2020年，对于自动驾驶产业发展来说十分关键。2月，国家发改委等多部门联合印发《智能汽车创新发展战略》。国务院办公厅也于近日印发《新能源汽车产业发展规划(2021―2035年)》，提出力争经过15年的持续努力，高度自动驾驶汽车实现规模化应用。

　　陶瓷是一种人工的高弹性、抗腐蚀，抗磨损，抗冲击和振动的材料，它的工作温度可高达40到135摄氏度，且具有高精度，高稳定性，高绝缘性等优点。 

　　6月12日，在东风公司技术中心试制车间，国内首款完全自主研发的L4级5G自动驾驶汽车——Sharing-VAN正式量产下线，此消息引发业内人士高度关注。Sharing-VAN是目前国内最先实现量产、商业化运营的5G通信L4级自动驾驶汽车。首批下线的6辆Sharing-VAN，将使用在青岛国家海洋实验室，在园区内部执行运送物品、载人摆渡等运营任务。
莫斯科国立钢铁与合金学院和白俄罗斯国家科学院的工作人员阿列克谢·特鲁汉诺夫说，分析复合材料性质对其微观结构特点的依赖性非常重要。在混合和制作复合材料时，个别相位中具有特殊的磁场和电子性能，能够实现相互作用，这种相互作用违反相加性原则可能导致非同寻常的效果。 

 　　陶瓷传感器材料可分为两类：检测能量的物理传感器材料和识别化学物质及其含量的化学传感器材料。其中，物理传感器材料是指敏感光、热、压力和声等能量，可构成热、位置、速度、红外等传感器。例如，陶瓷压力传感器被广泛用于水泵，油泵，汽柴油机，空压机，制冷机等 压力系统中。 

　　10月底，戴姆勒与全球自动驾驶公司Waymo达成合作，目标直指L4级别自动驾驶重卡的量产。在今年9月初，一汽解放L3级 J7超级卡车正式发布，将在2021年进行量产。而在这之前，已经有中国重汽、上汽集团等纷纷启动了自动驾驶重卡在港口的示范运营。

　　目前，与金属传感器材料相比，陶瓷传感器材料的主要特点是弹性性能高、滞后小，在小位移时其耐疲劳性、长期稳定性及耐腐蚀性均较好。陶瓷在破碎以前，其应力-应变关系始终保持线性，最适于制作高温工作下的弹性元件。同时，陶瓷材料价格低廉，因此，在传感器材料中陶瓷材料受到髙度重视。

　　11月18日，所托瑞安科技集团与自动驾驶企业AutoX宣布达成战略合作，双方将充分整合资源、技术、服务及平台优势，致力于构建以安全为核心的自动驾驶产业生态，在2021年实现L4级自动驾驶商用卡车的规模性应用落地。

       8月6日晚，小米手机产品市场总监臧智渊晒出了三星6400万像素GW1晶元，并表示拥有海量现货，市场部都分到了几箱。由此确认8月7日小米未来影像技术沟通会的主要内容之一与6400万像素有关，而且它由红米首发，型号为三星GW1。

　　当前我国智能网联汽车发展的核心价值，就是满足用户对于安全、舒适、便利的不断追求，真正让消费者摆脱商场寻车的窘境，享受即开即停的便利等。而要实现这一点，需要技术、平台、监管等各方面同步提升。

　　此外，本次技术沟通会还会公布小米影像实验室的其它核心技术。目前已确定小米正在开发潜望式镜头、屏下摄像头等，不排除它们会在本次沟通会上公布的可能。当然，这次沟通会是为新机发布会做预热，红米6400万、小米MIX系列新旗舰距离发布应该不远了，值得期待。  

　　具体而言，车路协同和单车智能是实现高度自动驾驶的两种技术路线。汽车联网后，可以提升车辆的可靠性与可控性，车辆也可以通过路侧设备和云中心获得更多的驾驶支撑。但这种“联网”状态，会使车辆和个人信息更为透明。接下来，企业有望加强在智能互联平台建设，并积极探索打通人车一体化资源共享系统。

 　　据悉，三星GW1主要特色是传感器面积达到了1/1.72英寸，单个像素面积为0.8μm，借助像素合并Tetracell技术和重新拼贴算法，可在低光环境下生成1600万图像，明亮环境中则可直接输出6400万照片，支持高达100dB的实时HDR、Super PD自动对焦等功能。 

　　在高级别自动驾驶系统中，得益于优异的距离感知能力和弱光环境适应力强等特点，激光雷达成为必不可少的核心传感器。据统计，在商用重卡驾驶场景下，整车在高速公路上每日连续行驶时间超过17个小时。如此高强度、全年无休的工作需求，对激光雷达提出了远高于乘用车项目的要求。相关企业为更好地满足实际需求，还需注意加快雷达核心技术的研制和产品功能的进一步完善。

        这种复合材料可同时控制磁场和电场，在比室温高得多的温度下也可保持自身性质，有助于更快处理信息，更好地保护存储，避免大量数据被盗窃。用该材料可以制造出新型记忆载体、传感器、感应控制设备和其他更精确可靠且无需充电的微电子设备元件。 

　　据统计数据显示，今年1月份至9月份，L2级智能网联乘用车销售量达196万辆，占乘用车总销量的14.7%。更有部分企业加速研发L3级自动驾驶车型，多地开展自动泊车、自动驾驶公交车、无人智能重卡等方面的示范应用。