前实验演示的调谐技巧变得不可或缺。