时至今日，相信大家对于生物识别技术已不再陌生。生物识别技术的主要研究对象包括语音、体形、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等，与之相应的识别技术包括语音识别、指纹识别、掌纹识别、人脸识别、虹膜识别等。

　　作为前沿科技之一，生物识别技术在智慧零售、智能手机、智慧家居、移动支付、普惠金融等领域的应用日益深入，新型业态不断涌现，行业规模日益扩大，昭示出满满的活力。

　　而Sense Photonics的激光雷达系统基于独特的“闪光”架构，克服了上述系统的缺点（分辨率和探测范围有限），而且没有移动部件，根本无需扫描，可以在不影响帧速率的情况下，在超宽广视野内实现高分辨率探测。此外，该系统还将激光发射部件与测量脉冲的传感器分离，因而可更容易安装在车上。

　　根据 IBG 以及调研机构Transparency Marker Research统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。

　　掌纹识别作为前沿技术之一，渐渐成为了业内布局的一大重点。近日，亚马逊发布了自己的手掌掌纹识别技术Amazon One，该技术最初将应用于实体零售店的缴费环节，实现“刷手”结账。

 　　值得一提的是，现在很多激光雷达系统已经开始发展成为远程、前置激光雷达和短程、更宽视野的激光雷达。远程前置激光雷达可探测道路200米远的障碍物或人，而短程更宽视野激光雷达能够探测车后面的狗或是几米远的停车位等。而Sense Photonics的解决方案更倾向于第二种，但是该公司也在研发远程版本的硬件。

　　据悉，Amazon手掌识别技术将率先应用于Amazon自家位于西雅图的Amazon Go无任商店中，在未来的几个月将陆续登入更多的Amazon商店之中。使用方法很简单，去往西雅图的两家Amazon Go商店后，在店内的设备中插入信用卡，将手掌悬停在设备上，待扫描完毕后即可完成信用卡和手掌的关联，一张信用卡可以最多支持两个手掌，付款时只需将手掌悬停在Amazon One设备上方即可完成。

　　目前，人脸识别、指纹识别等技术加持下的移动支付耗时处在秒级水平，而亚马逊的掌纹识别技术则可以在仅仅300毫秒的时间内验证个人身份并完成支付。另外，现在流行的指纹识别、人脸识别等生物识别技术，都出现过一些安全性问题。

       早期流行的激光雷达系统，如威力登的系统，会使用一个旋转模块来发射和探测红外激光脉冲，通过测量激光的飞行时间来确定周围物体距离。后来用DLP型镜子，或基于超材料的波束控制装置取代了旋转模块。但是此类系统都是“扫描”系统，以超快的速度扫描光束、光点等，几乎没有公司可以提供“闪光”激光雷达，即用巨大的闪光照亮整个场景。 

　　拿指纹识别来说，未辅以强大活体检测功能的人脸识别系统很容易被3D打印面具欺骗、指纹识别可以被指纹膜成功欺骗，而掌纹识别在初始阶段即是双重验证，即第一次获取外部特征，第二次获取内部组织特征，在安全性上与其他生物识别技术相比有所提高。

 　　大多数激光雷达输出3D点云，与传统摄像头的“图像”不同，需要花费精力将点云转换成2D RGB图像。而Sense Photonics的激光雷达系统不仅能够自动输入2D深度图，而且该数据还可以与双摄像头同步，让可见光图像与深度图的像素相匹配，节省了计算时间和减少延迟，非常适用于自动驾驶平台。 

　　在移动支付、办公场所等场景中，掌纹识别的优势就突显出来了，伸手就能完成安全性验证，从某种意义上来看非常类似ID卡的升级方案，用手掌替代了外部设备，而且在安全性上更佳，这也为其应用领域的进一步拓宽奠定了相应的基础。

 　　由于其传感器（激光雷达部件的一部分）可独立于发射器存在，因此，发射器可集成至前照灯组件等曲面上，而微型探测器可以安装在外后视镜、保险杠等安装传统摄像头的地方。

　　在多种掌纹识别技术中，多光谱掌纹识别尤其引发业内人士的关注与探讨。多光谱掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术，它以人体的掌纹作为目标特征，是通过多光谱成像技术来采集生物信息的。