目前，凭借着易部署、安全、便捷等特点，我国无人机应用已经深入到航空摄影、农业植保、行业巡检、警用安防、遥感测绘、物流快递、应急救援、个人娱乐等众多领域和场景之中，不仅应用范围不断拓展，同时产业升级也日益提速。无人机通过在各行各业的普及应用，为行业发展的人力、成本、效率等问题带去了行之有效的解决办法。

　　当然，虽然现阶段无人机发展很快、热度很高、价值很大，但其发展过程中依然存在不少问题与阻碍。其中，就包括无人机应用安全的缺失，以及创新、人才不足所带来的技术局限。在前者问题上，黑飞所带来的扰航、伤人等事件虽然让人头疼不已，但目前我国已在加强相关法律建设和强化行业监管，这为无人机的安全应用带去了利好。

　　总之，在系统误差与随机误差之间并不存在绝对的界限。当某些误差尚未确切掌握其变化规律时，可按随机误差处理。但随着对误差性质认识的深化和测量技术的发展，当这些误差的变化规律一旦被掌握之后，就应把它们从随机误差中分离出来，而按系统误差处理。 

　　而在后者问题上，我国则还需要持续努力。消费级无人机的技术门槛虽不高，可当前行业内却尚未推行统一的标准，且行业人才缺失情况也比较严重。在此背景下，行业内拥有核心技术的企业并不多，大部分企业集中在从事组装业务，缺乏核心自主研发能力，这导致我国无人机行业应用始终处于初级阶段，无法真正满足行业应用的需要。

       应当指出，在一定条件下，系统误差和随机误差可以相互转化。对某一具体误差来说，在 某种条件下是系统误差，而在另一条件下可能是随机误差。例如，指示仪表标尺的分度误差， 对制造厂来说，在进行盘点时可能画得偏大些或偏小些，具有随机性质，故为随机误差；而对检定部门来讲，如用该表作为标准表来检定其他仪表时，该表的刻度误差使传递给被检表的数值始终大些或小些，这就转化成系统误差了。再如，电源电压变化引起的误差，如考虑慢变化的平均效应，可视为系统误差；当考虑其瞬时波动时，就应视为随机误差了。因此，在区分误差的性质时，必须注意所指的条件。又如，度盘的某刻度具有一个恒定系统误差，但各刻度的误差大小和符号却不相同。这样，在度盘位置固定的情况下测量定角，则误差恒定；但是如果在均匀改变度盘位置的情况下来测量该角，则误差将时大时小，时正时负，而已随机化了。因此，当掌握了误差的转化条件后，就可将系统误差转化为随机误差，并用统计学的数学方法进行处理，以减小其影响；反之，也可将随机误差转化成系统误差，采用修正的办法进行消除。 

　　基于此，未来我国要想进一步推动无人机应用的成熟发展，除了需要在安全上做出保障之外，也还需要从技术做出提升。而要实现这一点，则需要遵循以下三方面的布局发展：

       苹果表示，此次专利，是为了方便导航和自动化系统进行控制，处理传感器数据经常收到的实时性约束，相比其他需要收集、处理大量的传感器数据，以识别周围环境中出现的物体的自动化系统，苹果的技术使得夜间行车更为安全。 

　　首先是加大政府对无人机技术的支持和引导。无人机技术的突破升级需要巨额资金做支撑，这需要政府出台相关政策给予红利支持和引导；同时，无人机技术的背后也需要人才做基础，这也需要政府通过政策加速人才配套体系建设，为行业发展培育和储备更多优质人才。综合来看，政府的支持是助推无人机技术的关键力量之一。

　　在该专利中，苹果描述称，与其他自动驾驶车辆计算视觉系统相比，该系统在操作上可以分成两个部分，一部分操作可以增加有效探测范围，对车辆路径内或附近的物体进行探测和分类。而另一部分则可以在低光照环境中更准确地对物体进行分类，从而改善自动驾驶汽车控制系统的安全性，并提高低光照环境中车辆的最大安全速度。 

　　其次是加速完善无人机产业链和生态的发展。无人机技术的突破需要全产业链的共同参与，未来，我国需要构建制造业与服务业一体化的新型产业协同体系，从专注于设计、研发、制造等技术领域，扩张到无人机租赁、操作员培训等管理、服务、保障等领域之中，只有通过无人机全新产业链的构建，才能有效推动产业成熟发展。