现代供应链正在演变，并变得越来越复杂。大数据分析解决方案可提供供应链可视性，即时了解关键供应链的各种信息，例如哪些供应商  表现良好，他们的产品制造种类、周期、质量等情况，以及按时交付订单的能力有多强。

      作为一种称量重量的装置，称重传感器是与普通的称重器不一样，它是将物体的重量信号转换成电信号，通过电信号向人们显示物体重量的一种称重器。称重传感器的使用要充分考虑使用环境是否适合，不良的使用环境会影响它的工作。

　　在大数据技术的支持下，制造业企业可以为每一件产品标记一个专有的射频识别码，并通过这一射频识别码记录该产品在整个生产流程中的生产、包装等数据。一旦出现次品，工程师们可以通过这些数据排查整个生产环节，迅速找出生产线的缺陷并加以改进，进而大幅降低次品率。

 　　目前，市场上的称重传感器的种类有很多，电阻应变式、光电式、液压式、 电容式、电磁力式等等，每个类型都各有特点，使用起来也不尽相同。

　　RFID等产品电子标识技术、物联网感知技术以及终端云共享技术，能帮助制造业企业获得完整的产品供应链大数据。工厂管理者利用这些数据进行分析，可以积极改变产品的制造、流通模式，以促进仓储、配送、销售效率的提升并降低成本。

　　系统中使用的称重传感器通过后台技术的不断研发改革后，即使在翻转状态中依旧可以准确计量垃圾量，整个称重过程只需1秒，无需清运人员任何附加操作。同时，研究人员实行一车一点一ID和实时计量精准化。在清运车站点，每辆车都配备一台垃圾量记录仪，记录仪将根据垃圾清运轨迹及车载称重系统，实时记录数据，以便后期利用大数据分析对其固废的趋势做好预判。  

　　大数据是一个很好的销售分析工具。通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及产品营销认可度较高的组合形式、消费者的需求变动等，以此来调整产品策略和铺货策略。

　　在需求链环节，大数据分析在为企业带来更多价值的同时，也对企业的技能型人才提出了更高的要求。由于大数据分析非传统的数据分析，传统数据分析可能依托于表格进行分析，而大数据分析是对杂乱的、海量的、杂乱的、多元的数据进行专业的分析，这就需要有专业的人员和去进行数据的整合、分析和调用，从而充分发挥各类数据的价值。

 　   称一称、扫一扫，垃圾数据就全知晓。最近，浙江省杭州市江干区新启用了一套车载称重系统，这个系统最主要的部件就是每辆车所携带的称重传感器和垃圾量记录仪。 

　　在大数据技术支持下，企业还可以利用传感技术、自动化技术等增强产品生产的智能性、网络性，将传统制造业和高端服务业融合在一起，进一步提高企业产品的竞争力。大数据能够为制造业提供多方位、精细化的服务，从产品设计到制造、从使用到维护、从在线推广到线下展示阶段，多元化正向数据以及逆向数据，都将在制造业供应链和需求链场景下得到全面应用，智慧工厂、智能机器人、智慧仓储等应用也为时不远。