机床是指制造机器的机器，也称为工作母机和工具机，一般简称为机床。所有精度和表面粗糙度要求较高的零件，都需要在机床上用切削的方法进行精加工。因此机床不仅是大国重器，而且应用范围及其广泛，特别是金属切削机床的品种和规格也相当繁多，不同的机床，构造不同，加工工艺范围、加工精度和表面质量、生产率和经济性、自动化程度和可靠性也都不同。

　　从产业链上游角度来看，金属切削机床制造行业的上游主要包括钢铁、铸造、数控系统和电动机行业。中游产品主要有车床、铣床、磨床、镗床。

　　从金属切削机床的成本构成情况来看，铸造件占比大，为70%，其次是电子元器件、机械配件等和其他材料，分别占比10%。

通过结合传感器技术与人工智能，可以让机器更好地理解周围的世界，使机器能够移动并操控物体。传感技术是物联网（IoT）的核心组成部分，它能够采集大量数据。而人工智能可以提供适用于多种场景的丰富洞察。例如，在未来十年，增强现实云（AR cloud）将创建出一张三维立体世界地图，实现新的交互模式，进而在已有物理空间中创造出将新的商业模式。
寻求利用传感与移动能力的企业应考虑以下技术：3D传感摄像机（3D-sensing camera）、增强现实云、轻型货物派送无人机（light-cargo delivery drones）、自动飞行器（flying autonomous vehicles）以及4级和5级自动驾驶（autonomous driving Levels 4 and 5）。
趋势二：人体机能增进（Augmented Human）
人体机能增进能够增强人类认知能力和身体机能，并使这些增强的能力成为人体的一部分。一些装备能够为人类提供“超人”般的能力，例如超过人体自身最大力量的假肢等。
专注于人体机能增进的新兴技术包括生物芯片（biochips）、人格化（personification）、增强型智能（augmented intelligence）、情感人工智能（emotion AI）、沉浸式工作空间（immersive workplace）和生物技术（培养组织或人工组织）。
趋势三：后经典计算和通信（Postclassical Compute and Comms）
几十年来，经典核心计算、通信和集成技术的巨大进步主要依赖于传统架构的改进，例如摩尔定律中曾预测的更快的中央处理器（CPU）、更高的存储密度和不断增加的吞吐量等。但未来的这些技术将采用全新的架构。这个领域不但会出现颠覆性的改进，还会出现可能产生巨大影响的渐进式改进。

　　国内金属切削机床下游应用非常广泛，有较大需求的重点客户主要有：汽车工业企业、航空、航天、兵器、船舶、核工业等工业集团;机械、铁路机车、模具、纺织、能源设备、农机、重大成套设备生产制造企业。金属切削机床行业在整个装备制造业中具有基础性和战略性的地位。以销售收入来计算，汽车制造行业占了金属切削机床制造行业销售收入的45%。

 　　企业应评估5G、下一代存储器（next-generation memory）、近地轨道系统（LEO systems）和纳米级3D打印（nanoscale 3D printing）等技术。  

　　目前我国机床行业处于结构调整升级的阶段，先进制造业将逐步替代传统制造业。根据国统局规上企业统计数据，2012-2019年，我国金属切削机床产量整体呈波动下降的趋势。其中2014年，我国金属切削机床产量达到近年来的高值，85.8万台。截至2019年底，我国金属切削机床产量达39.72万台，同比上年下降18.7%，其中数控金属切削机床产量同比下降27.6%。

 　　例如，近地轨道（LEO）卫星能够提供低延迟的全球互联网接入。这些小型卫星群可以为48%目前没有网络的家庭提供网络，为网络服务欠缺的国家和地区带来新的经济发展机会。Burke表示：“目前发射的近地轨道卫星不多，这项技术还处于起步阶段，但在未来几年，它有可能产生巨大的社会和商业影响。”

　　在订单量情况方面，根据中国机床工具行业协会统计的数据显示，2019年1-12月，协会重点联系企业金属加工机床新增订单同比下降28.2%，在手订单同比下降23.2%。其中，金属切削机床新增订单同比下降30.4%，在手订单同比下降17.2%。2019年年初以来，金属切削机床和金属成形机床的新增订单一直同比下降，在手订单自3月份之后也一直同比下降。