根据世界野生动物基金会的资料，自1970年代以来，脊椎动物的数量平均减少了60%。联合国最近的一项全球评估发现，我们正面临灭绝一百万种物种的危险，其中许多物种可能在未来十年内灭绝，加快珍稀物种保护迫在眉睫。
霍尔传感器还可按被检测的对象的性质分类。可将霍尔传感器的应用分为：直接和间接应用。
AI兴起之后，以图像识别、物联传感技术为代表的智能科技很快被应用到物种研究、动物保护等领域中，尤其是为脚印识别增添了不少助力。在图片、短视频等成为不法分子“避风港”的背景下，人工智能技术逐渐参与到打击野生动物非法交易的行动中，化身为物种保护的小“能手”。在业内企业的推动下，AI在物种研究、珍稀物种保护方面的应用不断提速。
开关型霍尔传感器，即霍尔开关，由稳压器、霍尔元件、差分放大器，斯密特触发器和输出级组成，输出数字量。开关型霍尔传感器主要用于测转数、转速、风速、流速、接近开关、关门告知器、报警器、自动控制电路等。
2018年7月，英特尔携手世界自然基金会(WWF)，并联合技术合作伙伴海康威视，启动“东北虎保护-端到端人工智能监控系统“的开发，助力野生动物保护朝着智能化、数字化方向发展。而基于智能抓拍相机和云端数据处理及监控服务软件于一体的智能系统，无疑对野生动物的保护大有助益。
另外，线性霍尔传感器还可用于位移测量。比如将两块永久磁铁同极性相对放置，让线性霍尔传感器置于中间，其磁感应强度为零，这个点可作为位移的零点，当霍尔传感器在Z轴上作△Z位移时，传感器有一个电压输出，电压大小与位移距离大小成正比。如果把拉力、压力等参数变成位移距离，便可测出拉力及压力的大小。
2019年，阿里云和桃花源生态保护基金会一起开发了一套“野生动物AI识别系统”，程序员通过向AI系统“投喂”大量的野生动物图像，机器学习找出其中的规律，从而可以辨别各类物种，分析野生动物的生活习性，为野生动物提供舒适的生存环境以及做好野生动物保护工作提供参考依据。
例如电流传感器，由于通电螺线管内部存在磁场，其大小与导线中的电流成正比，通过线性霍尔传感器测量出磁场，从而确定导线中电流的大小，利用这一原理可制成霍尔电流传感器。
近两年，华为正在和雨林保护组织RFCx(Rainforest Connection)合作，在多个热带雨林中搭建全联接智能生态系统。基于华为云的大数据、人工智能服务，收集、管理、存储、分析雨林中采集的各类声音数据，同时检测并分析电锯声、卡车声及动物叫声，以此可以更好地协助守林人保护濒危动物。
其中，直接应用是指直接检测出受检测对象本身的磁场或磁特性，间接应用则是指检测受检对象上人为设置的磁场，用这个磁场来作被检测的信息的载体，借此将许多非电、非磁的物理量例如力、力矩、压力、应力、位置、位移、速度、加速度、角度、角速度、转数、转速及工作状态发生变化的时间等，转变成电量来进行检测和控制。
眼下，浪潮与西双版纳国家级自然保护区管护局联合打造了“亚洲象生态保护系统”，通过大数据、云计算、人工智能等科技手段实现对亚洲象的全天候实时监测。具体来看，该系统在雨林内实时收集亚洲象的行为数据和行进轨迹，在边缘端利用人工智能技术实现毫秒级精准辨识，准确度高达96%，这对于大象的保护来说十分重要。
