生物识别认证在支付领域具有广阔的应用前景。生物识别技术可以为支付系统中的参与方带来切实的益处，例如更便捷的支付体验与更强大的安全保护。这一技术在用于基于风险的多层级安全策略时，尤其助益良多。要想真正实现这些益处，各利益相关方必须通力合作。

　随着我国自主研发水平持续进步，智能医疗机器人临床应用日益活跃，已构建较为完整的产品体系。在智能手术与康复机器人方面，微创手术机器人已进入临床实验阶段，2018年，柏惠维康的神经外科手术导航定位系统与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人、布法罗机器人下肢步行外骨骼相继通过国家食品药品监督管理总局（CFDA）医疗器械审查。 　　在智能辅助与服务机器人方面，胶囊机器人、智能导诊与预问诊机器人成为研发切入点。一批掌握自主知识产权的新型产品相继问世，精准检查人体胃部、肠道等部位，降低了消化道检查复杂度。

　　对于刷脸支付来说，相关从业机构首先还是要满足相关政策或文件的需求，符合对应的行业标准；其次，刷脸支付机构也要大限度地保证消费者的数据隐私和安全，保护消费者的相关权益，提升自己产品和服务的质量，优化消费者的支付体验。

 　　据IFR的统计数据测算，2018年，我国智能医疗机器人市场规模达到34亿元，预计到2025年，我国智能医疗机器人市场规模将突破百亿元。目前，数字化、智能化成为智能医疗机器人重要发展方向。随着国内产学研合作的逐步深入，以及资本对产业热点的追逐，智能医疗机器人技术研发进展不断加快，产品将向更多应用场景延伸。 

　　在支付领域应用较广泛的是3D人脸识别技术，即动态人脸识别技术，能够捕捉人体的动态特征，大幅度的提高了安全性能。实际上，基于3D人脸识别技术，万物互联的产品具有高精度识别、防伪性极强、普遍适用、识别迅速、支持组网嵌入平台、支持SDK开发等特点，可应用于出入口管控与验证、公共安全领域、金融刷脸支付、电子证件防伪与管理等场景

 　　相较于国际市场，我国智能医疗机器人产业起步较晚。目前，整体处于从研发与临床试验向市场化量产过渡的发展阶段，智能医疗机器人整体技术水平、医护人员操作能力与病患者对机器人接受程度等逐步提升，智能医疗机器人产业表现出巨大的发展潜力。目前，借助产学研合作，为智能医疗机器人领域发展注入了新活力。 

　　其实，自2014年开始，支付宝和微信支付先后开启了刷脸支付的研发工作并进行了商用探索。2018年，支付宝推出了轻量级刷脸支付终端 “蜻蜓”，对刷脸支付进行大规模商用推广。2019年3月19日，微信支付在服务商大会上展示轻量级刷脸支付终端“青蛙”，并在不到半年的时间里推出了双面屏“青蛙Pro”。至少在2020年以前，刷脸支付可谓支付行业的“当红炸子鸡”。

根据国际机器人联盟（IFR）的分类，医疗机器人可以分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人四大类。目前国际上手术机器人和外骨骼机器人的产业化较为完善。 　　目前，在我国医疗机器人领域中，手术机器人占37%，外骨骼机器人占比最少，只有10%。国内医疗机器人生产商主要集中在北京，紧随其后是深圳、上海等发达地区。 　　数字化、智能化发展方向 　

　　在金融机构方面，2015年年末，央行便发布了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》，提出“提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段”。要实现远程开户，人脸识别也必不可少。值得注意的是，银行智能机具，如VTM一般也有人脸识别系统在互联网金融方面，人脸核身几乎是获取小额贷款额度的必要条件。

　　根据生物识别集团(IBG)初步统计，2009年生物识别市场规模约为34.22亿美元，2013～2015年市场规模约分别为98亿美元、100亿美元和130亿美元，预计到2020年市场将突破250亿美元，年复合增长率将稳定在14.9%左右。

　随着人们对高端医疗服务的需求不断提升，智能医疗机器人作为新技术的融合平台，呈现出更智能、更精密的发展趋势，其行业应用及推广成为大势所趋。作为人工智能技术应用的重要硬件平台，智能医疗机器人将成为我国医疗服务高质量发展的重要推手。

　　生物识别究竟如何提升其安全性呢？技术研发是一方面，还有一种方式是复合生物识别。据了解，复合生物特征识别将指纹识别、虹膜识别、人脸识别等多种生物识别技术组合在一起。与单一特征识别相比，优势十分显著。它不仅能识别不同生物特征的综合生物识别系统，还能有效解决身份认证中存在的无效性、非普遍性、欺诈行为和不准确性等问题。基于多种优势，未来复合生物特征识别有望在即时支付、大宗资产交易领域发挥更加重要的作用。