我国智能化发展的现状如何了呢?

   2021-03-10 工业品商城578
核心提示:在年度大促带来的巨大消费热情和内需拉动下,今年双十一我国取得了令人欣喜的全新成果。据多个平台发布的数据显示,双十一当天,天猫实时交易额突破了3723亿元,同时京东累计下单金额也突破2000亿元。除此以外,苏宁易购等线上订单量也同比大增,增幅普遍在50%以上,全网销售业绩创新高。 今年是人工智能与实体经济深度融
       在年度大促带来的巨大消费热情和内需拉动下,今年双十一我国取得了令人欣喜的全新成果。据多个平台发布的数据显示,双十一当天,天猫实时交易额突破了3723亿元,同时京东累计下单金额也突破2000亿元。除此以外,苏宁易购等线上订单量也同比大增,增幅普遍在50%以上,全网销售业绩创新高。
       今年是人工智能与实体经济深度融合之年,其中预测性维护是重要应用领域。日前,预测性维护被CB insight 评为2019年人工智能发展趋势之一。工业设备,尤其是大型设备,距离远、结构复杂、造价高,一旦小毛病拖成了大病,高额的费用先不说,影响生产计划更是企业所无法接受的。在具体应用中,预测性维护需通过对重要资产如机床、重要机器仪表等设备的健康监测来实现。
  而在总额获得突破的过程中,智能产品起到了举足轻重的作用。在11月1日便开启的年度促销季里,多个电商平台创造新的里程碑,智能产品销售额屡创纪录。据了解,在苏宁平台上,“双十一”开启仅1小时,智能小家电增长便超过了200%,同时智能家装增长也是高达600%,此外5G手机也增长近10倍。
  以风电行业的设备监测为例,在江苏无锡某风电设备工厂,基于传感器技术,建立了先进的在线振动监测系统,建立基于物联网技术的风电机组远程智能健康体检服务平台,可实现全天候远程在线风机振动监测分析,为客户提供预知性研判。 
  在智能产品需求和销量一路高歌的情况下,智能化下沉趋势也是愈发凸显。在京东平台上,“双十一”期间农村用户对于智能产品的消费力度迎来了大幅攀升,例如智能手表成交额上涨144%,电动牙刷销量增长212%,电烧烤炉成交额增加127%,洗碗机成交额扩大123%。种种数据表明,智能产品渗透正加快。
       智慧城市,也是LoRa技术最重要的应用场景之一。比如智慧消防、智慧港口、智慧物流、智慧路灯、智慧停车等应用都是LoRa技术重要的市场,未来,更多的LoRa应用需要产业链合作,一起去开拓。LoRa不需要建设基站,一个网关便可控制较多设备,并且布网方式较为灵活,例如,上海通过把传感器放到孤寡老人的家里,有特定的情况传感器就会进行报警。     
  当然,“双十一”所展示的不仅仅是智能产品的成绩单,背后也还有智能装备的亮眼表现。众所周知,每次大型购物狂欢活动的到来,都对物流电商企业提出高要求与严标准,为应对不断增加的快递物流压力,行业需要求助于各种智能装备以推动发展的智能化转型。基于此,“双十一”也反映出智造装备的发展。
   行业碎片化,是物联网行业面临的一个非常严重的问题,应用场景及客户规模都非常分散。因此,多终端、多技术的融合,将会是物联网企业的一个大趋势。而LoRa技术在解决多样性的物联网需求方面有着独特的优势,包括LoRa的各种不同的模式,LoRa的自由组网,能够在众多垂直行业受到用户的青睐。
  据新京报报道,今年“双十一”期间快递物流行业的智造装备应用便迎来明显提升。包括自动分拣设备、可穿戴设备、自动包装设备、机器人、无人机、无人车等在内,都被越来越多、越来越频繁的使用,贯穿于物流分拣、装配、运输、最后一公里配送等所有环节之中,成为行业自动化、智能化发展的重要动力。
  另外,LoRa的技术特性非常适用于野外环境,包括山体滑坡检测、森林火灾检测、水文检测等等,这些应用场景中具有多径遮挡、施工困难、供电困难等特征,因此LoRa技术低功耗、广覆盖、组网灵活等特性在这些应用中具有得天独厚的优势。
  其中,电子面单的普及在面对包裹数量高速增长时发挥出关键作用。国家邮政局局长马军胜表示,过去邮政快递面单基本手写,不仅效率慢、成本高而且不环保,但在今年“双十一”期间,电子面单逐渐取代了传统手写,普及率达到99%以上。电子面单的广泛应用有效推动了快递处理的效率,节省社会大量资源。
   目前,室内无线技术比较主流的有BLE、WiFi、Zigbee等,而LoRa技术相比于这些技术而言,在覆盖范围、功耗、网络容量、抗干扰、低成本方面都有比较显著的优势,因此,LoRa在室内应用环境下的潜力巨大,包括室内空气健康、报警、安全摄像头、门锁等领域,都将有广泛应用。  
  而机器人、无人车等的应用则有效解决了物流仓储、配送等问题。今年“双十一”,京东、菜鸟等纷纷启动自家智能仓库,其中应用了大量AGV等机器人承担包括分拣、装配、储存等工作,不仅有效提升了物流仓储的作业效率,也有效减少了人力成本消耗。与此同时,无人车在末端配送的应用也带来提效增速。
   在智慧工厂里,生产设备里的传感器等随时监控设备运行状态,把实时运行数据传输到云上并进行分析,提前预知设备的异常状态,从而最小化设备停机的可能。 
 
 
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