透过这些数据，我们可以发现，目前国内的人脸识别发展已经取得了非常显著的成绩，刷脸时代正在加速到来。近年来，在一系列政策红利和技术资本的强力支撑下，我国人脸识别技术已经迎来广泛落地和商用普及。人脸识别在金融、教育、交通、政务、医疗等领域的深化应用，正带来深刻影响。

        对定位船进行定位，是挖机抛石的眼睛所在，后续的施工都以此为基础。传统方式是船上技术人员拿着一台RTK先测量定位，船长和测量员要充分沟通，挪动船到指定位置。船体抛锚防止位移，再用RTK测量定位出需抛石的区域，挖机和测量员沟通后进行抛石，抛后进行水下测量，合格后再进行下一区段抛石。
    　在具体测量时，测量员基站架设于河岸，定位船前后各固定一台GPS，前GPS用于定向，后GPS用于定位。两条定位船精确分区域施工，避免重复工作量。测量出船长船宽、GPS安装于船体安装位置，输入设计船型，可设定一个主工作点为抛石点，实时显示其三维坐标。船长根据定位移动至指定施工区域，挖机根据坐标精确抛石。在抛石过程中，船体轻微位移也能实时观察到，及时调整。     

　　一方面，人脸识别的快速崛起，为人们的生产与生活提供了全新便利；另一方面，人脸识别的火热，也给行业市场发展开拓出全新蓝海。据另一项数据显示，当前生物识别领域占主导地位的产品仍是指纹识别，比例为58%，而人脸识别产品次之只有7%。这意味着，未来人脸识别的潜力空间还很大。

　　当该公司将Model S的测试结果提交给特斯拉漏洞报告小组时，该小组表示，任何使用公共GPS系统的产品或服务都会受到GPS欺骗攻击，因此这种行为被定为犯罪行为，特斯拉也会不断引入安全措施，以让产品更加安全，但所有驾驶员应该随时准备接管车辆的控制权，同时驾驶员也可以通过方向盘、刹车踏板轻松凌驾于驾驶辅助系统之上。

　　而在今年疫情等因素的影响下，“无接触”概念和需求的出现，无疑为人脸识别的加速赶超、后来居上提供条件。疫情期间，戴口罩刷脸技术的突破，同样为人脸识别应用深化带来利好。再加上国家大力支持新基建，助推人脸识别作为智慧城市建设的重要一环，相信不用多久人脸识别就能取得进一步发展。

       值得一提的是，此次测试还有一个意想不到的发现，因为特斯拉的导航系统与空气悬架系统之间存在联系，受到入侵时车辆会误认为车在各种地形形式，并突然改变其空气悬架高度。

　　不过，今年以来有关人脸识别的好消息虽多，但令人忧虑的地方也同样不少。其中主要集中在两方面：技术安全和隐私保护。在应用不断增多的过程中，人脸识别很容易因为非法采集或者遭受黑客入侵而出现风险，稍有不慎就有可能对公共安全与个人隐私造成严重威胁，因此对人脸识别不能疏于防范。

  　　尽管Regulus Cyber研究人员只测试了Model S和Model 3车型，但是他们得出结论表示，特斯拉GPS系统易受攻击的漏洞，可能是公司所有车型所具备的漏洞，因为特   斯拉车队都采用了同样的GPS芯片组。  

　　在今年上半年，国外就因为人脸识别在隐私和种族歧视上的问题而选择了抵制，包括美国多个城市在内，都对人脸识别应用采取禁用手段，同时以微软、IBM为代表的科技企业，也纷纷放缓或中断自身人脸识别业务。截至目前，少数如脸书等企业虽然仍在坚持人脸识别发展，但也是官司缠身、纠纷不断。

 　　最近，在湖北某长江航道水上抛石护坡工程应用中，通过采用双GPS定位定向技术，为抛石定位船实时提供位置和方向信息，可让挖机精准抛石。 　

　　而在国内，上半年期间我国也爆发出“人脸识别第一案”等典型事件，在人脸识别隐私安全问题上争论不休。前不久，国家还多次组织了APP整治活动，对相关侵权行为和产品进行严厉打击。这些情况的出现，都说明我国人脸识别隐患不少，管理和防患还不够完善。在此背景下，我国还需加强建设。