回顾2019年，工业机器人产量呈低开高走态势。1-6月产量增速处于较低水平，7月开始增速陆续回升，呈现年末“翘尾”现象，从而预示规模以上机器人企业数量持续增加，贡献主要的增量份额。

　　感知层利用传感器获得被测量的模拟信号，并负责把模拟信号量转换成数字，也包括从电子设备中采集到的直接的数字，最终由传输层转发到应用层。可以说，传感器是物联网的“五官”。其本质是一种检测装置，是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件，可以采集身份标识、运动状态、地理位置、姿态、压力、温度、湿度、光线、声音、气味等信息。 

　　GGII数据显示，2019年规模以上工业增加值增长5.7%，全年规模以上工业中，战略性新兴产业增加值比上年增长8.4%。然而，从各行业固定资产投资情况来看，呈现出“汽车领跌，3C回暖”的现象。

　　物联网市场不像以前手机应用趋于集中，需求类似。可穿戴等物联网设备的多样化导致这个市场呈现碎片化市场特性。面对碎片化市场，传感器需要针对不同应用需求点与技术契合。不同的消费者的需求肯定是不一样的，所以，定制化传感器可能是未来的一个趋势。比如，可以专门针对消费者提供特定功能的传感器；或者，提供预编程的传感器，利于技术人员针对复杂的使用场景进行优化。

　　高工机器人研究所所长卢彰缘表示，以汽车为代表的下游行业景气度下行，各厂商面临较大的成本压力与增长压力，对于设备的投资呈观望状态，市场缺乏“确定性”的主基调，导致机器人需求放缓。5G技术的逐步落地，为3C数码领域带来新的机遇。

 　　物联网产业链是典型的分层结构，可具体分为四层，分别是感知层、网络层、平台层和应用层。当中，感知层是整个物联网系统的数据基础，在物联网生态中尤为重要。 

　　2020年，疫情之下，制造业面临前所未有的“大考”，同时“用工荒”的出现也打开了机器人和智能制造行业的新想象。

       所以华为本身就是一个传感器需求市场。同时，如果华为在物联网取得成功，那么作为物联网全球领先者，必然会引发“羊群效应”，引来一大批企业跟随入局物联网，进而扩大传感器市场。
最后，但最重要的一点是，会对传感器性能提出了更高的要求，传感器产业或将进行一轮洗牌。未来随着物联网发展，传感器核心技术走向态势将会由大平台、大生态主导，并从单点突破向系统化、体系化的协同创新转变。
首先，物联网主要面对的是消费者，所以各种IOT消费电子产品，如可穿戴设备、AR\VR、智能家电、智能工业、机器人、无人机等的，在给各类型传感器（惯性、压力、温湿度、气体类传感器等）带来机会的同时，对性能也提出了更高的要求。 

　　GGII数据显示，2020年1-2月份全国固定资产投资下降24.5%，其中制造业下降31.5%；以汽车、3C、金属制品、食品、医药为代表的下游行业的固定资产投资下滑，直接影响工业机器人的需求释放。

 　　其次，“AI”传感器也是未来的主流之一。万物互联，会产生大量数据，通过机器学习，对大量数据进行分析和学习，同时对周边环境进行更详细、复杂的监控和数据收集，并实现多传感器间智能化连接，进行很多的运算分析，可以提供给使用者更准确的信息，大大提高传感器性能。 

　　对于工业机器人来说，需求放缓或延后，需求回归不确定，部分企业被迫退出，新进入企业减少；此外，不少厂商转入口罩设备等医疗领域，部分转向服务机器人。

       鸿蒙微内核从底层即为物联网设计，具分布式、高安全性、效率高、低时延等等优点，再加上华为的5G部署，未来通过鸿蒙结合5G高速网络，华为将能大规模切入物联网世界，快速推进物联网进程。 

　　从下游各行业的固定资产投资情况来看，2020年3月，制造业固定资产投资额累计增长-25.2%，汽车制造业固定资产投资额累计增长-27.2%，计算机、通信和其他电子设备制造业固定资产投资额累计增长-10.2%，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额累计增长-20.7%。

   　而随着5G的推进，鸿蒙的推进，物联网的推进，传感器的市场也随之变化。要知道，物联网底层是芯片互联，传感器互联。传感器会影响物联网的发展，而物联网的发展也会改变传感器的发展，两者是相辅相成的。

　　种种数据显示，各行业的精力主要还侧重在企业的复工复产及运营，新增投资或搁置或延后。

　　微内核的最大特性是仅在内核中保留最核心功能，因此对于鸿蒙而言：连接实时性更好（响应时延降低25.7%、时延波动率降低55.6%），同时结合5G低时延场景，尤其适用于工业控制、智能交通等物联网领域；可以做到故障隔离，最大程度保证系统的稳定性与安全性，在5G超多连接场景下更能满足万物互联的要求。 

　　从各行业的产量数据来看，2020年3月份规模以上工业增加值下降1.1%，3月份汽车产量同比下滑43.0%，智能手机产量同比下滑0.7%，集成电路产量同比增长20.0%。绝大部分的行业依然承压明显。