如果说Alexa、Ring、Nest和其他智能家居设备的成功教会了我们什么的话，那就是物联网几乎无处不在。研究显示，到2021年，在线智能设备将达到350亿部，到2025年，这一数字将升至750亿部。

　　但设备数量的增加并不是这里值得注意的趋势。安全是游戏的主题。物联网仍在走向成熟，在某些情况下，它远不是私密或安全的。面对如此之多的设备，IT经理很难理解有多少设备实际连接到了他们的网络，从而使它们容易受到攻击。更不用说，设备何时处于活动状态并收集数据，何时不处于活动状态？随着新的一年的到来，我们可能会看到围绕智能设备的安全增加，包括人工智能驱动的自动扫描物联网设备的能力。未来一年，该领域的者将低头寻求让他们的技术变得更隐私、更安全，就像亚马逊(Amazon)一样，亚马逊在近的AlexaLive活动中发布了一系列新功能，使用户能够更容易、更轻松地控制数据和隐私设置。近，苹果还在隐私问题上发起了一场大规模的运动。我预计，在大型科技公司中，这将是一种趋势，因为我们寻求建立消费者对应用程序和体验的信心，同时数据安全和隐私也必须得到考虑。
据悉，这款被叫做平面微波谐振器传感器的装置，由加拿大英属哥伦比亚大学奥卡那根分校工程学院的研究人员研发。在研发过程中，研究人员在使用了几种办法未果后，于是想到通过使用微波谐振器，因为它们具有高灵敏度，低功率，易于制造等优点。 

　　虽然物联网在智能家居和智能手表/健身应用中起步不错，但在接下来的一年里，我们将看到物联网有更多的发展。这是因为工业物联网(IIoT)一直是工业的焦点，可以追溯到20世纪60年代末的可编程逻辑控制器。现在，我们看到了工业向"产业"的转变，例如，医疗保健应用程序(又名“医疗物联网”或IoMT)的增加，使医生可以远程监控患者的健康状况以及家庭健康应用程序使人们可以在家中检查心率。其他行业也开始意识到物联网也可以为他们提供帮助。很快，我们将看到IoRT(零售物联网)，IoLT(物流物联网)和IoWM(人力资源管理互联网)，因为大企业意识到物联网可以监控，例如，不仅可以监控某人在哪里，还可以监控他们在哪里，他们喜欢买什么，以及(使用分析)如果在正确的时间在正确的地点提示他们有可能购买什么。换句话说：物联网有能力为几乎所有行业带来巨额收入。为下一步做好准备。

       如今，一种新型传感器可能会改变这一情况，因为它通过微波来即时检测冰的形成，在飞行员或地勤人员观察到结冰之前，便可检测到冰在表面形成时的精确时间。相关研究报告已发表在《Sensors and Actuators B: Chemical》上。 
目前，平面微波谐振器装置已成功用于传感监测领域，可用于监测固体，液体和气体材料。然而，还没有该装置进行冰和雪探测的相关研究，尽管它们对运输和安全应用中的结冰探测作用明显。

　　物联网不一定是数字孪生设计师。但是，鉴于其在整个产品生命周期中收集信息，实时处理信息并尽快对其进行优化的能力，IoT几乎可以成为几乎所有应用中开发数字孪生的理想合作伙伴。特别是对于诸如建筑、工程和建筑之类的事物，这可能意味着巨大的成本和时间节省。西门子正在使用物联网和人工智能来创建数字孪生，以帮助客户利用数据进行产品设计、生产和创新。作为另一个工业技术巨头，西门子进一步重申，得益于智能数据和分析处理，物联网的这种趋势就是物联网的发展方向。

　　比如，在探测到反坦克武器来袭时，人工智能可自行启动主动防御系统予以拦截。该技术还能视情况与两名乘员协同配合，比如接管车辆驾驶，让乘员腾出手向不同方向的目标射击。以上操作可同时完成，这是现役坦克或装甲车无法做到的。 

　　如果您还没有将它们放在一起，则IoT不再仅仅是监视行为和吐出数据。这是关于快速处理数据并根据这些发现提出建议(或采取措施)的问题。在很大程度上，这是由于IoT能够与AI和ML技术合作，使其能够快速处理接收到的大量数据。以霍尼韦尔(中国)的新型互联生命安全服务(CLSS)为例，这是一个云平台，可帮助消防技术人员减少设计、安装、调试、检查、维护和报告生命安全系统所需的时间。它不只是收集信息。它综合这些信息，以做出智能和明智的建议和决策。霍尼韦尔(Honeywell)试图定义一个名为“企业绩效管理”(EPM)的类别，它建立在可以从组织环境中收集和合成的数据和分析的基础上，这一点通过近与微软(microsoft)的合作得到了巩固——我相信这是另一个正在形成势头的趋势。

 　　据了解，这款新型传感器大体由沉积在一层薄塑料上的金属构成，足够坚固，可经受住各种考验，且它的制造既简单成本又低。这一检测能力，可防止与冰冷飞机机翼相关的悲剧。传感器可全面了解机体任何表面上的结冰情况，如飞机机翼。例如，传感器能够检测水何时撞到机翼，跟踪从水到冰的相变，然后测量其厚度。总之，该传感器可使地面和飞行中的除冰更快、更便宜、更有效。
     　罗塔姆称，“卡梅尔”计划旨在让更少的士兵控制更多的装甲车。所以，以色列国防部向参研公司下达的硬性指标之一，就是每部战车最多只能由两名士兵操作。为弥补乘员减少可能带来的缺陷，参研公司将用人工智能技术取代以前由士兵完成的功能。 

　　除了整体改进的数据分析之外，我们还看到更多的物联网数据处理在边缘。公司需要比以往更快地基于IoT数据做出决策，以实现网络上设备的全部价值。随着5G网络的融合，物联网和IIoT设备的增加以及我们正在收集的数据量的急剧增加，我认为这种趋势只会持续下去。像英特尔这样的公司正在通过5G网络建设推动数字化转型，而边缘计算和物联网在其中发挥了重要作用。AWS和NXP刚刚宣布了另一个例子，其新的智能车辆合作伙伴关系利用了NXP的智能车辆控制器以及AWS的边缘和云服务。

 　　简而言之，该传感器的工作原理是通过测量发射微波的共振频率、振幅和散射模式，如何被可能存在于其表面的任何水、霜或冰改变实现检测。在实验室的测试中，其能在冰点以下冷却的几秒钟内检测到结霜现象。