作为世界工厂，中国已然成为全球制造大国，并且正朝着制造强国的目标加速迈进。在制造业转型升级、新兴产业发展的过程中，中国市场将释放出惊人的机器视觉技术、产品需求，为本土机器视觉行业的成长提供了关键驱动力。很显然，针对国内机器视觉产业的布局将全面展开，而工业机器视觉是其中热点。

      研究团队希望天机芯可被用于无人驾驶汽车和智能机器人上。目前，天机芯第一代、第二代产品分别于2015年、2017年研制成功。目前，他们已经开始投入第二代芯片的研究，研发阶段预计会在明年初结束。经过不断改进设计，第二代天机芯具有高速、高性能、低功耗的特点。

　　目前，在国家大力支持的背景下，国内各省区市依托本地产业优势和资源优势，相继出台了一系列相关政策，如浙江、山东、上海等地出台的智能工厂、智能制造、人工智能、机器人等领域相关政策，以支持工业机器视觉为核心的机器视觉产业全面发展。在政策支撑下，国内工业机器视觉行业、市场呈现出愈加积极的发展态势。

　　根据赛迪顾问智能制造研究中心发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示，2019年，全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元，较2018年增长约3%；中国工业机器视觉市场规模约为138亿元，增速约为4.8%。可以看出，中国工业机器视觉市场规模占全球比重接近25%，增速也高于全球水平。

 　最后，施路平教授表示，虽然这只是一个非常初步的研究，但这项研究或能对人工通用智能研究的进一步发展将起到促进作用。未来，天机芯的发展方向，是为人工通用智能的研究提供更高能效、高速、灵活的计算平台，还可用于多种应用开发，促进人工通用智能研究，赋能各行各业。  

　　另外，据中国机器视觉产业联盟调查统计，国内机器视觉企业数量不断增长，海外和本土机器视觉企业已经突破200家，代理商也超过了300家，基本覆盖了机器视觉全产业链各环节。2019年，国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升为48.66%，国外品牌占比51.34%。从相关趋势来看，本土机器视觉企业在加速崛起，品牌影响力不断增强。

 　　然而，由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容，极大地限制了人工通用智能的发展。具体来说，由于算法和模型的差别，当前人工智能芯片均只支持人工神经网络或脉冲神经网络，难以发挥计算机和神经科学两个领域的交叉优势。但天机芯与以往的研究不同。 　　施路平教授说，目前，两者融合被认为是发展人工通用智能的最佳解决方案之一，发展一个两者融合的计算平台将是推动融合的关键。这种融合芯片便被命名为“天机芯”，有多个高度可重构的功能性核，可同时支持机器学习算法和类脑计算算法。

　　结合智慧城市、智能安防、人脸识别等场景的发展情况，机器视觉的应用广度与深度不断推进，本土老牌机器视觉企业以及AI新贵在这一领域的竞争力持续提升，如海康威视、旷视科技、商汤科技等，体现出国内品牌未来可持续的发展动能。因此，不只是在国内市场，未来的国际机器视觉市场竞争中，中国企业也将获得 更大话语权。

       报道指出，索尼具有的优势是面向智能手机的传感器。目前智能手机已代替传统的数码相机，成为拍照主力设备。越来越多的摄像头技术被应用到智能手机上，包括扩展变焦能力、3D人脸识别等。据统计，每部手机摄像头的使用量约为2.5个，预计在2024年达到3.4个。 　　据了解，索尼在5月21日发布了2019年的企业战略，其中在半导体业务的展望数据中显示，目前索尼大约有80%的CMOS传感器用于智能手机。此外，智能手机对图像传感器的需求也进一步增加。目前，面对全球图像传感器的巨大市场空间，索尼在今年2月份更是表示，截止到2021年3月份，索尼将在未来三年时间内在图像传感器领域投入更多的研究经费，因此，索尼也将在该领域获得更加明显的优势。 

　　不过，需要认识到的是，工业机器视觉市场规模的增速出现了逐步降低的趋势，在经历了初期的高速增长后，增速放缓似乎难以避免。当然，市场规模增速放缓并不意味着工业机器视觉将要“降温”，而是从数量规模增长向高质量发展的一个重要转折点。