报告称,目前最先进的5nm制程,台积电在华为旗下海思遭美禁令限制后,2020年初才量产的5nm制程仅剩苹果为客户,即便苹果积极导入自研Mac CPU及应用于服务器的FPGA加速卡,其总投片量仍难以完全弥补海思空缺的产能,导致5nm稼动率在今年下半年落在约85~90%。
展望2021年,除苹果持续以5nm+生产A15 Bionic外,AMD 5nm Zen 4架构产品也将开始小量试产,支撑5nm稼动率维持在85~90%。
5G网络相较于4G网络需要更多的基站数量且单个基站数量的建设成本更高,因此5G网络建设需要大量的资金投入。自2019年6月我国开始发放5G牌照,作为5G新基建的投资主体,国内的三大运营商纷纷发力5G网络建设。
根据截肢者联盟的统计,美国有近200万人装有假肢肢体,每年约有185,000例截肢。现有的有线传感器以类似于心脏病专家检测患者心脏的心电图活动方式来检测手臂中的残余肌肉组织电活动,并使用该信号来控制手腕假肢的运动。由于控制手部的大多数肌肉实际上都存在于前臂内,因此这种技术对于许多缺乏肢体的人来说是很困难的。
2019年下半年,三大运营商5G网络建设资金投入411.7亿元,2020年在新基建政策的加持下,三大运营商5G网络建设资金投入规模大幅增加,预计2020年三大运营商5G网络建设投入将达到1800亿。
未来4-5年,随着我国5G网络建设的持续推进,三大运营商将持续高投入以实现全国覆盖,预计到2025年我国5G网络建设投资额累计将超过1.2万亿元。
为了应对这一挑战,研究人员计划将银元大小的无线传感器放置在残余的手臂肌肉位置上。研究人员表示他们计划从两个传感器开始,这两个传感器可以扩展到多达八个或更多传感器,主要是为了更好地控制。
2019年11月,中移动公开发布了2020年至2021年通信工程设计与可行性研究集中采购,其中5G网络部分的规模约280亿元。中国移动旗下的中移设计院中标份额高达265.1亿,占比94.6%,电信旗下的中通服咨询、华信、广东电信、广东南方电信及中睿通信设计院累计中标14.1亿,占比约5%,运营商旗下的设计院中标份额累计约99.6%。,运营商设计院占据绝对优势,非运营商的通信设计院受益小。
“我们的想法是创建一个更节省空间的标准化系统,可以很容易地适应各种产品。我们正在寻找低耗能的设备,以便(传感器)可以全天佩戴,”研究人员说。一旦该技术在截肢者上进行了测试,Clancy和LTI团队计划对该技术进行商业评估。未来,这种无线传感器技术将对肢体不足的人产生重大影响,并允许他们控制手部和手腕假肢,为他们的生活带来更多的便捷。
2020年我国5G基站建设累计投资约698亿元,其中中国移动采购23万基站,中国电信和中国联通合计采购25万基站。按照采购基站数量情况来看,采购华为基站数量最多,占比达57%,中兴仅次于华为,占比为30%,爱立信占比为10.7%位列第三。
这项研究建立在研究人员之前的研究基础之上。两年前,WPI研究团队与LTI合作开发了一种更通用的手腕假肢,通过使手和手腕同时工作,使用户能够更自然地移动。工作重点是如何将从前臂肌肉活动中获取信号转换为手和假肢的适当运动。他们首先从64个或更多电极收集数据,但认识到具有许多输入的设备可能是繁重或不切实际的,他们试图用少至四个电极实现相同的效果,同时还改善功能。他们的目标是使手腕假肢能够更紧密地复制人手和手腕的自然同步动作。例如,当伸手去拿一杯水时,手指转动以对齐手,同时手指伸展以环绕玻璃,对于使用现有假肢的上肢截肢者来说,这种简单的动作要麻烦得多。而此次研究在以前研究的基础上,简化了设备的数量和大小,同时也提高了假肢性能。
在5G网络建设中,光模块主要应用于BBU/DU到AAU的前传,DU到CU的中传以及CU到核心网的回传中,5G网络建设的加快将拉动光模块需求的快速增长,根据iResearch公布的测算数据显示,2020年中国5G传输光模块市场规模达36.4亿元,预计未来5年我姑5G网络建设能带动约355亿的光模块市场规模。
研究人员说,从历史上看,假肢通过模塑塑料插座固定在身体上,塑料插座形状会适合假肢天然组织的结构。然而,最近在该领域的动作是假肢制作逐渐远离(插座),而是使用所谓的骨整合。在骨整合下,假体将粘附在已经通过外科手术植入骨中的金属杆上,所以不再需要一个插座。不过,骨整合也会导致所有这些用于控制设备的有线传感器都无处可去,因为实际上,电线会松散,可能会被物体夹住并造成其他问题。因此,在从有线传感器到无线传感器的过渡中,研究人员不得不考虑整个假肢装置的结构。
2021年底至2022年,包括联发科、英伟达及高通都已有5/4nm产品量产计划,加上AMD Zen4架构的放量,以及英特尔CPU委外生产预估将于2022年首先采用5nm制程,庞大的需求量已促使台积电着手进行5nm扩产计划。
根据目前观察,苹果在2022年持续采用4nm(为5nm微缩制程)生产A16处理器的可能性相当高,届时不排除台积电将进一步把5nm产能再扩大,以支援客户强劲的需求。