今年4月，教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，从高等教育层面对新一代人工智能的创新发展作出重大部署。中国电子信息产业发展研究院相关研究显示，我国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度，到2021年人工智能市场规模将突破800亿元。

　　据不完全统计，仅在2020年，就已经有包括北京、山东、福建、广东等在内的10多个省市发布了人工智能重点政策。再相关政策的大力推动下，人工智能在教育领域的应用日益深化，各大高校也开始积极引入人工智能技术。

　　当前，人工智能已经渗透到生产生活的多个环节，悄然改变着经济社会组织运行的模式，智能经济正在成为未来中国经济的新标签和经济增长的新引擎。随着人工智能的重要性逐步显现，中国人工智能在技术标准和知识产权体系建设方面将迎来更长足发展。

　　人工智能技术越来越快速发展的时候，它更好的能让我们的教学以学定教，让我们的教学有更好的教育，让我们的管理适应大的国家型管理的需求，让我们的需要逐步走向个性化。

　　在诸多影响因素中，软件算法影响很大。假设一部手机的传感器顶级，但软件算法很差，那么，这部手机就不能充分挖掘传感器性能，最终成像效果只能算是不错。反过来，在顶级拍照算法的加持下，传感器性能稍微不错的手机能也拍出顶级的照片。所以，传感器只能决定手机拍照性能的上、下限，最终拍照能力具体落在什么高度还要看算法。 

　　人工智能时代社会需求无疑会发生重大变化，人类的生活方式、生产方式、学习方式都会发生一系列改变。学校教育要关注这些变化趋势，回应新要求，明确未来人才培养目标，突出适应个人终身发展和未来社会发展所需要的正确价值观、关键能力和必备品格的培养。

       正因如此，近年来厂商除不断对手机硬件进行更新换代外，在手机相机的AI优化能力方面也不遗余力。也就是说，手机成像的最终效果需要硬件、软件两部分协同实现，缺一不可。若不是这样，用户即使用搭载了“1亿像素”传感器的手机拍照，可能也得不出真正“1亿像素”的照片。

　　今年1月19日，中国人民大学成立高瓴人工智能学院，以响应国家对新一代人工智能发展的战略号召，经过发展人工智能和前沿交叉学科进一步推进学校“双一流”建设。高瓴人工智能学院将坚持“高起点、高水平、性、创新性”的发展方针，按照“创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果”的发展目标，充分发挥学校在人工智能相关学科的已有优势，建设世界一流的人工智能学科，提升学校的影响力和竞争力。

 　　目前，业内主流的4800万，乃至今后的6400万像素方案，已能满足用户的日常拍照需求。像素再往上提，用户的感受可能并不明显。这是因为由于人眼像素有限，当手机像素方案提升至某一程度后，对用户带来的体验提升可能会变得不易感知。要不然，为何那些光机身售价就好几万元的专业数码相机，传感器像素都还停留在千万级别呢？ 

　　深圳大学计算机与软件学院借助浪潮人工智能资源平台AIStation巧妙地解决了AI算力资源调配和管理难题，将GPGPU资源利用率提升至60%以上，整体开发工作效率提升75%，AI科研和教学工作驶入快车道。

       相关专家指出，像素越高并不一定等于手机成像效果越好。就硬件而论，除了图像传感器尺寸、规格对成像的影响外，决定手机成像效果和质量的因素还有很多，包括单个像素尺寸、光圈、镜头、防抖和和软件算法等复杂且多元化的因素。 

　　上海交通大学11个围绕人工智能的研究中心已经布局完成，已经成立了数学基础研究中心、机器认知计算研究中心、视觉智能研究中心、智能语音与自然语言处理研究中心、集成电路EDA技术研究中心、操作系统研究中心、智能网联汽车研究中心等。研究中心将围绕法律的人工智能辅助系统和人工智能的法律决策系统以及数据法的重大问题群，就人工智能治理和数据治理的政策、原则、伦理、技术标准以及法律法规开展深入研究和多元交流。

　　另外，以单个像素尺寸为例，同样的像素量，在不同尺寸的传感器中，会产生不同尺寸的单个像素。传感器越大，单个像素尺寸越大，而单个像素尺寸越大，处理信息的能力就越强，成像质量就越高。比如，同样1200万像素方案，在1/1.33英寸和1/1.17英寸传感器中，显然后者的单个像素尺寸更大，成效效果更好。此外，手机相机软件的“调教”也至关重要。越是优秀的图像处理算法，在应对各种极端拍照环境时就越游刃有余。  

　　在多种人工智能课程中，机器人、机器视觉等相关专业较受欢迎。人工智能和机器人学科专业方向的火爆，从一定层面上映射了我国人工智能产业正在快速兴起的状况，但与此同时也带来了一个新的问题：高校内缺少人工智能和机器人方向的师资团队，也欠缺能够匹配产业需求的人才培养方案、课程和实验实训器材。为更好地解决相关痛点，还需要政府、科研机构、科技企业、高等院校联手进行探索与创新。